Meilleurs cabinets de conseil en IA en 2026 : le classement noté
Vous hésitez entre un cabinet de stratégie, un Big Four et un cabinet de conseil en technologie pour une mission d'IA, et la plupart affichent des partenariats avec OpenAI ou Microsoft. Nous avons examiné 19 cabinets actifs en France et noté les 10 retenus sur ce qu'ils publient : projets chiffrés, systèmes en production, offre d'entrée, équipe et évaluations d'analystes.
- Méthode
- note sur 20, six critères pondérés (grille publiée)
- Statut
- Évalué le
- Acteurs examinés
- 19, liste non exhaustive, 10 notés
- Référencement payant
- aucun
- Prochaine revue
- 27 avril 2027
- Relecture
- en cours
Tableau 1Notes sur 20 par critère et note finale, au 27 octobre 2026
| Rang | Acteur | Preuves30 % | Production20 % | Spécialisation15 % | PME et ETI15 % | Transparence10 % | Signaux tiers10 % | Note finale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 17,1/20BCG (Boston Consulting Group)Réf. CAB-FR-02 Cabinet de conseil en stratégie, IA portée par son unité BCG X | 20 | 20 | 8 | 17 | 13 | 20 | 17,1 |
| 2 | 15,5/20Sia (Sia Partners)Réf. CAB-FR-01 Cabinet de conseil en management | 17 | 20 | 8 | 17 | 13 | 13 | 15,5 |
| 3 | 12,8/20AccentureRéf. CAB-FR-03 Société de conseil et de services technologiques | 17 | 16 | 8 | 0 | 13 | 20 | 12,8 |
| 4 | 12,7/20KPMGRéf. CAB-FR-06 Réseau d'audit, d'expertise comptable et de conseil (Big Four) | 10 | 16 | 8 | 13 | 13 | 20 | 12,7 |
| 5 | 12,1/20WavestoneRéf. CAB-FR-04 Cabinet de conseil coté en bourse | 17 | 16 | 8 | 0 | 13 | 13 | 12,1 |
| 6 | 11,9/20DeloitteRéf. CAB-FR-05 Réseau d'audit et de conseil (Big Four) | 10 | 16 | 8 | 8 | 13 | 20 | 11,9 |
| 7 | 10,6/20EYRéf. CAB-FR-07 Réseau d'audit et de conseil (Big Four) | 10 | 12 | 8 | 8 | 8 | 20 | 10,6 |
| 8 | 9,9/20Bain & CompanyRéf. CAB-FR-08 Cabinet de conseil en stratégie | 10 | 12 | 8 | 0 | 13 | 20 | 9,9 |
| 9 | 8,2/20Capgemini InventRéf. CAB-FR-09 Marque de conseil du groupe Capgemini | 10 | 12 | 8 | 0 | 8 | 8 | 8,2 |
| 10 | 7,8/20Oliver WymanRéf. CAB-FR-10 Cabinet de conseil en stratégie, rattaché à la marque Marsh | 14 | 12 | 8 | 0 | 0 | 0 | 7,8 |
| Moyenne de la catégorie | 13,5 | 15,2 | 8,0 | 6,3 | 10,7 | 15,4 | 11,9 |
Surligné : la meilleure note de chaque critère et la note finale du premier. À note finale égale, la note de preuves départage, puis celle de mise en production. Chaque note correspond à un niveau du barème ; le fait qui la fonde est écrit dans la fiche de l'acteur.
En bref
- 19 cabinets examinés, 10 retenus et notés sur six critères : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation (15 %), adéquation PME et ETI (15 %), transparence (10 %), signaux tiers (10 %).
- BCG (17,1 sur 20), Sia (15,5) et Accenture (12,8) obtiennent les meilleures notes ; la moyenne des 10 cabinets notés est de 11,9.
- Aucun des 10 cabinets ne publie de prix ; la journée de consultant facturée aux ministères coûtait en moyenne 1 528 € TTC entre 2018 et 2020, selon le Sénat.
Les fiches, acteur par acteur
Ouvrez une fiche pour ses conditions, la note de chaque critère et les preuves publiées.
11. BCG (Boston Consulting Group)
Réf. CAB-FR-02 Cabinet de conseil en stratégie, IA portée par son unité BCG XPrix non publié17,1/20
Cabinet de conseil en stratégie, IA portée par son unité BCG X, Paris (bureau français), plus de 6 000 praticiens de l'IA (déclaré). Site : bcg.com
Réf. CAB-FR-02Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands groupes qui veulent transformer une fonction entière avec l'IA, du cas d'affaires aux preuves de concept puis au déploiement dans plusieurs pays.
- À éviter si
- Vous êtes une PME ou une ETI qui veut connaître le prix d'une première mission : BCG publie la durée de ses phases d'entrée mais aucun prix, et tous les clients nommés dans ses cas publiés sont de grands groupes.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- Conception et preuve en 10 à 12 semaines ; sprint de validation de 8 à 12 semaines (déclaré).
- Spécialités
- IA générative et agents, Personnalisation et relation client, Prix, promotions et revenus, Planification des opérations
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 20 | 13,5 | Au moins quatre projets d'IA avec client nommé, résultat chiffré et mesure décrite, déclarés par BCG : Konecta (temps moyen de traitement réduit jusqu'à 35 %, conversion en hausse jusqu'à 40 %, valeur de plusieurs millions de dollars la première année), GCash (revenus dix fois supérieurs à ceux de son ancien programme de gestion de la relation client), Rio Tinto (productivité des planificateurs plus que doublée, investissement remboursé en moins de 3 mois), Reckitt (tâches qui occupaient 30 à 40 % du temps automatisées, temps passé sur les tâches courantes réduit jusqu'à 70 %). |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,2 | Plusieurs systèmes en service avec volumes : plus de 225 millions de messages personnalisés par jour chez GCash, plus de 80 déploiements d'IA générative utilisés par plus de 25 000 salariés dans 28 pays chez Konecta, plateforme de planification utilisée par 50 planificateurs pour 1 million de tonnes de minerai par jour chez Rio Tinto. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un cabinet de stratégie généraliste, portée par l'unité BCG X et plus de 6 000 praticiens de l'IA (déclaré) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 17 | 6,3 | Offre d'entrée décrite avec périmètre et durée : dans le parcours Reshape, un cas d'affaires chiffré sur le compte de résultat, un bureau de pilotage du programme et jusqu'à trois preuves de concept en 10 à 12 semaines ; dans le parcours Invent, un sprint de validation de 8 à 12 semaines qui teste un concept sur une grille de 14 dimensions ; aucun prix publié : niveau 17. Comme pour les agences, le niveau découle de l'offre publiée, quelle que soit la clientèle : tous les clients nommés dans les cas consultés sont de grands groupes, et aucun client PME ou ETI n'est présenté. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Méthode décrite avec phases et durées (trois parcours : Deploy, Reshape, Invent) et experts nommés au bureau de Paris sur leurs fiches du site de BCG, dont Nicolas De Bellefonds, qui dirige chez BCG X des travaux de construction de systèmes d'IA, et Stanislas Nowicki ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Classé Leader de l'IDC MarketScape sur les services d'IA (juillet 2025, annoncé par BCG), évalué par Forrester parmi les dix cabinets de son évaluation du conseil en IA (deuxième trimestre 2026), certification ISO/IEC 42001, partenaires affichés (OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, Amazon). |
Appréciation de la rédaction. BCG publie des cas d'IA chiffrés chez des clients nommés, mesurés sur une période ou contre l'existant, et des systèmes en service à très grande échelle, comme les plus de 225 millions de messages quotidiens de GCash. Ses phases d'entrée sont décrites avec leur périmètre et leur durée (8 à 12 semaines), mais tous ses cas publiés concernent de grands groupes, et aucun prix n'est publié.
Forces
- Quatre cas d'IA chiffrés chez des clients nommés (Konecta, GCash, Rio Tinto, Reckitt), déclarés par BCG.
- Systèmes en service à grande échelle : plus de 25 000 utilisateurs chez Konecta, plus de 225 millions de messages par jour chez GCash (déclaré).
- Phases d'entrée publiées avec leur périmètre et leur durée (10 à 12 semaines, 8 à 12 semaines), et évaluations d'analystes récentes (IDC en 2025, Forrester en 2026).
Limites
- Aucun client PME ou ETI présenté parmi les cas consultés.
- Aucun prix publié, y compris pour les phases d'entrée ; les pages de cas ne sont pas datées.
- Aucun cas d'IA mené en France parmi ceux consultés.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Konecta : temps moyen de traitement réduit jusqu'à 35 %, conversion en hausse jusqu'à 40 %, valeur de plusieurs millions de dollars la première année, plus de 25 000 salariés utilisateurs dans 28 pays (déclaré) | oui | bcg.comdéclaré par l'acteur |
| GCash : moteur de personnalisation qui génère des revenus dix fois supérieurs à ceux de l'ancien programme de gestion de la relation client, plus de 225 millions de messages par jour (déclaré) | oui | bcg.comdéclaré par l'acteur |
| Rio Tinto : productivité des planificateurs plus que doublée, investissement remboursé en moins de 3 mois, plateforme utilisée par 50 planificateurs (déclaré) | oui | bcg.comdéclaré par l'acteur |
| Reckitt : tâches qui occupaient 30 à 40 % du temps des équipes marketing automatisées, temps passé sur les tâches courantes réduit jusqu'à 70 % (déclaré) | oui | bcg.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Intelligence artificielle chez BCG (praticiens, parcours, partenaires, certification) ; Cas clients de BCG X ; BCG Leader de six évaluations d'analystes, dont l'IDC MarketScape des services d'IA (6 janvier 2026) ; Bureau de Paris ; Nicolas De Bellefonds, fiche d'expert (BCG X, Paris) ; Stanislas Nowicki, fiche d'expert (Paris) ; Forrester : les dix cabinets de conseil en IA évalués (9 juillet 2026) ; Fiche au registre des entreprises.
22. Sia (Sia Partners)
Réf. CAB-FR-01 Cabinet de conseil en managementPrix non publié15,5/20
Cabinet de conseil en management, Paris, créé en 1999, 3 000 talents dans 19 pays (déclaré). Site : sia-partners.com
Réf. CAB-FR-01Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- ETI et grandes entreprises qui veulent un cabinet de conseil en management capable de livrer des agents en production, en commençant par une revue d'organisation de 4 à 5 semaines.
- À éviter si
- Vous voulez des références nommées et datées dans votre secteur en France : plusieurs cas chiffrés sont anonymes et aucun prix n'est publié.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- AI OrgReview : feuille de route en 4 à 5 semaines (déclaré).
- Spécialités
- Agents et IA générative en production, Adoption et conduite du changement, Gouvernance et réglementation de l'IA, Prévision et optimisation
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 13,5 | Au moins cinq projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Sia : BRE Hotels & Resorts (cycle de reporting ramené d'environ 3 jours à 1, environ 150 heures récupérées par mois), Access Holdings (débit de sélection des dossiers multiplié par 5, 70 % de revue manuelle en moins), EDSN (95 % de précision validée par des experts), le centre juridique d'un groupe technologique non nommé (8 heures économisées par utilisateur et par mois), la R&D d'un groupe de beauté non nommé (75 % de temps gagné). Deux clients nommés seulement décrivent une mesure avant et après : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,2 | Plusieurs systèmes présentés comme « livrés en production », avec volumes : centre juridique utilisé par plus de 3 000 personnes, prévision de charge du réseau d'un énergéticien pilotée 24 heures sur 24 par plus de 100 experts, plus de 5 millions de documents de recherche exploités pour un groupe de beauté. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un cabinet qui se présente comme « une nouvelle vision du conseil en management », avec 500 ingénieurs déployés chez les clients sur 3 000 talents (déclaré) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 17 | 6,3 | Offre d'entrée décrite avec périmètre et durée : AI OrgReview, qui quantifie l'exposition des tâches à l'IA, modélise l'impact en équivalents temps plein et en retour sur investissement et livre une feuille de route en 4 à 5 semaines ; aucun prix publié : niveau 17. Sia a aussi décrit un accompagnement des PME et ETI en trois phases dans le dispositif IA Booster de Bpifrance (article du 9 septembre 2024). |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Méthode décrite (trois disciplines : cadrage des investissements, IA composite par secteur, ingénierie par des ingénieurs déployés chez le client) et équipe nommée (David Martineau, Managing Partner et Chief AI Officer ; Marine Folk, Global Head of AI Strategy & Operations) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 13 | 15,4 | Deux signaux : statut de Preferred Partner du Claude Partner Network d'Anthropic, annoncé par Sia le 5 octobre 2026, et partenaires technologiques affichés sans statut précisé (AWS, Azure, Google Cloud, NVIDIA, OpenAI, Databricks) ; aucune évaluation d'analystes relevée : niveau 13. |
Appréciation de la rédaction. Sia publie des cas chiffrés chez des clients nommés (BRE Hotels & Resorts, Access Holdings, EDSN) et présente plusieurs systèmes livrés en production, dont un centre juridique utilisé par plus de 3 000 personnes. Avec BCG, c'est l'un des deux cabinets du classement à publier la durée d'une offre d'entrée, et le seul à avoir décrit une offre réservée aux PME et ETI (dispositif IA Booster de Bpifrance, en 2024) ; ses cas les plus volumineux restent anonymes et aucun prix n'est publié.
Forces
- Cas chiffrés chez des clients nommés : reporting de BRE Hotels & Resorts ramené d'environ 3 jours à 1, débit de sélection des dossiers multiplié par 5 chez Access Holdings (déclaré).
- Systèmes présentés comme livrés en production, avec volumes : plus de 3 000 utilisateurs, plus de 5 millions de documents traités (déclaré).
- Offre d'entrée décrite avec sa durée (AI OrgReview, 4 à 5 semaines) et accompagnement des PME et ETI dans le dispositif IA Booster de Bpifrance.
Limites
- Les cas aux volumes les plus élevés sont anonymes et ne sont pas datés.
- Aucun prix publié, y compris pour l'AI OrgReview.
- L'offre IA Booster pour les PME et ETI est décrite dans un article de septembre 2024 : vérifiez qu'elle est toujours proposée.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| BRE Hotels & Resorts : cycle de reporting ramené d'environ 3 jours à 1, environ 150 heures récupérées par mois (déclaré) | oui | sia-partners.comdéclaré par l'acteur |
| Access Holdings : débit de sélection des dossiers multiplié par 5, 70 % de revue manuelle en moins, plus de 90 % d'évaluations standardisées (déclaré) | oui | sia-partners.comdéclaré par l'acteur |
| EDSN : assistant de modélisation à 95 % de précision validée par des experts, recherche d'un concept en moins de cinq minutes (déclaré) | en partie | sia-partners.comdéclaré par l'acteur |
| Groupe technologique mondial (non nommé) : centre juridique utilisé par plus de 3 000 personnes, 8 heures économisées par utilisateur et par mois, 5 millions de dollars d'économies annuelles (déclaré) | en partie | sia-partners.comdéclaré par l'acteur |
| Groupe de beauté (non nommé) : plus de 5 millions de documents de recherche exploités, 75 % de temps gagné sur l'identification de formulations (déclaré) | en partie | sia-partners.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Sia, accueil (chiffres déclarés) ; Data et intelligence artificielle (offres, cas livrés en production, équipe) ; Sia devient Preferred Partner du Claude Partner Network (5 octobre 2026) ; PME et ETI : financez vos projets IA par la BPI (9 septembre 2024) ; Fiche au registre des entreprises.
33. Accenture
Réf. CAB-FR-03 Société de conseil et de services technologiquesPrix non publié12,8/20
Société de conseil et de services technologiques, Paris (Accenture SAS), environ 779 000 personnes dans le monde (déclaré, exercice 2025). Site : accenture.com
Réf. CAB-FR-03Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands groupes qui veulent mener un programme d'IA de la stratégie à l'exploitation, avec des partenariats établis chez OpenAI, Anthropic et Mistral AI.
- À éviter si
- Vous cherchez une première mission courte à prix connu : aucune offre d'entrée ni aucun prix ne sont publiés, et les clients présentés sont de grandes organisations.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- IA générative et agents, Données et plateformes d'IA, IA responsable, Formation et adoption de l'IA
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 13,5 | Quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Accenture : Google Cloud (25 000 fiches de prospects traitées en 4 heures contre près d'une semaine, coût de traitement réduit jusqu'à 80 %), Bristol Myers Squibb (programme d'adoption : 24 000 salariés utilisateurs actifs de l'IA, préparation numérique des salariés en hausse de 8,5 % en quatre mois), BMW (système multi-agents en Amérique du Nord, productivité en hausse de 30 à 40 %), un grand site de commerce en ligne non nommé (dépenses publicitaires en hausse de plus de 30 % sur un an). La mesure n'est décrite que pour Google Cloud et Bristol Myers Squibb : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 16 | 15,2 | Plusieurs systèmes décrits en service : moteur d'agents de Google Cloud qui tourne à l'échelle de la production (25 000 fiches en 4 heures), système multi-agents des commerciaux de BMW en Amérique du Nord, assistant de conseil en peinture pAInt de Bricorama, portail publicitaire d'un site de commerce en ligne ; un seul donne un volume : niveau 16. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une société de conseil, de technologie et d'externalisation : les prises de commandes en IA générative font 5,9 milliards de dollars sur 80,62 milliards de dollars de prises de commandes de l'exercice 2025 (déclaré) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,3 | Accenture se présente comme travaillant pour les principales entreprises, les gouvernements et d'autres organisations du monde (communiqué de résultats de l'exercice 2025) ; aucune offre d'entrée ni aucun client PME ou ETI relevés : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Démarche publiée en cinq impératifs pour déployer l'IA à grande échelle (6 mai 2025) et responsables nommés (Lan Guan, Chief AI and Data Officer ; Arnab Chakraborty, Chief Responsible AI Officer) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Classé Leader de The Forrester Wave sur le conseil en IA (deuxième trimestre 2026) et sur les services techniques d'IA (quatrième trimestre 2025), Leader et Star Performer de l'évaluation Everest Group des services d'IA et d'IA générative (2025), partenariats annoncés avec OpenAI (1er décembre 2025), Anthropic (9 décembre 2025) et Mistral AI (26 février 2026). |
Appréciation de la rédaction. Accenture publie des cas d'IA chiffrés, dont deux mesurés chez des clients nommés (Google Cloud, Bristol Myers Squibb), et cumule les évaluations d'analystes de 2025 et 2026. Les cas chiffrés publiés restent peu nombreux pour un groupe de cette taille, et rien sur ses pages ne s'adresse à une PME ou à une ETI.
Forces
- Évaluations d'analystes récentes, dont Leader de The Forrester Wave sur le conseil en IA (deuxième trimestre 2026).
- Cas mesurés chez des clients nommés : 25 000 fiches de prospects traitées en 4 heures contre près d'une semaine pour Google Cloud (déclaré).
- Partenariats annoncés avec OpenAI, Anthropic et Mistral AI, dont une collaboration pluriannuelle annoncée à Paris avec Mistral AI le 26 février 2026.
Limites
- Aucune offre d'entrée, aucun prix et aucun client PME ou ETI présentés.
- Peu de cas d'IA chiffrés publiés ; la page française des cas clients n'en présente aucun.
- Le seul cas français relevé (Bricorama) ne donne aucun résultat chiffré.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Google Cloud : 25 000 fiches de prospects traitées en 4 heures contre près d'une semaine, coût de traitement réduit jusqu'à 80 % (déclaré) | oui | accenture.comdéclaré par l'acteur |
| Bristol Myers Squibb : programme d'adoption de l'IA, 24 000 salariés utilisateurs actifs, préparation numérique des salariés en hausse de 8,5 % en quatre mois (déclaré) | oui | accenture.comdéclaré par l'acteur |
| BMW : système multi-agents pour les commerciaux en Amérique du Nord, productivité en hausse de 30 à 40 % (déclaré) | en partie | accenture.comdéclaré par l'acteur |
| Grand site de commerce en ligne (non nommé) : portail publicitaire avec IA et IA générative, dépenses publicitaires en hausse de plus de 30 % sur un an (déclaré) | en partie | accenture.comdéclaré par l'acteur |
| Bricorama : assistant d'IA générative pAInt qui conseille les clients sur leurs projets de peinture ; aucun résultat chiffré | non | accenture.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Données et IA (offres) ; Reconnaissances d'analystes en IA ; Les 5 impératifs pour déployer l'IA à grande échelle (6 mai 2025) ; Résultats de l'exercice 2025 (25 septembre 2025) ; Partenariat avec OpenAI (1er décembre 2025) ; Partenariat avec Anthropic (9 décembre 2025) ; Collaboration avec Mistral AI (26 février 2026) ; Fiche au registre des entreprises.
44. KPMG
Réf. CAB-FR-06 Réseau d'audit, d'expertise comptable et de conseil (Big Four)Prix non publié12,7/20
Réseau d'audit, d'expertise comptable et de conseil (Big Four), Courbevoie (Hauts-de-Seine), plus de 11 100 collaborateurs en France (déclaré). Site : kpmg.com
Réf. CAB-FR-06Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- ETI et grands groupes, notamment dans l'univers Microsoft, qui veulent mesurer le retour d'un cas d'usage sur un prototype avant de lancer le développement.
- À éviter si
- Vous voulez des cas clients nommés et chiffrés : ceux que publie KPMG sont anonymes.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Valeur et cas d'usage de l'IA, Agents sur Microsoft (KPMG Workbench), Montée en compétences des équipes, IA de confiance et conformité
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 13,5 | Un projet chiffré, client non nommé, déclaré par KPMG : chez un fabricant de semi-conducteurs équipé de 10 000 licences Copilot, 250 relais formés et deux agents créés pour l'informatique et la finance, avec un usage de Copilot en hausse de 20 % dans les groupes ciblés ; les autres cas publiés sont anonymes et sans chiffre : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 16 | 15,2 | Plusieurs systèmes décrits en service chez des clients non nommés : plateforme KPMG Workbench utilisée par une banque internationale pour vérifier l'identité de ses clients et par un acteur des télécommunications pour ses contrôles, agents Copilot d'un fabricant de semi-conducteurs ; aucun volume publié : niveau 16. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un réseau d'audit, de fiscalité et de conseil : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 13 | 6,3 | Clientèle mixte (« grandes entreprises et ETI » visées par KPMG Workbench, PME et ETI citées dans le rapport ESG 2024) et offre d'entrée identifiable : AI Jumpstart, cycle court de cadrage puis de prototypage pour évaluer le retour sur investissement avant le développement ; ni durée ni prix publiés : niveau 13. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Méthode décrite (quatre dimensions de l'offre, étapes de l'AI Jumpstart) et équipe nommée (Axel de Goursac, associé et AI Lead de KPMG en France ; Julie Caredda, associée AI Business Transformation) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Évalué par Forrester parmi les dix cabinets de son évaluation du conseil en IA (deuxième trimestre 2026), classé Horizon 3 (Market Leader) du rapport HFS Horizons sur les services agentiques (2026), certification BSI ISO 42001 annoncée en juin 2025, plateforme Workbench développée avec Microsoft. |
Appréciation de la rédaction. KPMG décrit une offre d'entrée pensée pour mesurer le retour d'un cas d'usage avant le développement et vise explicitement les ETI. Ses cas clients publiés sont anonymes et un seul donne un chiffre.
Forces
- Offre d'entrée identifiable (AI Jumpstart) et ETI explicitement visées.
- Évaluations d'analystes de 2026 (Forrester, HFS) et certification ISO 42001.
- Responsable de l'IA nommé en France (Axel de Goursac).
Limites
- Un seul cas chiffré publié, sans client nommé.
- Ni durée ni prix publiés pour l'AI Jumpstart.
- Les étapes de la méthode générale ne figurent que dans une image de la page IA.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Fabricant de semi-conducteurs (non nommé) : 250 relais formés, deux agents Copilot pour l'informatique et la finance, usage de Copilot en hausse de 20 % dans les groupes ciblés (déclaré) | en partie | kpmg.comdéclaré par l'acteur |
| Banque internationale (non nommée) : plateforme KPMG Workbench utilisée pour vérifier l'identité des clients et réduire les risques de fraude ; aucun chiffre (déclaré) | non | kpmg.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Intelligence artificielle (offre, équipe) ; Lancement de KPMG Workbench, certification ISO 42001 (23 juin 2025) ; Solutions et experts IA de KPMG, dont AI Jumpstart (4 juin 2025) ; Agentic AI for Copilot, cas d'un fabricant de semi-conducteurs (KPMG États-Unis, 2025) ; KPMG Horizon 3 Market Leader du rapport HFS Horizons sur les services agentiques (2026) ; Rapport ESG 2024 de KPMG en France (effectif, clientèle) ; Forrester : les dix cabinets de conseil en IA évalués (9 juillet 2026).
55. Wavestone
Réf. CAB-FR-04 Cabinet de conseil coté en boursePrix non publié12,1/20
Cabinet de conseil coté en bourse, Puteaux (Hauts-de-Seine), créé en 1990, plus de 6 000 collaborateurs dans 17 pays (déclaré). Site : wavestone.com
Réf. CAB-FR-04Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grandes entreprises, notamment banques et assureurs, qui veulent appliquer l'IA à leurs fonctions informatiques, cyber et documentaires avec un cabinet qui mène aussi la conduite du changement.
- À éviter si
- Vous êtes une PME ou une ETI : le cabinet dit accompagner « plus de 100 clients de premier plan » et ne présente ni offre d'entrée ni prix.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Agents et IA générative, Stratégie et gouvernance de l'IA, IA pour l'informatique et la cybersécurité, Adoption par les équipes
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 13,5 | Quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Wavestone : Sanofi (70 % de temps gagné sur les revues d'architecture de cybersécurité), une grande banque européenne (diagnostic d'incident ramené d'une heure à dix minutes ou moins, plus de 600 heures économisées par mois), un grand assureur américain (environ 30 % de temps gagné par développeur sur un pilote de 12 semaines), une grande banque internationale (jusqu'à 8 heures économisées par migration d'application). Un seul client est nommé et sa mesure n'est pas détaillée : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 16 | 15,2 | Plusieurs systèmes décrits en service : agents de diagnostic d'une banque européenne mis en production en trois mois sur environ 1 500 incidents par mois, agent de revue de Sanofi mis à disposition de toutes ses équipes de cybersécurité, outils de migration déployés dans une banque internationale ; un seul donne un volume : niveau 16. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres : elle a fait 17 % du chiffre d'affaires de l'exercice 2025/26 (déclaré), avec plus de 1 000 consultants sur des projets d'IA : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,3 | Clientèle présentée comme « plus de 100 clients de premier plan » accompagnés dans leurs projets d'IA ; aucune offre d'entrée ni aucun client PME ou ETI relevés : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Démarche décrite (cas d'usage choisis avec les métiers, preuves de concept soumises aux utilisateurs, évaluation, intégration) et associés nommés (Florence Noizet, Stéphane Roder, Ghislain de Pierrefeu) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 13 | 15,4 | Deux signaux : partenaires affichés sans statut précisé (Microsoft, Google Cloud, AWS, SAP, Mistral, Dataiku, Databricks, Palantir) et projet d'un expert IA du cabinet primé au Gemini 3 Hackathon de Google DeepMind (annoncé le 4 août 2026) ; aucune évaluation d'analystes relevée : niveau 13. |
Appréciation de la rédaction. Wavestone publie plusieurs cas d'agents mis en production dans des banques et chez Sanofi, avec des gains chiffrés, et dit tirer 17 % de son chiffre d'affaires de l'IA. Ses cas sont presque tous anonymes et non datés, et son offre vise de grandes entreprises.
Forces
- Agents en production avec gains chiffrés : diagnostic d'incident ramené d'une heure à dix minutes dans une grande banque européenne (déclaré).
- Part de l'IA publiée : 17 % du chiffre d'affaires 2025/26, plus de 1 000 consultants sur des projets d'IA (déclaré).
- Démarche et associés responsables nommés sur la page IA.
Limites
- Un seul client nommé parmi les cas chiffrés (Sanofi) ; aucun cas n'est daté.
- Ni offre d'entrée, ni prix, ni client PME ou ETI présentés.
- Partenariats affichés sans statut précisé.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Sanofi : agent de revue documentaire de cybersécurité, 70 % de temps gagné sur les revues d'architecture, plus de 20 standards internes intégrés (déclaré) | en partie | wavestone.comdéclaré par l'acteur |
| Grande banque européenne (non nommée) : diagnostic d'incident ramené d'une heure à dix minutes ou moins, plus de 600 heures économisées par mois sur environ 1 500 incidents mensuels (déclaré) | oui | wavestone.comdéclaré par l'acteur |
| Grand assureur américain (non nommé) : environ 30 % de temps gagné par développeur, mesuré contre des niveaux de référence fixés avant un pilote de 12 semaines (déclaré) | oui | wavestone.comdéclaré par l'acteur |
| Grande banque internationale (non nommée) : plus de 70 % de précision des migrations d'applications, jusqu'à 8 heures économisées par migration (déclaré) | en partie | wavestone.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Conseil en IA et data (offres, chiffres, équipe) ; Cas clients ; Partenariats et alliances ; Un expert IA de Wavestone parmi les lauréats du hackathon Gemini 3 (4 août 2026) ; Fiche au registre des entreprises.
66. Deloitte
Réf. CAB-FR-05 Réseau d'audit et de conseil (Big Four)Prix non publié11,9/20
Réseau d'audit et de conseil (Big Four), Puteaux (Deloitte Conseil). Site : deloitte.com
Réf. CAB-FR-05Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands groupes et ETI qui veulent cadrer, industrialiser et sécuriser leurs projets d'IA avec un réseau d'audit et de conseil, notamment dans l'assurance et la finance.
- À éviter si
- Vous voulez lire des résultats mesurés avant de signer : les cas publiés nomment des clients mais donnent surtout des objectifs.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Stratégie et valeur de l'IA, Industrialisation et gouvernance, IA agentique dans l'assurance, Sécurité des projets d'IA
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 13,5 | Projets d'IA avec clients nommés, sans résultat mesuré : agents créés par une équipe de Deloitte pour le HCR, outils d'IA de prévision de la demande et de gestion des stocks chez Toyota Motor North America ; les chiffres publiés pour Sanofi (1,3 milliard d'euros d'économies sur cinq ans) et EnBW (jusqu'à 50 % du travail sur ordinateur confié à des agents) sont des objectifs : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 16 | 15,2 | Plusieurs systèmes décrits en service : agents qui aident aujourd'hui le HCR dans ses tâches administratives et documentaires, outils d'aide à la décision utilisés par les équipes de la chaîne d'approvisionnement de Toyota Motor North America ; aucun volume publié : niveau 16. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres du pôle conseil d'un réseau d'audit et de conseil : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 8 | 6,3 | Clientèle mixte : la page IA française présente l'exemple d'une PME qui adopte des outils génératifs ; aucune offre d'entrée identifiable, le seul appel à l'action étant une démonstration de la solution Zora AI : niveau 8. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Méthode décrite en trois volets découpés en étapes (créer de la valeur, industrialiser, sécuriser) et équipe nommée (Julien Kopp, associé responsable de l'intelligence artificielle ; Jean-Baptiste Paccoud et Samy Ait Aissa, associés Data et IA) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Évalué par Forrester parmi les dix cabinets de son évaluation du conseil en IA (deuxième trimestre 2026), alliance avec Anthropic annoncée le 6 octobre 2025 (Claude ouvert à plus de 470 000 personnes de Deloitte), alliances détaillées avec Dataiku, Snowflake, AWS, Google Cloud et Salesforce. |
Appréciation de la rédaction. Deloitte décrit une méthode complète, nomme ses responsables de l'IA en France et a noué des alliances avec les principaux éditeurs, dont Anthropic. Ses cas publiés nomment des clients (HCR, Toyota Motor North America) mais donnent surtout des objectifs, sans résultat mesuré.
Forces
- Méthode publiée en trois volets et responsables de l'IA nommés en France.
- Alliance avec Anthropic annoncée en octobre 2025, présentée par l'éditeur comme son plus grand déploiement en entreprise à cette date.
- Systèmes décrits en service chez des clients nommés (HCR, Toyota Motor North America).
Limites
- Aucun résultat mesuré publié sur les pages consultées ; les chiffres de Sanofi et d'EnBW sont des objectifs.
- Les exemples de la page IA française sont anonymes et sans chiffre.
- Aucune offre d'entrée ni aucun prix publiés.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| HCR : agents d'IA créés progressivement par une équipe de Deloitte pour les tâches administratives et documentaires, aujourd'hui en service ; aucun chiffre exploitable (déclaré) | non | deloitte.comdéclaré par l'acteur |
| Toyota Motor North America : IA et apprentissage automatique pour la prévision de la demande, les stocks et la relation fournisseurs ; un milliard de dollars de revenus et d'économies annoncés, sans période ni méthode (déclaré) | non | deloitte.comdéclaré par l'acteur |
| Sanofi : agents pour les achats, objectif de 1,3 milliard d'euros d'économies sur cinq ans (objectif, pas un résultat) | non | deloitte.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Conseil en intelligence artificielle (méthode, équipe, alliances) ; Agents d'IA : HCR, Sanofi, EnBW (blog de Deloitte République tchèque et Slovaquie) ; Solutions d'IA agentique avec AWS, cas Toyota Motor North America (19 novembre 2025) ; Alliance Deloitte et Anthropic (Anthropic, 6 octobre 2025) ; Forrester : les dix cabinets de conseil en IA évalués (9 juillet 2026) ; Fiche au registre des entreprises (Deloitte Conseil).
77. EY
Réf. CAB-FR-07 Réseau d'audit et de conseil (Big Four)Prix non publié10,6/20
Réseau d'audit et de conseil (Big Four), Courbevoie (Ernst & Young Advisory). Site : ey.com
Réf. CAB-FR-07Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Directions financières, fiscales et des risques de grands groupes qui veulent un partenaire capable de gouverner l'IA et de faire tourner des outils en services managés.
- À éviter si
- Vous voulez des références chiffrées en France : la page IA française ne présente aucun cas client.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Plateforme EY.ai et agents, IA appliquée à la fiscalité, au risque et à la finance, Optimisation des promotions, IA de confiance
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 13,5 | Un projet d'IA chiffré avec client nommé, déclaré par EY : outil d'optimisation des promotions d'Asahi Europe & International, adopté dans cinq marchés européens en 2025, dont l'usage quotidien progresse de 60 % par an ; les autres cas de sa page mondiale consultés ne chiffrent aucun résultat obtenu par un système d'IA livré au client (les gains publiés pour Daikin portent sur une refonte SAP dont l'IA a seulement accéléré la livraison) : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,2 | Un système en production décrit : l'outil d'Asahi, exploité par EY en services managés et adopté dans cinq marchés européens : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un réseau d'audit, de fiscalité et de conseil : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 8 | 6,3 | Clientèle mixte (conseil aux « midcaps cotées » au menu du site français) ; aucune offre d'entrée en IA identifiable : niveau 8. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,7 | Démarche résumée en une phrase (« de la définition des cas d'usage au déploiement à grande échelle ») ; aucun responsable de l'IA présenté sur les pages françaises, où seul un associé membre du comité exécutif est nommé ; aucun prix : niveau 8. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Classé Leader de The Forrester Wave sur le conseil en IA (deuxième trimestre 2026, annoncé par EY le 21 juillet 2026), classé Horizon 3 (Market Leader) du rapport HFS Horizons sur les services agentiques (2026), alliances annoncées au lancement d'EY.ai en 2023, dont Microsoft et IBM. |
Appréciation de la rédaction. EY est classé Leader par Forrester sur le conseil en IA et publie un cas d'IA en production chez Asahi, exploité en services managés. Ses pages publient très peu de résultats chiffrés et ne présentent ni responsable de l'IA en France ni offre d'entrée.
Forces
- Leader de The Forrester Wave sur le conseil en IA (deuxième trimestre 2026) et Horizon 3 chez HFS (2026).
- Outil d'IA exploité en services managés chez Asahi, adopté dans cinq marchés européens (déclaré).
- Plateforme EY.ai lancée en 2023 avec un investissement annoncé de 1,4 milliard de dollars (déclaré).
Limites
- Un seul résultat chiffré obtenu par un système d'IA livré, parmi les cas consultés.
- Aucun responsable de l'IA ni aucun cas client présentés sur la page IA française.
- Aucune offre d'entrée ni aucun prix publiés.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Asahi Europe & International : outil d'optimisation des promotions adopté dans cinq marchés européens, usage quotidien en hausse de 60 % par an, analyses rendues en 24 heures en Roumanie (déclaré) | en partie | ey.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Intelligence artificielle chez EY France ; IA agentique (offres et démarche) ; Cas d'IA d'EY (page mondiale) ; EY Leader de The Forrester Wave sur le conseil en IA (21 juillet 2026) ; Lancement d'EY.ai (13 septembre 2023) ; HFS Horizons : Agentic Services, 2026 (copie diffusée par KPMG) ; Fiche au registre des entreprises (Ernst & Young Advisory).
88. Bain & Company
Réf. CAB-FR-08 Cabinet de conseil en stratégiePrix non publié9,9/20
Cabinet de conseil en stratégie, Paris (bureau ouvert en 1985), 19 000 personnes dans 40 pays (déclaré). Site : bain.com
Réf. CAB-FR-08Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Directions générales de grands groupes et fonds d'investissement qui veulent arbitrer leurs priorités d'IA avec un partenaire du plus haut niveau du réseau d'OpenAI.
- À éviter si
- Vous attendez des cas chiffrés et mesurés : la page IA ne publie qu'un résultat chiffré, chez un assureur non nommé.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Stratégie et valeur de l'IA, IA agentique, IA générative avec OpenAI, Marketing et relation client
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 13,5 | Projets d'IA avec clients nommés sur la page IA (Carrefour, The Coca-Cola Company), sans résultat mesuré ; un seul résultat chiffré, chez un assureur non nommé (performance marketing multipliée par 10, hausse potentielle et non mesurée du chiffre d'affaires de 25 %) : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,2 | Un système en service décrit : le robot conversationnel Hopla de Carrefour, fondé sur GPT-4 et présenté parmi les exemples clients de Bain : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un cabinet de stratégie généraliste (pôle Applied Technology & AI) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,3 | Clientèle présentée par le bureau de Paris comme celle de grandes entreprises internationales, de leurs filiales et de fonds d'investissement ; aucune offre d'entrée ni aucun client PME ou ETI relevés : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,7 | Démarche décrite (arbitrage entre valeur, faisabilité, risque et différenciation, puis déploiement par étapes de l'IA agentique) et associés nommés (Florian Mueller, Richard Fleming, Sarah Elk) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,4 | Évalué par Forrester parmi les dix cabinets de son évaluation du conseil en IA (deuxième trimestre 2026), nommé Elite Partner, le plus haut niveau du réseau de partenaires d'OpenAI (20 juillet 2026), alliance avec Microsoft affichée, évalué par HFS sur les services agentiques (2026). |
Appréciation de la rédaction. Bain dit travailler avec OpenAI depuis 2022 et en est devenu Elite Partner, le plus haut niveau de son réseau de partenaires, en juillet 2026 ; il cite des clients connus comme Carrefour. Ses pages publient très peu de résultats mesurés et ne s'adressent ni aux PME ni aux ETI.
Forces
- Elite Partner d'OpenAI depuis juillet 2026, le plus haut niveau de son réseau de partenaires.
- Clients connus cités, dont Carrefour en France.
- Démarche publiée pour arbitrer les cas d'usage et déployer l'IA agentique par étapes.
Limites
- Un seul résultat chiffré publié, chez un client non nommé, et en partie présenté comme potentiel.
- Clientèle de grands groupes et de fonds, aucune offre pour les PME et ETI.
- Aucun responsable de l'IA présenté au bureau de Paris.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Assureur non nommé : 20 bases de données intégrées, performance marketing multipliée par 10, hausse potentielle du chiffre d'affaires de 25 % (déclaré) | en partie | bain.comdéclaré par l'acteur |
| Carrefour : robot conversationnel Hopla fondé sur GPT-4 sur carrefour.fr, plus de 2 000 fiches produits enrichies par l'IA générative ; aucun résultat publié | non | bain.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Intelligence artificielle chez Bain (démarche, exemples clients, alliances) ; Bain nommé Elite Partner d'OpenAI (20 juillet 2026) ; Bureau de Paris ; Forrester : les dix cabinets de conseil en IA évalués (9 juillet 2026).
99. Capgemini Invent
Réf. CAB-FR-09 Marque de conseil du groupe CapgeminiPrix non publié8,2/20
Marque de conseil du groupe Capgemini, Issy-les-Moulineaux (Hauts-de-Seine). Site : capgemini.com
Réf. CAB-FR-09Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands groupes industriels et de santé qui veulent un cabinet de conseil adossé aux équipes d'ingénierie du groupe Capgemini.
- À éviter si
- Vous voulez lire des résultats chiffrés et récents : les cas d'IA publiés n'en donnent aucun, et le plus documenté date de 2020.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Data science et IA appliquées, Santé, Industrie et métallurgie, Design et expérience client
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 13,5 | Projets d'IA avec clients nommés, sans résultat chiffré : TrauMatrix pour la Traumabase (trois modèles d'IA de prédiction en traumatologie, plus de 50 000 patients anonymisés), programme data et IA d'Eramet (prédiction de la qualité de production des fours, de l'usure des voies ferrées) : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,2 | Un système décrit en service en 2020 : l'analyse prédictive de la qualité de production des fours d'Eramet en Norvège et en Nouvelle-Calédonie, dont les métallurgistes « tirent parti » ; TrauMatrix attend la validation de son étude clinique : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une marque qui se présente comme « un moteur d'innovation, de design et de transformation » : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,3 | Clientèle de grands groupes (Eramet, Crédit Agricole, Airbus, Voies navigables de France ; 16 des 20 plus grandes entreprises mondiales de biens de consommation courante, selon la page) ; aucune offre d'entrée ni aucun client PME ou ETI relevés : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,7 | Aucune méthode propre à l'IA publiée ; équipe d'IA nommée (Virginie Lam, directrice Data et IA en santé ; Sofiane Medjkoune, directeur scientifique de TrauMatrix) : niveau 8, le barème réservant le niveau 0 à l'absence de méthode, d'équipe et de prix. |
| Signaux tiers 10 % | 8 | 15,4 | Un signal : prix Data et Technologie du Grand Prix Syntec Conseil 2020, remporté avec Eramet ; l'évaluation de Forrester du deuxième trimestre 2026 porte sur le groupe Capgemini et n'est pas comptée : niveau 8. |
Appréciation de la rédaction. Capgemini Invent publie des projets d'IA chez des clients nommés, dont un programme mené avec Eramet depuis 2017 et un outil d'aide à la décision en traumatologie conduit en mécénat de compétences. Aucun résultat chiffré n'accompagne ces cas, et le plus documenté date de 2020.
Forces
- Projets d'IA chez des clients nommés en France (Eramet, Traumabase).
- Prix Data et Technologie du Grand Prix Syntec Conseil 2020 avec Eramet.
- Équipe d'IA nommée, dont une direction Data et IA en santé.
Limites
- Aucun résultat chiffré sur les cas d'IA consultés.
- Le cas le plus documenté (Eramet) date de 2020 ; TrauMatrix n'est pas en production.
- Aucune offre d'entrée, aucune méthode d'IA ni aucun prix publiés.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Traumabase (TrauMatrix) : trois modèles d'IA de prédiction (choc hémorragique, recours à la neurochirurgie, besoins en ressources), plus de 50 000 patients anonymisés ; étude clinique en attente de validation, aucun résultat publié | non | capgemini.comdéclaré par l'acteur |
| Eramet : prédiction de la qualité de production des fours en Norvège et en Nouvelle-Calédonie, prédiction de l'usure des voies au Gabon (en validation) ; aucun gain chiffré (communiqué du 3 décembre 2020) | non | capgemini.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Capgemini Invent, présentation ; Cas client TrauMatrix ; Capgemini Invent et Eramet, prix Data et Technologie du Grand Prix Syntec Conseil (3 décembre 2020) ; Registre des entreprises : comité social et économique de Capgemini Invent.
1010. Oliver Wyman
Réf. CAB-FR-10 Cabinet de conseil en stratégie, rattaché à la marque MarshPrix non publié7,8/20
Cabinet de conseil en stratégie, rattaché à la marque Marsh, Paris (Oliver Wyman SNC). Site : oliverwyman.fr
Réf. CAB-FR-10Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Distributeurs et grandes entreprises de services qui veulent un cabinet de stratégie disposant de ses propres outils d'IA, comme son générateur de prospectus personnalisés.
- À éviter si
- Vous voulez une offre d'IA lisible : aucune page d'offre, aucune méthode ni aucune équipe d'IA ne sont présentées.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Distribution et personnalisation, Relation client et centres d'appels, Services financiers, Opérations informatiques
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 14 | 13,5 | Deux projets d'IA avec résultat chiffré, clients non nommés, déclarés par Oliver Wyman : un distributeur équipé de son outil d'IA générative Next Best Basket (chiffre d'affaires en hausse de 5 %, marge en hausse de 2 points, engagement numérique doublé), un centre de relation client (95 % de temps en moins pour qualifier les causes des appels) : niveau 14. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,2 | Un système décrit en usage : l'outil Next Best Basket adopté par un distributeur, dont les résultats sont publiés ; aucun volume ni aucune durée d'exploitation : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 8,0 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un cabinet de stratégie généraliste : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,3 | Aucune offre d'entrée ni aucun client PME ou ETI relevés sur les pages consultées : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 0 | 10,7 | Aucune page d'offre d'IA trouvée (l'adresse consultée répond par une erreur 404), ni méthode ni équipe d'IA présentées, aucun prix : niveau 0. |
| Signaux tiers 10 % | 0 | 15,4 | Aucun signal relevé sur les pages consultées le 27 octobre 2026 : niveau 0. |
Appréciation de la rédaction. Oliver Wyman publie deux résultats chiffrés obtenus avec ses outils d'IA, dans la distribution et la relation client. Sans page d'offre, sans méthode et sans équipe d'IA présentées, un acheteur ne peut pas juger son offre sur pièces.
Forces
- Outil d'IA générative propre (Next Best Basket) avec résultat publié : chiffre d'affaires en hausse de 5 % chez un distributeur (déclaré).
- 95 % de temps en moins pour qualifier les causes des appels dans un centre de relation client (déclaré).
- Publications sur l'IA dans les services financiers et les opérations informatiques.
Limites
- Clients non nommés et résultats sans période de mesure.
- Aucune page d'offre, aucune méthode ni aucune équipe d'IA présentées.
- Aucun signal tiers relevé.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Distributeur (non nommé) équipé de Next Best Basket : chiffre d'affaires en hausse de 5 %, marge en hausse de 2 points, engagement numérique doublé, comptes clients en hausse de 20 % (déclaré) | en partie | oliverwyman.comsource tierce |
| Centre de relation client (non nommé) : outil de diagnostic des appels, 95 % de temps en moins pour qualifier les causes des appels (déclaré) | en partie | oliverwyman.comsource tierce |
Sources de la fiche : Oliver Wyman, accueil du site français ; Tendances de la distribution, cas Next Best Basket (octobre 2024) ; L'IA dans la relation client (avril 2025) ; Fiche au registre des entreprises (Oliver Wyman SNC).
Examinés et non retenus
Ces acteurs ont été examinés pour ce classement. Ils ne sont pas retenus à cette date, pour la raison indiquée ; ils peuvent écrire à la rédaction pour la prochaine revue.
- McKinsey & Company (QuantumBlack) : Pages de mckinsey.com inaccessibles le 27 octobre 2026 (délai de réponse dépassé sur toutes les pages tentées, dont celles de QuantumBlack) : faits non relevés, examen reporté à la prochaine revue. McKinsey figure parmi les dix cabinets évalués par Forrester au deuxième trimestre 2026.
- PwC : Pages de pwc.fr et de pwc.com inaccessibles aux robots (erreur HTTP 403) le 27 octobre 2026 : faits non relevés, examen reporté à la prochaine revue. PwC figure parmi les dix cabinets évalués par Forrester au deuxième trimestre 2026.
- Converteo : Se présente d'abord comme « le cabinet de conseil IA » (titre de son site) : relève du classement des agences et cabinets d'IA, où il sera examiné à sa prochaine revue.
- Kearney : Aucun projet d'IA publié trouvé ; ses pages d'offre data et IA répondent par une erreur HTTP 403 aux robots le 27 octobre 2026, et seule une étude menée auprès de 213 dirigeants (janvier 2025) a pu être lue.
- Roland Berger : Un seul cas lié à l'IA publié (refonte des processus d'un constructeur automobile non nommé, 16 juillet 2026), où l'IA a servi à simuler le processus redessiné, sans système d'IA livré ni résultat chiffré ; la liste de ses cas répond par une erreur HTTP 403 aux robots.
- Forvis Mazars : Projets d'IA de son pôle R&D décrits sans client ni résultat (classification de comptes, détection de fraude, traitement du langage) ; aucun cas client d'IA publié sur les pages consultées le 27 octobre 2026.
- Eleven Strategy : Dix-huit cas publiés sur son site, aucun chiffré ; les deux cas liés à l'IA (modèles prédictifs pour un acteur de la construction, vision par ordinateur pour la maintenance de réseaux) ne nomment ni client ni résultat.
- Square Management : Un seul cas d'IA publié (détection de fraude aux prélèvements SEPA par apprentissage non supervisé, juillet 2024), sans client nommé ni résultat chiffré.
- Julhiet Sterwen : Aucun projet d'IA publié ; l'IA figure dans l'une des cinq dimensions de son offre Data (« Automatisation intelligente »).
L'essentiel
Sur 19 cabinets de conseil examinés le 27 octobre 2026, 10 sont notés sur 20 avec une grille publiée de six critères, dont 30 % pour les preuves. BCG obtient 17,1, devant Sia (15,5) et Accenture (12,8). Aucun ne publie de prix. Trois décrivent une offre d'entrée (BCG, Sia, KPMG), mais seuls Sia et KPMG montrent aussi une clientèle d'ETI. McKinsey et PwC, dont les sites n'ont pas pu être lus, seront notés à la prochaine revue.
À retenir
- L'adéquation aux PME et ETI est le critère le plus faible (6,3 de moyenne) : sept cabinets sur dix ne décrivent aucune offre d'entrée, et seuls Sia et KPMG en décrivent une en montrant aussi une clientèle d'ETI.
- Seuls BCG, Accenture et Sia publient des résultats chiffrés chez au moins trois clients nommés.
- Forrester a évalué dix cabinets de conseil en IA en 2026, dont six figurent dans ce classement ; Accenture et EY annoncent y être classés Leaders.
Comment lire ce classement des cabinets de conseil en IA ?
Chaque cabinet reçoit une note sur 20, moyenne pondérée des six critères publiés sur notre page méthodologie : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation en IA (15 %), adéquation aux PME et ETI (15 %), transparence (10 %) et signaux tiers (10 %). Ce sont les critères et les barèmes du classement des agences IA, pour que les notes se comparent d'une famille de prestataires à l'autre. Le prix n'entre pas dans la note, et aucun cabinet ne paie pour figurer ici.
Nous avons examiné 19 cabinets actifs en France et noté les 10 qui publient au moins un projet d'IA avec un client nommé ou un résultat chiffré. La liste part des cabinets évalués en 2026 par Forrester et par HFS Research, complétée par le suivi du marché par la rédaction. Les faits viennent des pages publiques des cabinets, des communiqués d'analystes et du registre des entreprises, relevés le 27 octobre 2026. Chaque chiffre qu'un cabinet publie sur lui-même est repris comme déclaré : nous n'avons interrogé aucun de ses clients.
Qu'est-ce qui distingue ce classement de celui des agences IA ?
La place de l'IA dans le métier. Les cabinets notés ici sont des cabinets de stratégie, de management ou de technologie et des réseaux d'audit, chez qui l'IA est une activité parmi d'autres : elle a fait 17 % du chiffre d'affaires de l'exercice 2025/26 chez Wavestone, selon le cabinet, et les prises de commandes en IA générative ont atteint 5,9 milliards de dollars sur 80,62 milliards chez Accenture sur l'exercice 2025. Les acteurs qui se présentent d'abord comme spécialistes de l'IA ou de la donnée figurent dans notre classement des meilleures agences IA en France : c'est pourquoi Converteo, qui se définit comme « le cabinet de conseil IA », n'est pas noté ici.
Sources : Wavestone ; Accenture, 2025Les ESN et les intégrateurs relèvent eux aussi d'un classement à part, notre classement des meilleures ESN pour l'IA. Du groupe Capgemini, seule sa marque de conseil, Capgemini Invent, est notée ici. Conséquence directe de ce périmètre : la spécialisation ne départage personne. Les dix cabinets reçoivent le niveau 8 du barème, « l'IA est une offre parmi d'autres », et l'écart se joue sur les preuves, la mise en production et l'accès des PME et ETI.
Quelles règles propres à ce classement faut-il connaître ?
Trois règles fixent la lecture des notes. Seuls comptent comme preuves les projets d'IA menés pour des clients et publiés par le cabinet ou par son client : l'usage interne des plateformes des cabinets, comme KPMG Workbench ou EY.ai chez leurs propres salariés, et les cas résumés dans des rapports d'analystes n'en sont pas. La note porte sur le cabinet entier, dont l'unité d'IA fournit les preuves, comme BCG X pour BCG. Enfin, comme pour les agences, le critère d'adéquation aux PME et ETI note l'offre d'entrée publiée, quelle que soit la clientèle : une phase décrite avec son périmètre et sa durée vaut 17, même chez un cabinet qui ne montre que de grands clients, et les niveaux 0 et 8 ne s'appliquent qu'aux cabinets qui n'en décrivent aucune. La taille des entreprises que chaque cabinet sert se lit dans sa fiche, à la ligne « idéal pour ».
Que montre le bulletin de la catégorie ?
La moyenne des 10 cabinets notés s'établit à 11,9 sur 20. L'adéquation aux PME et ETI est le critère le plus faible, à 6,3 de moyenne : sept cabinets sur dix ne décrivent aucune offre d'entrée, et aucun ne publie de prix. Les signaux tiers forment au contraire le critère le plus fort (15,4), parce que six cabinets du classement figurent parmi les dix prestataires évalués par Forrester en 2026. Les preuves publiées n'atteignent que 13,5 de moyenne : plusieurs cabinets publient des objectifs ou des cas anonymes plutôt que des résultats mesurés, et seuls BCG, Accenture et Sia publient des résultats chiffrés chez au moins trois clients nommés.
Neuf cabinets examinés ne sont pas retenus, et la raison de chaque exclusion figure sous les fiches. McKinsey et PwC n'ont pas été notés faute d'avoir pu lire leurs sites le 27 octobre 2026 ; ils le seront à la prochaine revue, au plus tard le 27 avril 2027. Un cabinet classé ou écarté qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est faite, datée et visible sur sa fiche, avec l'ancienne note barrée.
Quel cabinet de conseil en IA choisir selon votre situation ?
Choisissez d'abord selon votre taille et l'ampleur du chantier, puis selon la preuve la plus proche de votre cas. Un grand groupe qui transforme une fonction entière trouvera chez BCG ou chez Accenture des déploiements publiés à grande échelle. Une ETI qui veut démarrer par une phase courte regardera d'abord Sia et KPMG, les deux seuls cabinets à décrire à la fois une offre d'entrée et une clientèle d'ETI. BCG, premier du classement, publie lui aussi des phases d'entrée de 8 à 12 semaines, mais tous les clients nommés dans ses cas sont de grands groupes. Les profils ci-dessous croisent la note et la nature des cas publiés.
Notre verdict selon votre situation
- Vous êtes un grand groupe qui veut transformer une fonction entière : prenez BCG, parce qu'il publie quatre cas mesurés chez des clients nommés, dont un moteur de personnalisation qui envoie plus de 225 millions de messages par jour chez GCash, selon BCG. Variante : Accenture, si vous voulez un seul prestataire de la stratégie à l'exploitation, avec des partenariats annoncés chez OpenAI, Anthropic et Mistral AI.
- Vous êtes une ETI qui veut commencer par une phase courte : prenez Sia, parce qu'il décrit une revue d'organisation de 4 à 5 semaines et a présenté en 2024 un accompagnement des PME et ETI dans le dispositif IA Booster de Bpifrance. Variante : KPMG, dont l'offre AI Jumpstart mesure le retour d'un cas d'usage sur un prototype avant le développement.
- Vous voulez appliquer l'IA à votre informatique ou à votre cybersécurité : prenez Wavestone, parce qu'il publie des agents en production sur ces fonctions, dont un diagnostic d'incident ramené d'une heure à dix minutes dans une grande banque européenne, selon le cabinet.
- Vous travaillez dans l'environnement Microsoft et voulez des agents sur vos outils : prenez KPMG, parce que sa plateforme Workbench est développée avec Microsoft et que ses cas publiés portent sur Copilot.
- Votre sujet est la gouvernance de l'IA dans la finance, la fiscalité ou les risques : prenez EY, classé Leader par Forrester sur le conseil en IA en 2026 avec la note maximale en gouvernance de l'IA, selon EY. Variante : Deloitte, si vous voulez une méthode publiée et des responsables de l'IA nommés en France.
- Vous devez arbitrer vos priorités d'IA au niveau de la direction générale : prenez Bain, Elite Partner d'OpenAI depuis juillet 2026, en exigeant les résultats mesurés que ses pages ne publient guère.
- Vous êtes une PME qui part de zéro : ne commencez pas par ce classement. Le Diag Data IA de Bpifrance vous laisse 6 000 € HT à charge pour 8 jours d'expert, un prix qu'aucun cabinet de cette liste ne publie.
Sur quoi ne faut-il pas choisir ?
Nous déconseillons de choisir sur la taille, les logos de partenaires ou la place dans un graphique d'analystes. Huit cabinets sur dix affichent des partenaires comme OpenAI, Anthropic ou Microsoft, souvent sans préciser de statut. Une évaluation d'analystes porte sur l'offre et la stratégie mondiales d'un cabinet, pas sur l'équipe qui viendra chez vous. HFS Research note d'ailleurs, à propos d'Accenture, que les exemples de production nommés et chiffrés restent limités au regard de ses annonces. Demandez plutôt les noms des personnes qui travailleront sur votre projet et deux cas comparables avec un contact chez le client, puis comparez-les aux fiches.
Que disent les évaluations des analystes sur ces cabinets ?
Elles confirment que la plupart de ces cabinets comptent parmi les grands prestataires du conseil en IA, sans dire lequel conviendra à votre projet. Forrester a évalué dix cabinets de conseil en IA au deuxième trimestre 2026 : Accenture, Bain, BCG, Capgemini, Deloitte, EY, IBM, KPMG, McKinsey et PwC, selon le billet de Ted Schadler publié le 9 juillet 2026. Accenture et EY annoncent y être classés Leaders, sur des pages que nous avons lues ; nous ne reprenons aucun autre classement tiré de ce rapport.
Sources : Forrester, 2026 ; EY, 2026HFS Research a évalué 36 prestataires de services d'IA agentique, sur des données recueillies entre septembre 2025 et janvier 2026, dans un rapport diffusé par KPMG. Pour y entrer, un prestataire devait présenter au moins trois cas d'agents à grande échelle, tous en production. EY et KPMG y figurent au plus haut des trois niveaux (Horizon 3). IDC a de son côté classé BCG Leader de son évaluation mondiale des services d'IA en juillet 2025, selon BCG.
Source : HFS ResearchTableau 2Les évaluations d'analystes et les partenariats d'IA relevés pour chaque cabinet noté, au 27 octobre 2026.
| Cabinet | Note | Évaluations d'analystes (2025 et 2026) | Partenariats d'IA annoncés ou affichés |
|---|---|---|---|
| BCG | 17,1 | IDC, Leader (2025) ; Forrester et HFS, évalué (2026) | OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, Amazon (affichés) |
| Sia | 15,5 | Aucune relevée | Anthropic (Preferred Partner, octobre 2026), autres éditeurs affichés |
| Accenture | 12,8 | Forrester, Leader (2026) ; Everest Group, Leader (2025) ; HFS, « SaS Star » (2026) | OpenAI et Anthropic (décembre 2025), Mistral AI (février 2026) |
| KPMG | 12,7 | Forrester, évalué (2026) ; HFS, Horizon 3 (2026) | Microsoft (Workbench, juin 2025) |
| Wavestone | 12,1 | Aucune relevée | Microsoft, Google Cloud, AWS, Mistral (affichés sans statut) |
| Deloitte | 11,9 | Forrester, évalué (2026) | Anthropic (octobre 2025), Dataiku, Snowflake, AWS, Google Cloud |
| EY | 10,6 | Forrester, Leader (2026) ; HFS, Horizon 3 (2026) | Microsoft et IBM (alliances de 2023) |
| Bain & Company | 9,9 | Forrester et HFS, évalué (2026) | OpenAI (Elite Partner, juillet 2026), Microsoft |
| Capgemini Invent | 8,2 | Aucune propre à la marque | Aucun relevé |
| Oliver Wyman | 7,8 | Aucune relevée | Aucun relevé |
Légende : « évalué » signifie que le cabinet figure dans l'évaluation, sans annonce de son classement sur les pages que nous avons lues. Les classements de Leader sont ceux qu'annoncent les cabinets eux-mêmes. L'évaluation de Forrester porte sur le groupe Capgemini, pas sur la seule marque Capgemini Invent, et IBM, éditeur et intégrateur, n'entre pas dans le périmètre de ce classement.
Combien coûte un cabinet de conseil en IA ?
Aucun des dix cabinets notés ne publie de prix, ni par jour ni par offre. Les repères publics viennent de la commande publique : la commission d'enquête du Sénat a calculé un coût moyen de 1 528 € TTC par journée de consultant facturée aux ministères entre 2018 et 2020, hors informatique, et relevé 3 312 € par jour de consultant pour une étude de McKinsey en 2020. Le président de Syntec Conseil y situait les prix publics de 30 à 70 % sous ceux du privé, selon les contrats.
Source : Sénat, 2022Ce que les cabinets publient, ce sont des durées. Cinq offres d'entrée sont décrites par trois cabinets du classement, et aucune ne donne de prix. Le seul prix public d'un premier pas reste celui du Diag Data IA de Bpifrance : 8 jours d'expert sur 3 mois au plus, pour un devis plafonné à 10 000 € HT dont 40 % sont subventionnés, soit 6 000 € HT à la charge d'une PME ou d'une ETI éligible.
Source : BpifranceTableau 3Les offres d'entrée décrites par les cabinets notés, et la référence publique de Bpifrance, relevées le 27 octobre 2026.
| Cabinet | Offre | Ce qu'elle couvre | Durée annoncée | Prix |
|---|---|---|---|---|
| Sia | AI OrgReview | Exposition des tâches à l'IA, impact en effectifs et retour sur investissement, feuille de route | 4 à 5 semaines | Non publié |
| Sia | Accompagnement IA Booster (PME et ETI) | Identification des cas d'usage, cadrage, construction jusqu'à la mise en production | Non publiée | Non publié, dispositif financé à 50 % par Bpifrance selon Sia (2024) |
| KPMG | AI Jumpstart | Cadrage stratégique, prototype dans un environnement isolé, mesure du retour sur investissement | « Cycle court », non chiffré | Non publié |
| BCG | Conception et preuve (parcours Reshape) | Cas d'affaires chiffré sur le compte de résultat, bureau de pilotage du programme, jusqu'à trois preuves de concept | 10 à 12 semaines | Non publié |
| BCG | Sprint de validation (parcours Invent) | Test d'un concept sur une grille propriétaire de 14 dimensions | 8 à 12 semaines | Non publié |
| Bpifrance (référence publique) | Diag Data IA | Diagnostic par un expert agréé | 8 jours sur 3 mois au plus | Devis plafonné à 10 000 € HT, 40 % subventionnés |
Comment négocier la forme du prix ?
Négociez la forme du prix avant son montant. Une journée de consultant ne dit rien du coût final d'une mission : demandez un prix par phase, avec un livrable et un critère qui déclenche la phase suivante. Forrester recommande lui-même de demander aux cabinets de mettre une part de leurs honoraires en jeu sur les résultats. Notre guide des prix d'une mission d'IA donne les fourchettes publiées par type de mission et par profil, utiles pour juger un devis.
Un grand cabinet de conseil convient-il à une PME ou à une ETI ?
Rarement, d'après ce que ces cabinets publient. Sept des dix cabinets notés ne décrivent aucune offre d'entrée, six ne montrent ni client ni offre destinés aux PME et ETI, et aucun ne publie de prix. Sia et KPMG sont les seuls à décrire à la fois une clientèle d'ETI et une offre d'entrée. BCG décrit des phases d'entrée de 8 à 12 semaines, ce qui lui vaut 17 sur ce critère, mais tous les clients nommés dans ses cas sont de grands groupes ; Deloitte et EY montrent une clientèle mixte sans offre d'entrée propre à l'IA.
L'écart d'équipement entre grandes et petites entreprises est mesuré. Selon l'Insee, 58 % des entreprises de 250 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, contre 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 15 % de celles de 10 à 49 salariés. Parmi les entreprises qui n'en utilisent pas, 54 % citent un manque d'expertise, et 73 % parmi les plus grandes. Les grands cabinets ont bâti leur offre pour le haut de ce tableau : programmes sur plusieurs pays, bureaux de pilotage, phases de dix à douze semaines.
Source : Insee, 2026Une ETI peut tout de même tirer parti d'un grand cabinet, à deux conditions. La première est un périmètre court et écrit : une revue d'organisation de quelques semaines ou un prototype qui mesure un retour avant tout développement, sur le modèle des offres de Sia et de KPMG. La seconde est une équipe nommée, avec le temps de chaque intervenant, pour éviter qu'une mission vendue par un associé soit conduite par des consultants débutants. Si vous partez de zéro, comparez aussi avec les agences qui publient un prix d'entrée dans notre classement des agences IA.
Qu'est-ce qui fait échouer une mission d'IA confiée à un cabinet de conseil ?
Le plus souvent, une feuille de route qui ne mène à aucun système en production. Le rapport de la RAND Corporation publié le 13 août 2024, fondé sur 65 entretiens avec des data scientists et des ingénieurs, rappelle des estimations selon lesquelles plus de 80 % des projets d'IA échouent. Sa première cause est un problème mal compris ou mal transmis entre les métiers et les équipes techniques, précisément le rôle que se donne un cabinet de conseil.
Source : RAND Corporation, 2024Les autres causes relevées par la RAND (données inadaptées, attrait de la technologie la plus récente, infrastructure insuffisante pour déployer les modèles, problèmes trop difficiles pour l'IA disponible) se traitent elles aussi pendant le cadrage. C'est pourquoi la grille donne 50 % du poids aux preuves publiées et à la mise en production : un cabinet qui publie des systèmes en service chez des clients nommés a déjà franchi l'étape où la plupart des missions s'arrêtent.
Ce qui fait échouer
Trois situations font échouer une mission d'IA confiée à un grand cabinet, et chacune s'évite dans le contrat. La première est le diagnostic qui s'achève sur une feuille de route sans premier cas en production : écrivez dans la commande la date à laquelle un premier cas d'usage doit tourner sur vos données réelles. La deuxième est l'équipe présentée par un associé puis remplacée en cours de mission : exigez les noms, les profils et le temps alloué de chaque intervenant, avec une clause de stabilité. La troisième est la dépendance à une plateforme du cabinet (catalogue d'agents, plateforme d'IA propriétaire) : faites écrire à qui reviennent le code, les configurations et les données, et comment vous les récupérez à la fin de la mission.
Comment comparer deux propositions de cabinets de conseil en IA ?
Mettez-les dans la même grille : le résultat visé et sa mesure de départ, le critère de passage en production, l'équipe nommée et son temps alloué, la propriété des actifs livrés et la forme du prix. Une proposition qui laisse une de ces cases vide vous renseigne déjà sur le cabinet. Demandez les réponses par écrit avant de comparer les montants, sinon vous comparerez des périmètres différents.
Tableau 4Les cinq points à comparer entre deux propositions de cabinets, et la preuve à demander pour chacun.
| Point à comparer | Ce que la proposition doit dire | Preuve à demander |
|---|---|---|
| Résultat visé | Un indicateur chiffré et sa valeur actuelle | La mesure de départ, faite pendant le cadrage |
| Passage en production | La date et le seuil qui déclenchent la mise en production | Un cas publié du cabinet où ce seuil a été franchi |
| Équipe | Le nom, le profil et le temps alloué de chaque intervenant | Une clause de stabilité de l'équipe |
| Actifs du cabinet | Les plateformes, agents ou modèles préexistants utilisés | La clause de propriété et de réversibilité |
| Forme du prix | Prix par phase et part des honoraires liée aux résultats | Le détail par phase et le coût annuel d'exploitation |
Comparez ensuite les cas que cite chaque proposition à ceux des fiches de ce classement. Un cabinet qui publie quatre cas mesurés chez des clients nommés vous donne un étalon ; un cabinet qui n'en publie aucun doit pouvoir vous en montrer sous accord de confidentialité, avec un contact chez le client. Si le système touche au recrutement ou à l'évaluation du crédit de personnes, ajoutez une ligne sur la documentation exigée par le règlement européen sur l'IA, détaillée dans notre guide des obligations de l'AI Act pour une PME.
Quelle phrase mettre dans votre cahier des charges ?
Reprenez la phrase ci-dessous telle quelle dans votre demande de proposition. Elle oblige chaque cabinet à répondre sur les mêmes points et rend les offres comparables ligne à ligne. Un cabinet qui refuse d'y répondre par écrit vous donne une information utile avant même la première réunion.
Cabinet de conseil, agence IA ou ESN : qui fait quoi ?
Prenez un cabinet de conseil quand il faut arbitrer entre plusieurs chantiers, aligner une direction générale ou transformer une fonction entière ; une agence ou un cabinet spécialisé en IA quand le problème est identifié et qu'il faut construire puis faire tourner un système ; une ESN quand l'outil touche votre ERP et doit être maintenu des années. Plusieurs cabinets de ce classement construisent aussi, comme BCG avec BCG X ou Sia avec ses 500 ingénieurs déployés chez les clients, selon le cabinet. Notre guide agence, cabinet, ESN ou freelance détaille chaque situation, et notre liste des questions à poser à un prestataire d'IA avant de signer prépare l'entretien avec chaque cabinet.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur cabinet de conseil en IA en France en 2026 ?
Selon la grille de Mission IA appliquée le 27 octobre 2026, BCG obtient la meilleure note (17,1 sur 20), devant Sia (15,5) et Accenture (12,8). Le bon choix dépend de votre taille : BCG ou Accenture pour un programme de grand groupe, Sia ou KPMG pour une ETI qui veut commencer par une phase courte, Wavestone pour l'IA appliquée à l'informatique et à la cybersécurité.
Combien coûte une mission d'IA dans un grand cabinet de conseil ?
Aucun des dix cabinets notés ne publie de prix. Les repères publics viennent de la commande publique : 1 528 € TTC en moyenne par journée de consultant facturée aux ministères entre 2018 et 2020, et 3 312 € par jour de consultant pour une étude de McKinsey en 2020, selon la commission d'enquête du Sénat. Le président de Syntec Conseil y situait les prix publics de 30 à 70 % sous ceux du privé.
Cabinet de conseil ou agence IA : lequel choisir pour un projet d'IA ?
Prenez un cabinet de conseil quand il faut arbitrer entre plusieurs chantiers, convaincre une direction générale ou transformer une fonction entière dans un grand groupe. Prenez une agence ou un cabinet spécialisé en IA quand le problème est identifié et qu'il faut construire puis faire tourner un système : plusieurs agences publient un prix d'entrée, ce qu'aucun cabinet de ce classement ne fait.
Les Big Four sont-ils bons en IA ?
Trois des quatre sont notés ici : KPMG (12,7 sur 20), Deloitte (11,9) et EY (10,6). Tous trois figurent parmi les dix cabinets évalués par Forrester en 2026, et EY y est classé Leader, mais leurs pages publient peu de résultats mesurés chez des clients nommés. PwC, dont le site n'a pas pu être lu le 27 octobre 2026, sera noté à la prochaine revue.
Pourquoi McKinsey et PwC ne figurent-ils pas dans le classement ?
Leurs sites n'ont pas pu être lus le 27 octobre 2026 : les pages de mckinsey.com ne répondaient pas dans le délai, celles de pwc.fr et de pwc.com refusaient l'accès aux robots. Sans ces pages, aucune note ne pouvait reposer sur un fait sourcé. Les deux cabinets, évalués par Forrester en 2026, seront examinés à la prochaine revue, au plus tard le 27 avril 2027.
Un grand cabinet de conseil peut-il accompagner une PME ou une ETI ?
Rarement, d'après ce qu'ils publient : sept des dix cabinets notés ne décrivent aucune offre d'entrée, et aucun ne publie de prix. Sia propose une revue d'organisation de 4 à 5 semaines et a décrit en 2024 un accompagnement des PME et ETI financé en partie par Bpifrance ; KPMG vise aussi les ETI, avec un cycle court de prototypage. BCG publie des phases de 8 à 12 semaines, mais ses cas concernent de grands groupes.
Que vaut la Forrester Wave des cabinets de conseil en IA ?
Publiée au deuxième trimestre 2026, elle compare dix grands prestataires (Accenture, Bain, BCG, Capgemini, Deloitte, EY, IBM, KPMG, McKinsey et PwC) sur leur offre et leur stratégie à l'échelle mondiale. Elle confirme qu'un cabinet compte sur ce marché, pas qu'il convient à votre projet : Forrester conseille lui-même d'aller au-delà du graphique et de lier une part des honoraires aux résultats.
Comment vérifier les références IA d'un cabinet de conseil ?
Demandez deux ou trois cas proches du vôtre, avec le client nommé, la valeur mesurée avant et après, la période de mesure et un contact joignable. Dans ce classement, seuls BCG, Accenture et Sia publient des résultats chiffrés chez au moins trois clients nommés ; d'autres publient des objectifs ou des cas anonymes. Un chiffre publié par un cabinet sur lui-même reste déclaratif.
Les cabinets classés paient-ils pour figurer dans ce classement ?
Non. Aucun cabinet ne paie pour figurer dans ce classement ni pour son rang, et aucun lien n'est échangé contre une place. Les notes découlent de la grille publiée sur la page Méthodologie et de faits relevés sur les pages publiques des cabinets le 27 octobre 2026. Un cabinet qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est datée et visible sur sa fiche.
Sources
Voir les 9 sources de la page
- Forrester, Which AI Consulting Service Provider Is Best For You?, publié le 9 juillet 2026, consulté le 27 octobre 2026.
- HFS Research, HFS Horizons: Agentic Services, 2026 (copie diffusée par KPMG), consulté le 27 octobre 2026.
- EY, EY named a Leader in The Forrester Wave: AI Consulting Services, Q2 2026, publié le 21 juillet 2026, consulté le 27 octobre 2026.
- Sénat, Un phénomène tentaculaire : l'influence croissante des cabinets de conseil sur les politiques publiques, publié le 16 mars 2022, consulté le 27 octobre 2026.
- Insee, Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120), publié le 21 juillet 2026, consulté le 27 octobre 2026.
- Bpifrance, Diag Data IA, consulté le 27 octobre 2026.
- RAND Corporation, The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed, publié le 13 août 2024, consulté le 27 octobre 2026.
- Accenture, Accenture Reports Fourth-Quarter and Full-Year Fiscal 2025 Results, publié le 25 septembre 2025, consulté le 27 octobre 2026.
- Wavestone, Conseil en IA et data, consulté le 27 octobre 2026.