Meilleures ESN pour l'IA en France en 2026 : le classement noté
Vous devez confier un projet d'IA à une ESN, celle qui tient déjà votre système d'information ou une autre, et les plus grandes annoncent des milliers d'experts en données et en IA. Nous avons examiné 19 ESN actives en France et noté les 9 retenues sur ce qu'elles publient : projets chiffrés, systèmes en production, offre d'entrée, équipe et prix.
- Méthode
- note sur 20, six critères pondérés (grille publiée)
- Statut
- Évalué le
- Acteurs examinés
- 19, liste non exhaustive, 9 notés
- Référencement payant
- aucun
- Prochaine revue
- 27 avril 2027
- Relecture
- en cours
Tableau 1Notes sur 20 par critère et note finale, au 27 octobre 2026
| Rang | Acteur | Preuves30 % | Production20 % | Spécialisation15 % | PME et ETI15 % | Transparence10 % | Signaux tiers10 % | Note finale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15,9/20InetumRéf. ESN-FR-01 ESN (conseil, intégration, infogérance, logiciels) | 17 | 20 | 8 | 17 | 13 | 17 | 15,9 |
| 2 | 14,8/20OnepointRéf. ESN-FR-02 Groupe de conseil et de services numériques | 17 | 20 | 8 | 8 | 13 | 20 | 14,8 |
| 3 | 14,5/20Sopra SteriaRéf. ESN-FR-03 ESN européenne (conseil, intégration, logiciels) | 17 | 20 | 8 | 8 | 13 | 17 | 14,5 |
| 4 | 14,2/20TalanRéf. ESN-FR-04 Groupe de conseil et de technologie centré sur la donnée et l'IA | 17 | 20 | 20 | 0 | 8 | 13 | 14,2 |
| 5 | 14,0/20CGIRéf. ESN-FR-05 ESN (conseil, intégration, infogérance) | 17 | 12 | 8 | 13 | 13 | 20 | 14,0 |
| 6 | 11,1/20CapgeminiRéf. ESN-FR-06 ESN mondiale (conseil, technologie, ingénierie) | 14 | 12 | 8 | 0 | 13 | 20 | 11,1 |
| 7 | 9,9/20AkkodisRéf. ESN-FR-07 Société d'ingénierie et de conseil en technologies | 14 | 12 | 8 | 0 | 8 | 13 | 9,9 |
| 8 | 9,4/20AtosRéf. ESN-FR-09 ESN (infogérance, cybersécurité, données et IA) | 14 | 12 | 8 | 0 | 8 | 8 | 9,4 |
| 9 | 9,4/20AubayRéf. ESN-FR-08 ESN spécialisée dans les applications critiques | 10 | 8 | 8 | 13 | 8 | 8 | 9,4 |
| Moyenne de la catégorie | 15,2 | 15,1 | 9,3 | 6,6 | 10,8 | 15,1 | 12,6 |
Surligné : la meilleure note de chaque critère et la note finale du premier. À note finale égale, la note de preuves départage, puis celle de mise en production. Chaque note correspond à un niveau du barème ; le fait qui la fonde est écrit dans la fiche de l'acteur.
En bref
- 19 ESN examinées, 9 retenues et notées sur six critères : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation (15 %), adéquation PME et ETI (15 %), transparence (10 %), signaux tiers (10 %).
- Inetum (15,9 sur 20), Onepoint (14,8) et Sopra Steria (14,5) obtiennent les meilleures notes ; la moyenne des 9 ESN retenues est de 12,6, contre 16,4 pour les 11 agences d'IA notées avec la même grille.
- Aucune des 9 ESN ne publie de prix ni de TJM. Seule Inetum décrit une offre d'entrée avec sa durée, et quatre n'affichent ni offre d'entrée ni client de taille intermédiaire : Talan, Capgemini, Akkodis et Atos.
Les fiches, acteur par acteur
Ouvrez une fiche pour ses conditions, la note de chaque critère et les preuves publiées.
11. Inetum
Réf. ESN-FR-01 ESN (conseil, intégration, infogérance, logiciels)Prix non publié15,9/20
ESN (conseil, intégration, infogérance, logiciels), Saint-Ouen-sur-Seine, créé en 1970, 26 000 collaborateurs dans 19 pays (déclaré). Site : inetum.com
Réf. ESN-FR-01Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- ETI, grands comptes et collectivités qui veulent mettre un premier agent ou assistant d'IA en production vite, souvent sur un socle Microsoft, puis le faire exploiter par la même ESN.
- À éviter si
- Vous voulez connaître un prix avant le premier rendez-vous : Inetum ne publie ni prix ni TJM, et ses cas chiffrés viennent surtout de Belgique, d'Espagne et des Pays-Bas.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- De l'évaluation à la mise en production en moins de 3 semaines avec l'Agentic Factory (déclaré).
- Spécialités
- Agents et IA générative, Copilot et Power Platform, Traitement de documents, Gouvernance de l'IA (cadre Coborg)
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 15,2 | Quatre projets d'IA avec résultat chiffré chez des clients nommés, déclarés par Inetum : Van Geloven (indisponibilité non planifiée passée de 7,5 % en 2019 à 2,2 %), UZ Gent (5 à 8 % seulement des demandes du support informatique traitées par un humain), ITP Aero (92 % d'usage hebdomadaire sur 340 licences Copilot), Est Ensemble (environ 30 % de temps en moins par dossier). Un seul décrit sa mesure avant et après : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,1 | Plusieurs systèmes en production avec volumes : assistant du support informatique d'UZ Gent intégré au fonctionnement quotidien (5 000 demandes par mois avant le projet), chatbot de maintenance utilisé en atelier chez Van Geloven, Copilot suivi sur 340 licences chez ITP Aero, application de catalogage en service à la Bibliothèque royale de Belgique. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une ESN généraliste (conseil, intégration, infogérance, logiciels), même si l'accueil de son site met en avant Coborg, son offre pour faire passer l'IA générative du pilote aux résultats : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 17 | 6,6 | Offre d'entrée décrite avec périmètre et durée : l'Agentic Factory mène « de l'évaluation à la production » en moins de 3 semaines, selon la page Data & AI ; prix non publié : niveau 17. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,8 | Méthode décrite (cadre Coborg en cinq piliers : données, informatique, temps, personnes, métier) et équipe dirigeante nommée sur la page Leadership Team (sept dirigeants, dont le président-directeur général Jacques Pommeraud) ; aucun prix publié : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 17 | 15,1 | Quatre signaux : désignations Microsoft Solutions Partner, statut Azure Expert MSP, finaliste du prix Microsoft Partner of the Year en Espagne en 2025, médaille d'or EcoVadis 2026 (85 sur 100). Aucune évaluation d'analyste de ses services d'IA de moins de 24 mois relevée : niveau 17. |
Appréciation de la rédaction. Inetum publie dix-huit cas liés à l'IA, dont quatre chiffrés chez des clients nommés, et une offre courte pour passer de l'évaluation à la production. C'est la combinaison la plus complète du classement pour un acheteur qui veut un premier résultat rapide. Les prix restent absents, et un seul des cas chiffrés se situe en France.
Forces
- Quatre projets d'IA chiffrés chez des clients nommés (Van Geloven, UZ Gent, ITP Aero, Est Ensemble), déclarés par Inetum.
- Agentic Factory : de l'évaluation à la mise en production en moins de 3 semaines, selon sa page Data & AI.
- Partenariat Microsoft étendu : désignations Solutions Partner, statut Azure Expert MSP, finaliste du prix Partner of the Year en Espagne en 2025.
Limites
- Aucun prix ni TJM publié.
- Un seul cas chiffré en France (Est Ensemble) ; les autres viennent de Belgique, d'Espagne et des Pays-Bas.
- Une seule mesure décrite avant et après (Van Geloven), qui couvre tout le projet de maintenance et pas seulement l'IA.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Van Geloven : indisponibilité non planifiée des lignes passée de 7,5 % en 2019 à 2,2 %, sur l'ensemble du projet de maintenance qui inclut le chatbot (déclaré) | oui | inetum.comdéclaré par l'acteur |
| UZ Gent : assistant d'IA générative du support informatique, 5 à 8 % des demandes encore traitées par un humain, pour 5 000 demandes par mois avant le projet (déclaré) | en partie | inetum.comdéclaré par l'acteur |
| ITP Aero : 92 % d'usage hebdomadaire sur 340 licences Copilot et 2 469 heures assistées pendant la phase d'adoption (déclaré) | en partie | inetum.comdéclaré par l'acteur |
| Est Ensemble : environ 30 % de temps de traitement en moins par dossier de candidature à un marché public (déclaré) | en partie | inetum.comdéclaré par l'acteur |
| Bibliothèque royale de Belgique : application de catalogage par IA construite en 10 jours, en service, sans gain publié (déclaré) | non | inetum.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Inetum, présentation de l'entreprise ; Data & AI (Coborg, Agentic Factory) ; Success stories ; Partenariat Microsoft ; Leadership Team.
22. Onepoint
Réf. ESN-FR-02 Groupe de conseil et de services numériquesPrix non publié14,8/20
Groupe de conseil et de services numériques, Paris. Site : groupeonepoint.com
Réf. ESN-FR-02Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- ETI et grands comptes qui veulent des agents d'IA reliés à leurs données sur l'environnement Microsoft, et collectivités qui cherchent un premier cas d'IA générative.
- À éviter si
- Vous voulez une offre d'entrée chiffrée : Onepoint ne publie ni diagnostic, ni durée, ni prix, et plusieurs de ses cas d'IA restent des expérimentations.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- ValidIA, pour l'Agence Erasmus+, réalisé en vingt jours de data scientist (déclaré).
- Spécialités
- Agents et IA générative, Plateformes data et IA (Microsoft), Traitement de documents, Adoption de l'IA par les équipes
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 15,2 | Quatre projets d'IA avec résultat chiffré chez des clients nommés, déclarés par Onepoint : Alboran Hotels (compte rendu de réunion ramené de 1 heure à 10 minutes, temps d'audit divisé par 4), Sonepar (préparation d'un devis ramenée d'une heure à quelques minutes), FDJ (plus de 70 % des 300 utilisateurs de l'expérimentation estiment gagner du temps), Agence Erasmus+ (plusieurs milliers de documents traités chaque nuit). Seul le cas d'Alboran Hotels donne une valeur avant et après : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,1 | Plusieurs systèmes en production avec volumes ou durée : ValidIA à l'Agence Erasmus+ (en service depuis décembre 2024, plusieurs milliers de documents traités chaque nuit), assistants ASCO et Mailbot déployés auprès des conseillers de Sofinco sur une plateforme décrite comme « opérationnelle et adoptée », premiers déploiements de la plateforme de Sonepar. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un groupe de conseil et de services numériques qui se présente comme « architecte des grandes transformations », malgré un laboratoire d'IA commun avec Télécom Paris (TALia) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 8 | 6,6 | Clientèle mixte, de grands groupes (Sonepar, FDJ) à une ETI hôtelière (Alboran Hotels, 27 établissements et plus de 600 salariés) ; aucune offre d'entrée identifiable : niveau 8. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,8 | Démarche d'IA décrite en quatre temps (mesurer, expérimenter, encadrer, former) et responsables nommés (Nicolas Gaudemet, Partner Chief AI Officer ; Gontran Peubez, Partner Executive VP Data & AI) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,1 | Quatre signaux, dont une distinction récente : Microsoft Advisor of the Year 2025 en France, statut Microsoft Solutions Partner avec la spécialisation avancée « Plateforme IA sur Microsoft Azure », laboratoire d'IA commun avec Télécom Paris (TALia), partenariat avec l'ESSEC Metalab. |
Appréciation de la rédaction. Onepoint publie des cas d'IA chez des clients nommés, de l'hôtellerie à la distribution, avec des gains de temps chiffrés et des outils en service. Son partenariat avec Microsoft a été distingué en France en 2025. Les mesures restent sommaires, et une partie des cas sont des expérimentations.
Forces
- Cas nommés avec gains de temps : chez Alboran Hotels, compte rendu de réunion ramené de 1 heure à 10 minutes et temps d'audit divisé par 4 (déclaré).
- Systèmes en service : ValidIA traite plusieurs milliers de documents chaque nuit à l'Agence Erasmus+ depuis décembre 2024 (déclaré).
- Microsoft Advisor of the Year 2025 en France et spécialisation avancée « Plateforme IA sur Microsoft Azure », selon son site.
Limites
- Aucune offre d'entrée, durée ni prix publiés.
- Plusieurs cas d'IA sont des expérimentations (FDJ, Noisy-le-Grand) ou en cours de déploiement (Sonepar).
- Effectif non publié sur les pages consultées.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Alboran Hotels : quatre agents sur Claude ; temps d'audit et de mise en place d'une campagne divisés par 4, compte rendu de réunion ramené de 1 heure à 10 minutes (déclaré) | oui | groupeonepoint.comdéclaré par l'acteur |
| Sonepar : préparation d'un devis ramenée d'une heure en moyenne à quelques minutes ; plateforme data et IA en cours de déploiement (déclaré) | en partie | groupeonepoint.comdéclaré par l'acteur |
| FDJ : assistant AI WIN en expérimentation auprès de 300 collaborateurs ; plus de 70 % estiment gagner du temps après un mois (déclaré) | en partie | groupeonepoint.comdéclaré par l'acteur |
| Agence Erasmus+ : ValidIA classe et lit plusieurs milliers de documents chaque nuit depuis décembre 2024, sans gain publié (déclaré) | en partie | groupeonepoint.comdéclaré par l'acteur |
| Sofinco : assistants ASCO et Mailbot déployés auprès des conseillers de la relation client, sur une plateforme « opérationnelle et adoptée », sans chiffre (déclaré) | non | groupeonepoint.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Notre approche IA ; Data et IA ; Notre modèle (L'institut, TALia) ; Notre partenariat avec Microsoft.
33. Sopra Steria
Réf. ESN-FR-03 ESN européenne (conseil, intégration, logiciels)Prix non publié14,5/20
ESN européenne (conseil, intégration, logiciels), Annecy (siège social), 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, dont 4 000 experts data et IA (déclaré). Site : soprasteria.fr
Réf. ESN-FR-03Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands comptes et organisations publiques qui veulent déployer un assistant d'IA auprès de dizaines de milliers d'utilisateurs, ou une IA souveraine sur un cloud de confiance.
- À éviter si
- Vous voulez des gains mesurés avant de signer : un seul cas publié (EDF) chiffre un gain, et Sopra Steria ne publie ni offre d'entrée ni prix.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- Première version livrée en moins de six mois pour TradSNCF et pour Iberpay ; pilote de 5 mois avant la généralisation d'AMY chez EDF (déclaré).
- Spécialités
- IA générative et assistants, IA souveraine, IA pour le développement logiciel, Lutte contre la fraude
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 15,2 | Quatre projets d'IA avec résultat chiffré chez des clients nommés, déclarés par Sopra Steria : EDF (AMY traite le quart des demandes du support informatique, dont la moitié sans intervention humaine, et 70 % sont résolues au premier contact), SNCF (TradSNCF pour 50 000 agents, en 130 langues), Fidal (assistant juridique déployé auprès de plus de 1 250 des 1 900 professionnels), Iberpay (outils anti-fraude intégrés au service Payguard pour plus de 140 entités). Seul le cas d'EDF chiffre un gain, et aucun ne décrit sa mesure : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,1 | Plusieurs systèmes en production avec volumes ou durée : AMY généralisé chez EDF en juin 2022 (environ 25 000 demandes par mois), TradSNCF déployé pour 50 000 agents, Fidal IA ouvert à plus de 1 250 professionnels du droit, outils anti-fraude intégrés au service Payguard d'Iberpay pour plus de 140 entités. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une ESN généraliste (4 000 experts data et IA sur 51 000 collaborateurs, déclaré) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 8 | 6,6 | Clientèle mixte, des grands groupes (EDF, SNCF) à des organisations de taille intermédiaire (Fidal, 1 900 professionnels du droit) ; aucune offre d'entrée identifiable : niveau 8. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,8 | Démarche décrite (évaluer l'existant, concevoir, réaliser) et responsables nommés sur la page IA (Benoit Spolidor, directeur technique ; Isabelle Pons, à la tête du programme IA du groupe) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 17 | 15,1 | Quatre signaux : « Best in Class » des services d'IA et d'IA générative en Europe selon PAC (septembre 2024), partenariat stratégique avec Mistral AI (mars 2025), alliance avec Curiosity pour l'IA industrielle souveraine (juin 2026), partenaires technologiques affichés (AWS, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA). L'évaluation de PAC date de plus de 24 mois : niveau 17. |
Appréciation de la rédaction. Sopra Steria publie des déploiements d'IA à grande échelle, chez EDF depuis 2022, à la SNCF et chez Fidal, et s'est associé à Mistral AI. Ses cas chiffrent l'ampleur du déploiement plus que le gain obtenu : seul celui d'EDF chiffre un gain, et aucun ne décrit sa mesure.
Forces
- Systèmes en production à grande échelle : AMY traite le quart des quelque 25 000 demandes mensuelles du support informatique d'EDF depuis juin 2022 (déclaré).
- Déploiements massifs : TradSNCF pour 50 000 agents en 130 langues, Fidal IA pour plus de 1 250 professionnels du droit (déclaré).
- Partenariat stratégique avec Mistral AI, annoncé en mars 2025, pour une IA générative souveraine.
Limites
- Un seul cas chiffre un gain (EDF) ; les autres chiffrent l'ampleur du déploiement, sans gain mesuré.
- Aucune offre d'entrée, durée ni prix publiés.
- Dernière évaluation d'analyste relevée sur ses services d'IA : PAC, septembre 2024.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| EDF : AMY traite le quart des quelque 25 000 demandes mensuelles du support informatique, dont la moitié sans intervention humaine ; 70 % résolues au premier contact (déclaré) | en partie | soprasteria.frdéclaré par l'acteur |
| SNCF : TradSNCF, traduction par IA dans 130 langues pour 50 000 agents, développée en moins de six mois, sans gain publié (déclaré) | en partie | soprasteria.frdéclaré par l'acteur |
| Fidal : assistant juridique d'IA générative déployé auprès de plus de 1 250 des 1 900 professionnels du cabinet, gains décrits sans chiffre (déclaré) | en partie | soprasteria.frdéclaré par l'acteur |
| Iberpay : outils d'IA anti-fraude intégrés au service Payguard pour plus de 140 entités, première version en six mois, sans taux de détection publié (déclaré) | en partie | soprasteria.frdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Sopra Steria, intelligence artificielle ; Cas clients de Sopra Steria ; Évaluation de PAC, septembre 2024 (actualité de Sopra Steria) ; Alliance stratégique avec Mistral AI (ActuIA, 3 mars 2025) ; Alliance avec Curiosity (25 juin 2026).
44. Talan
Réf. ESN-FR-04 Groupe de conseil et de technologie centré sur la donnée et l'IAPrix non publié14,2/20
Groupe de conseil et de technologie centré sur la donnée et l'IA, Paris, créé en 2002, plus de 6 200 collaborateurs dans plus de 15 pays, dont plus de 2 500 experts data et IA (déclaré). Site : talan.com
Réf. ESN-FR-04Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands comptes et organisations publiques qui veulent faire passer plusieurs cas d'usage du pilote à l'exploitation, avec un pilotage par la valeur et une équipe data et IA dédiée.
- À éviter si
- Vous êtes une PME qui cherche une première étape courte à prix connu : Talan ne publie ni offre d'entrée, ni durée, ni prix, et ses références sont de grandes organisations.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- Plateforme juridique d'un assureur conçue et mise en production en 9 mois ; cas d'usage prioritaires livrés sous gouvernance en moins de 16 semaines (déclaré).
- Spécialités
- Maintenance prédictive, IA générative et agents, Industrialisation et MLOps, IA responsable et AI Act
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 15,2 | Au moins quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Talan : RATP (92 % de fiabilité sur la détection de pannes des capteurs de batterie, 93 % de F1-score sur le modèle SACEM), un opérateur télécom (environ 5 M€ économisés par an, 15 % des demandes résolues de bout en bout), un groupe aérien (délais du service client réduits de 40 %), Bpifrance (documentation automatisée à 100 %, vélocité en hausse de 30 à 35 %). Aucun ne décrit sa mesure : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 20 | 15,1 | Plusieurs systèmes en production avec volumes ou durée : plateforme juridique d'un assureur (plus de 100 000 questions par jour, plus de 300 000 dossiers par an), copilote et plateforme agentique d'un opérateur télécom (plus d'un million de clients), solutions de maintenance prédictive utilisées chaque jour à la RATP, plateforme documentaire d'un groupe énergétique exploitée depuis 2016. |
| Spécialisation IA 15 % | 20 | 9,3 | Donnée et IA au cœur du positionnement (« De la stratégie à l'industrialisation, nous faisons de la transformation Data et IA une réalité » et « 50%+ de nos transformations clients sont portées par l'IA », sur l'accueil), expertise documentée dans le transport, l'assurance et les télécoms, et production de connaissances : laboratoire de recherche appliquée et plus de 40 publications scientifiques à comité de lecture (déclaré). |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,6 | Aucune offre d'entrée identifiable (diagnostic, pilote ou sprint) sur les pages consultées, et des références publiées qui concernent de grandes organisations (RATP, Bpifrance, un assureur de 9 millions de clients, un groupe aérien, un opérateur télécom) : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,8 | Méthode décrite en six domaines, de la feuille de route de la valeur à l'IA responsable, avec un propriétaire métier nommé pour chaque cas d'usage ; aucun dirigeant ni expert nommé et aucun prix sur les pages consultées : niveau 8. |
| Signaux tiers 10 % | 13 | 15,1 | Trois signaux : notation EcoVadis « Top 1 % » (non datée sur le site), double certification ISO 14001 et 45001 en France, plateformes partenaires citées (Databricks, Snowflake, Microsoft) sans statut précisé. Aucune évaluation d'analyste ni aucun prix relevés : niveau 13. |
Appréciation de la rédaction. Talan publie des systèmes d'IA en production chez la RATP, chez un assureur et chez un opérateur télécom, avec des volumes et des gains chiffrés, et se présente d'abord comme un groupe de donnée et d'IA. Ses pages ne nomment ni équipe ni dirigeant et ne donnent aucun prix ; trois de ses cas chiffrés sont anonymes.
Forces
- Systèmes en production chiffrés : plus de 100 000 questions par jour sur la plateforme juridique d'un assureur, 15 % des demandes clients résolues de bout en bout chez un opérateur télécom (déclaré).
- Cas nommés dans le transport et la finance : RATP (plus de 10 solutions de maintenance prédictive) et Bpifrance (plus de 20 agents d'IA dans le cycle de développement).
- Laboratoire de recherche appliquée, plus de 40 publications scientifiques à comité de lecture, selon sa page À propos.
Limites
- Aucune offre d'entrée, durée ni prix publiés.
- Aucun dirigeant ni expert nommé sur les pages consultées.
- Trois des cinq cas chiffrés relevés sont anonymes, et aucun ne décrit sa méthode de mesure.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| RATP : plus de 10 solutions de maintenance prédictive pour le RER A et le métro, plusieurs utilisées chaque jour ; 92 % de fiabilité sur la détection de pannes des capteurs de batterie, 93 % de F1-score sur le modèle SACEM (déclaré) | en partie | talan.comdéclaré par l'acteur |
| Assureur de 9 millions de clients (non nommé) : plateforme juridique d'IA générative mise en production en 9 mois, plus de 100 000 questions par jour et plus de 300 000 dossiers par an (déclaré) | en partie | talan.comdéclaré par l'acteur |
| Opérateur télécom (non nommé) : environ 5 M€ économisés par an sur le service client, 15 % des demandes résolues de bout en bout, plus d'un million de clients servis (déclaré) | en partie | talan.comdéclaré par l'acteur |
| Groupe aérien (non nommé) : automatisation du service client, 11 M€ captés sur une opportunité de 60 M€ et délais de traitement réduits de 40 % (déclaré) | en partie | talan.comdéclaré par l'acteur |
| Bpifrance : plus de 20 agents d'IA dans le cycle de développement d'un système critique, documentation automatisée à 100 %, vélocité des équipes en hausse de 30 à 35 % (déclaré) | en partie | talan.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Talan, accueil ; Talan, à propos ; L'IA du pilote à l'échelle ; Plateformes IA (socle data et IA à grande échelle) ; Informations Talan (certifications).
55. CGI
Réf. ESN-FR-05 ESN (conseil, intégration, infogérance)Prix non publié14,0/20
ESN (conseil, intégration, infogérance), Montréal (groupe) ; Puteaux (CGI France), créé en 1976, 94 000 associés dans 40 pays, dont 15 000 en France (déclaré). Site : cgi.com
Réf. ESN-FR-05Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands comptes, organisations publiques et ETI qui veulent une ESN de proximité (30 sites en France) pour tester un cas d'usage, puis l'industrialiser.
- À éviter si
- Vous voulez des références françaises mesurées en production : le seul cas français chiffré relevé (Airbus) est une preuve de concept, et le système en production décrit concerne un client anonyme.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Délai
- Preuve de concept de 8 semaines, puis mise en production en 4 mois chez un opérateur télécom (cas publié).
- Spécialités
- IA générative et agents, Traitement de documents, Vision par ordinateur, Gouvernance de l'IA
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 17 | 15,2 | Au moins quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par CGI : Airbus (traitement d'un contrat ramené de 3 heures à 45 minutes lors d'une preuve de concept), un opérateur télécom (tâches de 30 minutes à 2 jours ramenées à 45 secondes), Retail Trust (80 % de travail manuel en moins sur les campagnes), un assureur santé américain (2,5 M$ d'économies par an). Un seul nomme le client et décrit sa mesure : niveau 17. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,1 | Un système en production décrit : l'architecture d'agents d'un opérateur télécom, mise en production en 4 mois après une preuve de concept de 8 semaines, sans volume publié. Les autres cas relevés sont des preuves de concept, des essais ou des déploiements non confirmés : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une ESN généraliste, présentée comme « de bout en bout » sur sa page dédiée, avec un investissement annoncé de 1 milliard de dollars sur trois ans : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 13 | 6,6 | Offre d'entrée identifiable : « Expérimentation agile de l'IA » (tester rapidement plusieurs technologies et obtenir des preuves concrètes), sans périmètre chiffré, durée ni prix publiés : niveau 13. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,8 | Méthode décrite pour chacune des quatre offres d'IA (stratégie, organisation et gouvernance, expérimentation agile, IA à l'échelle) et experts nommés (Georges Harb, Gilles Cymbalista) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,1 | Plus de quatre signaux, dont deux évaluations récentes de PAC : « Best in Class » dans le PAC RADAR des services d'IA en France 2026 (communiqué du 11 juin 2026) et dans celui des services d'IA souveraine en Europe 2026 (25 février 2026, 31 prestataires évalués) ; statuts AWS Advanced Consulting Partner et UiPath Diamant, partenaire Google Cloud. |
Appréciation de la rédaction. CGI publie plusieurs cas d'IA chiffrés et une offre d'expérimentation identifiable, et PAC le place au plus haut niveau des services d'IA en France en 2026. Ses cas les mieux mesurés sont souvent anonymes ou à l'étranger, et un seul système en production est décrit.
Forces
- Distinction « Best in Class » dans le PAC RADAR des services d'IA en France 2026 (communiqué du 11 juin 2026).
- Cas chiffré en production : chez un opérateur télécom, des requêtes de 30 minutes à 2 jours ramenées à 45 secondes, mise en production en 4 mois (déclaré).
- Offres d'IA décrites étape par étape et experts nommés, dont Georges Harb et Gilles Cymbalista.
Limites
- Aucun prix ni TJM publié.
- Un seul système d'IA en production décrit sur les pages consultées, chez un client anonyme.
- Le cas français chiffré (Airbus) reste une preuve de concept, sans date de mise en service.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Airbus (immobilier) : preuve de concept sur des contrats réels, traitement ramené de 3 heures à 45 minutes par contrat, 100 champs extraits au lieu de 25 (déclaré) | oui | cgi.comdéclaré par l'acteur |
| Opérateur télécom (non nommé) : tâches de 30 minutes à 2 jours ramenées à 45 secondes ; preuve de concept de 8 semaines, mise en production en 4 mois (déclaré) | oui | cgi.comdéclaré par l'acteur |
| Retail Trust : 80 % de travail manuel en moins sur les campagnes, environnement d'essai complet en 6 semaines (déclaré) | en partie | cgi.comdéclaré par l'acteur |
| Assureur santé américain (non nommé) : 2,5 M$ d'économies par an avec un chatbot clinique, 85 % d'exactitude dans la classification des protocoles (déclaré) | en partie | cgi.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : CGI, intelligence artificielle ; CGI France, qui sommes-nous ; Alliances de CGI France ; PAC RADAR des services d'IA en France 2026 (communiqué de CGI) ; PAC RADAR des services d'IA souveraine en Europe 2026 (communiqué de CGI) ; Récits de réussite en IA.
66. Capgemini
Réf. ESN-FR-06 ESN mondiale (conseil, technologie, ingénierie)Prix non publié11,1/20
ESN mondiale (conseil, technologie, ingénierie), Paris, plus de 420 000 collaborateurs dans plus de 50 pays (déclaré). Site : capgemini.com
Réf. ESN-FR-06Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands groupes internationaux qui lancent un programme d'IA sur plusieurs pays et plusieurs éditeurs, et veulent un prestataire évalué par les cabinets d'analyse.
- À éviter si
- Vous êtes une PME ou une ETI qui cherche une première étape cadrée : Capgemini ne publie ni offre d'entrée, ni durée, ni prix, et ses cas d'IA chiffrés lisibles en ligne sont rares.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- IA générative et agentique, Plateforme d'ingénierie de l'IA (RAISE), Données et IA, Recherche appliquée
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 14 | 15,2 | Deux projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Capgemini : Dans Ma Course pour A.S.O. (plus d'un million de visites lors de la première édition, environ 200 récits personnalisés toutes les deux minutes) et un assureur européen non nommé (91 % de réponses justes pour un chatbot d'assurance voyage, travail manuel des comptes rendus divisé par 12) : niveau 14. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,1 | Un système en production décrit : Dans Ma Course, en service pendant le Tour de France 2026, coconçu avec A.S.O. et frog (Capgemini Invent). Les autres cas relevés sont des preuves de concept ou des déploiements partiels non chiffrés : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'un groupe de conseil, de technologie et d'ingénierie de plus de 420 000 collaborateurs (déclaré) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,6 | Aucune offre d'entrée identifiable sur les pages consultées, et des références publiées de grandes organisations (A.S.O., Renault Group, ministère britannique de la Défense) : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 13 | 10,8 | Méthode décrite (cadre Resonance AI en quatre phases) et experts nommés sur la page Data et IA (Matthieu Perrin, Thierry Grima) ; aucun prix : niveau 13. |
| Signaux tiers 10 % | 20 | 15,1 | Plus de quatre signaux, dont des évaluations récentes : « Leader » et « Star Performer » de l'évaluation AI and Generative AI Services d'Everest Group (16 décembre 2025), « Leader » de l'ISG Provider Lens AI-Driven ADM Services 2026 (21 septembre 2026), partenariats AWS, Google Cloud, Microsoft et SAP. |
Appréciation de la rédaction. Capgemini cumule les évaluations d'analystes et publie au moins un système d'IA en service devant un large public, Dans Ma Course pour le Tour de France. Sa bibliothèque de cas ne s'affiche pas sans JavaScript, et les cas d'IA chiffrés relevés sont rares : la note reflète ce qu'un acheteur peut vérifier en ligne, pas la taille du groupe.
Forces
- Classé « Leader » et « Star Performer » de l'évaluation AI and Generative AI Services d'Everest Group (16 décembre 2025).
- Système en service à grande audience : Dans Ma Course produit environ 200 récits toutes les deux minutes en quatre langues pendant le Tour de France 2026 (déclaré).
- Cadre de conduite des projets d'IA publié (Resonance AI) et experts data et IA nommés.
Limites
- Aucune offre d'entrée, durée ni prix publiés.
- Deux cas d'IA chiffrés relevés, dont un anonyme.
- Bibliothèque de cas clients illisible sans JavaScript le 27 octobre 2026.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| A.S.O. (Tour de France) : Dans Ma Course, environ 200 récits personnalisés toutes les deux minutes en quatre langues, plus d'un million de visites lors de la première édition (déclaré) | en partie | capgemini.comdéclaré par l'acteur |
| Assureur européen (non nommé) : 91 % de réponses justes pour un chatbot d'assurance voyage validé par des conseillers, travail manuel des comptes rendus de réunion divisé par 12 (déclaré) | en partie | capgemini.comdéclaré par l'acteur |
| Conglomérat industriel (non nommé) : prévision de la demande et chatbot d'IA générative, preuve de concept efficace dans un pays, sans chiffre (déclaré) | non | capgemini.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Capgemini, data et intelligence artificielle ; Cadre Resonance AI ; Capital Markets Day 2026 (communiqué du 27 mai 2026) ; Everest Group, AI and Generative AI Services 2025 (actualité de Capgemini) ; ISG Provider Lens AI-Driven ADM Services 2026 (actualité de Capgemini).
77. Akkodis
Réf. ESN-FR-07 Société d'ingénierie et de conseil en technologiesPrix non publié9,9/20
Société d'ingénierie et de conseil en technologies, Villeurbanne (Akkodis France), plus de 40 000 ingénieurs et experts du numérique dans 30 pays (déclaré). Site : akkodis.com
Réf. ESN-FR-07Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Industriels et grands groupes qui veulent intégrer l'IA à un produit ou à un processus technique (dispositif médical, véhicule, maintenance) avec une société d'ingénierie.
- À éviter si
- Vous voulez des références nommées : aucun des cas d'IA chiffrés relevés ne nomme le client, et Akkodis ne publie ni méthode détaillée, ni offre d'entrée, ni prix.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- IA agentique, Logiciel embarqué et véhicule défini par logiciel, Maintenance aéronautique et jumeaux numériques, Technologies médicales
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 14 | 15,2 | Trois projets d'IA avec résultat chiffré, tous anonymes, déclarés par Akkodis : diagnostic PCR d'une entreprise de technologie médicale (résultats en 2 à 3 heures au lieu de plusieurs jours), établissement d'enseignement australien (préparation des plans de cours réduite de 50 à 60 %), industriel international (retours en baisse de 20 à 30 %, prévisions justes à plus de 90 %) : niveau 14. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,1 | Un système en production décrit : l'appareil de diagnostic PCR avec analyse d'images par IA, désormais commercialisé selon l'article du 23 janvier 2026 ; les autres cas ne précisent pas leur mise en service : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres d'une société d'ingénierie et de conseil en technologies (logiciel embarqué, aéronautique, technologies médicales) : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,6 | Aucune offre d'entrée identifiable et des clients décrits comme de grandes entreprises (« une entreprise leader en technologie médicale », un industriel international) : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,8 | Principes de travail énoncés (cadres structurés du concept à la mise en œuvre, solutions bâties sur les systèmes existants), sans étapes ni durées ; président nommé (Jo Debecker) ; aucun prix : niveau 8. |
| Signaux tiers 10 % | 13 | 15,1 | Trois signaux : classement « Enterprise Innovator » dans le rapport HFS Horizons Agentic Services 2026, qui évalue 36 prestataires (communiqué du 14 mai 2026), position de leader dans le rapport ISG Provider Lens 2026 sur les services d'ingénierie numérique (accueil de son site) et témoignage du président du cabinet d'analyse Zinnov sur sa page Akkodis Intelligence : niveau 13. |
Appréciation de la rédaction. Akkodis est classé « Enterprise Innovator » par HFS pour ses services d'IA agentique en 2026 et cite des gains chiffrés chez ses clients. Aucun de ces clients n'est nommé, et un seul système commercialisé est décrit.
Forces
- Classé « Enterprise Innovator » dans le rapport HFS Horizons Agentic Services 2026 (communiqué du 14 mai 2026).
- Système commercialisé : appareil de diagnostic PCR avec analyse d'images par IA, résultats en 2 à 3 heures au lieu de plusieurs jours (déclaré).
- Gains cités chez un industriel : retours produits en baisse de 20 à 30 %, prévisions justes à plus de 90 % (déclaré).
Limites
- Aucun client nommé dans les cas d'IA chiffrés relevés.
- Aucune méthode détaillée, offre d'entrée ni prix publiés.
- Gains cités dans un communiqué, sans description de la mesure.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Entreprise de technologie médicale (non nommée) : appareil de diagnostic PCR avec analyse d'images par IA, commercialisé, résultats en 2 à 3 heures au lieu de plusieurs jours (déclaré) | en partie | akkodis.comdéclaré par l'acteur |
| Établissement d'enseignement australien (non nommé) : temps de préparation des plans de cours réduit de 50 à 60 % (déclaré) | en partie | akkodis.comdéclaré par l'acteur |
| Industriel international (non nommé) : retours produits en baisse de 20 à 30 %, pertes de 30 à 40 %, prévisions justes à plus de 90 % (déclaré) | en partie | akkodis.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Akkodis, accueil ; Akkodis Intelligence ; Reconnaissance de HFS pour les services d'IA agentique (communiqué du 14 mai 2026) ; Diagnostics accélérés avec Akkodis (23 janvier 2026).
88. Atos
Réf. ESN-FR-09 ESN (infogérance, cybersécurité, données et IA)Prix non publié9,4/20
ESN (infogérance, cybersécurité, données et IA), Bezons, quelque 51 000 collaborateurs dans 54 pays, dont 2 000 experts data et IA (déclaré). Site : atos.ai
Réf. ESN-FR-09Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands comptes et organisations publiques qui confient déjà leur infrastructure ou leur infogérance à Atos et veulent y ajouter des cas d'IA sur une plateforme souveraine.
- À éviter si
- Vous voulez des résultats d'IA mesurés chez des clients nommés : les deux cas chiffrés publiés par Atos sont anonymes, et ses cas nommés (TDF, Paris 2024) sont des challenges, des pilotes ou des outils sans résultat chiffré.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- IA générative et agentique, Plateformes d'IA souveraine (Atos Genesis Intelligence), Gestion des incidents assistée par IA, IA pour le secteur public
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 14 | 15,2 | Deux projets d'IA avec résultat chiffré, tous deux anonymes, déclarés par Atos sur sa page Services IA : assistance au code par IA générative pour un constructeur européen de camions (productivité de création de code en hausse de 30 %, temps de test du code réduit de 80 %) et déploiement de modèles de langage pour une entité gouvernementale (gain de productivité de 40 %). Les cas nommés (TDF, Paris 2024, Rabobank) ne chiffrent pas de résultat : niveau 14. |
| Mise en production 20 % | 12 | 15,1 | Un cas décrit une mise en service : le portail des volontaires et la plateforme de connaissances dotée d'IA générative de Paris 2024, sans volume ; le chatbot du CIO est resté au stade du pilote : niveau 12. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | L'IA est une offre parmi d'autres (infogérance, cybersécurité, cloud, données et IA), malgré un site désormais à l'adresse atos.ai : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 0 | 6,6 | Aucune offre d'entrée identifiable, et des références publiées de grandes organisations et d'acteurs publics (TDF, Paris 2024) : niveau 0. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,8 | Démarche résumée en une phrase (accompagner ses clients « de la stratégie à la mise en œuvre », page Data et IA) ; un seul responsable nommé (Narendra Naidu, Head of Data & AI, page Services IA), sans présentation de l'équipe ; aucun prix : niveau 8. |
| Signaux tiers 10 % | 8 | 15,1 | Un signal : plus de 100 alliances technologiques affichées (AWS, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA, Red Hat), sans statut précisé ; les reconnaissances d'analystes citées portent sur le cloud, la cybersécurité et l'environnement de travail, sans titre ni date : niveau 8. |
Appréciation de la rédaction. Atos décrit une offre d'IA étendue, avec sa suite Genesis Intelligence, 2 000 experts et 900 cas d'usage annoncés « prêts à être déployés ». Ses deux cas chiffrés sont anonymes, et ses cas nommés (TDF, Paris 2024) restent des challenges, des pilotes ou des outils sans résultat chiffré.
Forces
- Offre d'IA souveraine outillée : suite Atos Genesis Intelligence, plateformes Codex et MogwAI.
- 2 000 experts data et IA et 900 cas d'usage « prêts à être déployés », selon sa page Data et IA.
- Références d'événements et de services publics : Paris 2024, TDF.
Limites
- Deux cas chiffrés seulement, tous deux anonymes ; aucun cas nommé ne chiffre un résultat.
- Aucune offre d'entrée, durée ni prix publiés.
- Aucune évaluation d'analyste de ses services d'IA relevée sur ses pages.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Constructeur européen de camions (non nommé) : assistance aux développeurs par IA générative, productivité de création de code en hausse de 30 % et temps consacré aux tests de code réduit de 80 % (déclaré) | en partie | atos.aidéclaré par l'acteur |
| Entité gouvernementale (non nommée) : déploiement et ajustement fin de modèles de langage (LLMOps), gain de productivité de 40 % (déclaré) | en partie | atos.aidéclaré par l'acteur |
| TDF : challenge d'IA générative auprès des équipes, plus de 25 cas d'usage identifiés, sans mise en production (déclaré) | non | atos.aidéclaré par l'acteur |
| Paris 2024 : portail des volontaires fondé sur l'IA, plateforme de connaissances dotée d'IA générative, chatbot pilote destiné aux 800 employés du CIO, sans chiffre de résultat (déclaré) | non | atos.aidéclaré par l'acteur |
| Smart SI (client non nommé) : résolution des incidents assistée par des modèles de langage, bénéfices décrits sans chiffre (déclaré) | non | atos.aidéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Atos, data et IA ; Atos, services d'IA (études de cas) ; Cas clients d'Atos ; Atos, qui sommes-nous ; Relations analystes.
99. Aubay
Réf. ESN-FR-08 ESN spécialisée dans les applications critiquesPrix non publié9,4/20
ESN spécialisée dans les applications critiques, Boulogne-Billancourt, plus de 9 000 consultants dans 7 pays (déclaré). Site : aubay.com
Réf. ESN-FR-08Évalué le 27 octobre 2026
- Idéal pour
- Grands comptes, notamment dans la banque et l'assurance, qui veulent ajouter un traitement de documents par IA à une application critique déjà maintenue par une ESN.
- À éviter si
- Vous cherchez une ESN qui publie des projets d'IA nommés et en production : Aubay n'en publie qu'un, anonyme, sans date de mise en service.
- Prix
- Sur devis (non publié).
- Spécialités
- Data science et IA, Gouvernance et ingénierie des données, Automatisation intelligente, Applications critiques
| Critère | Note | Moyenne | Ce qui fonde la note |
|---|---|---|---|
| Preuves publiées 30 % | 10 | 15,2 | Un projet d'IA avec résultat chiffré, déclaré par Aubay : pour la filiale italienne d'une banque non nommée, un OCR cognitif qui automatise entièrement 82 % des documents de demande de crédit, pour un objectif de 45 %. Les autres cas publiés portent sur le choix d'une plateforme ou sur l'ingénierie de données : niveau 10. |
| Mise en production 20 % | 8 | 15,1 | Mention générale : le laboratoire Aubay Innov' mène les projets « du prototype à l'industrialisation », sans système d'IA en production décrit : niveau 8. |
| Spécialisation IA 15 % | 8 | 9,3 | La data science et l'IA forment un domaine parmi six de son offre Data et IA, elle-même une offre parmi d'autres d'une ESN applicative : niveau 8. |
| Adéquation PME et ETI 15 % | 13 | 6,6 | Offre d'entrée identifiable : des preuves de concept réalisées dans son « Fast Lab » pour les futurs projets de ses clients, sans durée ni prix ; clientèle présentée comme « grands comptes » : niveau 13. |
| Transparence 10 % | 8 | 10,8 | Démarche résumée en une phrase (du prototype à l'industrialisation) ; aucun dirigeant nommé, seuls des consultants cités par leur prénom ; aucun prix : niveau 8. |
| Signaux tiers 10 % | 8 | 15,1 | Un signal : partenaires affichés sur la page Data et IA (Databricks, Dataiku, Snowflake, Google Cloud, Microsoft, Informatica), sans statut précisé : niveau 8. |
Appréciation de la rédaction. Aubay publie un cas d'IA chiffré dans la banque et propose des preuves de concept dans son laboratoire. Son activité d'IA reste peu documentée en ligne : un seul cas, anonyme, et aucune équipe nommée.
Forces
- Résultat chiffré sur un traitement de documents : 82 % des documents de demande de crédit entièrement automatisés, pour un objectif de 45 % (déclaré).
- Laboratoire Aubay Innov' et « Fast Lab » pour des preuves de concept.
- Partenaires de données affichés : Dataiku, Databricks, Snowflake, Google Cloud, Microsoft.
Limites
- Un seul cas d'IA publié, anonyme.
- Aucune mise en production d'IA décrite.
- Aucun dirigeant ni expert nommé, aucun prix publié.
| Résultat publié | Mesure décrite | Source |
|---|---|---|
| Banque (filiale italienne, non nommée) : OCR cognitif qui automatise entièrement 82 % des documents de demande de crédit, pour un objectif initial de 45 % (déclaré) | en partie | aubay.comdéclaré par l'acteur |
Sources de la fiche : Aubay, accueil ; Data et IA.
Examinés et non retenus
Ces acteurs ont été examinés pour ce classement. Ils ne sont pas retenus à cette date, pour la raison indiquée ; ils peuvent écrire à la rédaction pour la prochaine revue.
- Devoteam : Site devoteam.com non lisible par robot (erreur HTTP 403) le 27 octobre 2026. Les sources tierces consultées annoncent un partenariat de conseil en IA avec Alpine (juillet 2025) et la spécialisation Google Cloud « Generative AI Services » (octobre 2024), sans projet d'IA chiffré : examen reporté à la prochaine revue.
- Alten : Sites alten.fr et alten.com non lisibles par robot (erreur HTTP 403) le 27 octobre 2026 : examen reporté à la prochaine revue.
- Davidson : Sites davidson.fr et davidson.group non lisibles par robot (erreur HTTP 403) le 27 octobre 2026 : examen reporté à la prochaine revue.
- Orange Business : Site orange-business.com non lisible par robot (page de contrôle de sécurité) le 27 octobre 2026 : examen reporté à la prochaine revue. Le site de Business & Decision redirige vers le sien.
- Micropole : Le site micropole.com redirige vers celui de Talan le 27 octobre 2026 : la société n'est plus présentée comme un acteur autonome, et ses projets relèvent de la fiche de Talan.
- Business & Decision : Le site businessdecision.com redirige vers celui d'Orange Business le 27 octobre 2026 : la société n'est plus présentée comme un acteur autonome.
- Keyrus : Groupe de conseil « au carrefour du métier, de la donnée et de l'IA » (environ 3 000 collaborateurs, partenaire certifié du réseau de partenaires de Claude, d'Anthropic) ; aucun projet d'IA avec client nommé ou résultat chiffré sur les pages consultées le 27 octobre 2026, ses retours d'expérience publiés (APRIL, un opérateur télécom) portant sur des plateformes de données.
- Infotel : Neuf cas d'IA publiés, tous sans nom de client ni résultat chiffré (les noms ne sont pas publiés par confidentialité, selon sa page Cas clients et références) ; plus de 30 clients servis sur des projets d'IA, déclaré.
- Neurones : La page IA annonce plus de 300 agents d'IA en production dans ses centres de services, sans client nommé ni résultat chiffré ; aucun cas client d'IA publié sur les pages consultées le 27 octobre 2026.
- SII : La page Data et IA décrit l'offre (ingénierie de données, data science, IA générative et agents) sans aucun cas client ; aucun projet d'IA public relevé le 27 octobre 2026.
L'essentiel
Sur 19 ESN examinées le 27 octobre 2026, 9 sont notées sur 20 selon six critères publiés, dont 30 % pour les preuves. Inetum obtient 15,9, devant Onepoint (14,8) et Sopra Steria (14,5). Aucune ne publie de prix ni de TJM, et seule Inetum décrit une offre d'entrée avec sa durée : moins de trois semaines de l'évaluation à la production. La moyenne de la catégorie est de 12,6, contre 16,4 pour les agences d'IA.
À retenir
- Cinq ESN publient au moins quatre projets d'IA avec un résultat chiffré : Inetum, Onepoint, Sopra Steria, Talan et CGI. Sur les 29 cas chiffrés relevés, 4 seulement donnent une valeur avant et après.
- Les ESN font mieux que les agences sur les signaux tiers (15,1 de moyenne contre 12,1) et nettement moins bien sur l'offre pour les PME et ETI (6,6 contre 14,7).
- Le marché français des ESN a reculé de 1,8 % en 2025, à 34,3 milliards d'euros, et Numeum prévoit +1,4 % en 2026 ; près d'une ESN ou société d'ingénierie sur deux déclare des compétences internes en IA (Numeum et KPMG, 2025).
- Quatre ESN n'ont pas pu être examinées, leur site refusant la lecture automatique le 27 octobre 2026 : Alten, Davidson, Devoteam et Orange Business.
Comment lire ce classement des ESN pour l'IA ?
Chaque ESN reçoit une note sur 20, moyenne pondérée des six critères publiés sur notre page méthodologie : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation en IA (15 %), adéquation aux PME et ETI (15 %), transparence (10 %) et signaux tiers (10 %). La grille est la même que celle du classement des agences IA en France, ce qui rend les notes comparables d'un classement à l'autre. Le prix n'entre pas dans la note. Les faits viennent des pages publiques des ESN, relevées le 27 octobre 2026, et aucune ne paie pour figurer ici.
Qu'est-ce qui compte comme preuve pour une ESN ?
Une preuve est un projet d'IA livré par l'ESN et publié avec un résultat chiffré : un gain de temps ou de coût, un taux d'automatisation ou de précision, ou l'ampleur mesurée du déploiement (utilisateurs, volumes traités), comme dans notre classement des agences. Les estimations de gain, les cas d'usage repérés lors d'un atelier et les formations ne comptent pas. Les niveaux les plus hauts exigent en plus un client nommé et une mesure décrite : sur les 29 cas d'IA chiffrés relevés chez les 9 ESN, 4 seulement donnent une valeur avant et après. Chaque chiffre qu'une ESN publie sur elle-même est repris comme déclaré, et nous n'avons interrogé aucun de ses clients. Nous notons ce qu'un acheteur peut vérifier en ligne, ni la taille ni la notoriété du groupe.
Pourquoi un classement des ESN distinct de celui des agences et des cabinets ?
Parce qu'une ESN ne vend pas la même chose. Les agences et cabinets dont l'IA est le métier principal sont notés dans notre classement des agences ; les cabinets de conseil en stratégie et en management, dont Accenture, Capgemini Invent, les Big Four, Wavestone et Sia Partners, font l'objet d'un classement distinct. Les ESN retenues ici intègrent l'IA au système d'information, la mettent en production et l'exploitent, au sein d'une offre qui couvre aussi le développement, l'infogérance, le cloud ou la cybersécurité. Pour les groupes, nous comptons les projets publiés au nom du groupe, à l'exception de ceux de Capgemini Invent. Les trois familles se comparent sur la page de tous nos classements de prestataires.
Que montrent les notes de la catégorie ?
Les 9 ESN retenues obtiennent 12,6 sur 20 en moyenne, contre 16,4 pour les 11 agences d'IA notées avec la même grille. L'écart tient surtout à deux critères : la spécialisation (9,3 de moyenne, contre 17,5 pour les agences), puisque l'IA reste pour huit ESN sur neuf une offre parmi d'autres, et l'adéquation aux PME et ETI (6,6, contre 14,7), puisqu'une seule ESN décrit une offre d'entrée avec sa durée et qu'aucune ne publie de prix. Les ESN font mieux que les agences sur les signaux tiers (15,1 contre 12,1) : évaluations d'analystes, statuts de partenaires et prix d'éditeurs y sont plus nombreux. Cinq ESN publient au moins quatre projets d'IA chiffrés (Inetum, Onepoint, Sopra Steria, Talan et CGI), et Aubay n'en publie qu'un. Ce classement sera revu au plus tard le 27 avril 2027.
Quelle ESN choisir pour votre projet d'IA ?
Choisissez d'abord selon votre taille et la forme de l'offre d'entrée, puis selon la preuve la plus proche de votre cas. Un grand compte qui industrialise plusieurs cas d'usage cherche des systèmes en production à grande échelle ; une ETI qui démarre cherche un premier résultat rapide et un engagement de durée. Les profils ci-dessous partent des faits relevés dans les fiches autant que du rang.
Notre verdict selon votre situation
- Vous êtes une ETI qui veut un premier agent d'IA en production rapidement : prenez Inetum, parce que son Agentic Factory annonce moins de trois semaines entre l'évaluation et la production, et que ses cas chiffrés incluent une ETI industrielle, Van Geloven (environ 1 500 salariés). Variante : CGI, si vous voulez d'abord une expérimentation avec une ESN présente sur 30 sites en France.
- Vous travaillez sur l'environnement Microsoft et voulez des agents reliés à vos données : prenez Onepoint, distingué Microsoft Advisor of the Year 2025 en France, qui publie des gains de temps chez Alboran Hotels et chez Sonepar et un traitement de documents en service à l'Agence Erasmus+.
- Vous devez équiper des dizaines de milliers d'utilisateurs : prenez Sopra Steria, parce qu'il publie des déploiements de cette taille (50 000 agents pour TradSNCF, le support informatique d'EDF depuis 2022), en exigeant des gains mesurés, qu'il ne publie que pour EDF.
- Vous êtes un grand compte qui doit faire passer plusieurs cas d'usage à l'échelle : prenez Talan, parce qu'il publie des systèmes exploités à grande échelle, jusqu'à plus de 100 000 questions par jour sur la plateforme juridique d'un assureur, et attache chaque cas d'usage à un propriétaire métier.
- Vous êtes un groupe international qui veut un prestataire évalué par les cabinets d'analyse : prenez Capgemini, classé « Leader » de l'évaluation des services d'IA d'Everest Group en décembre 2025, en lui demandant des cas chiffrés proches du vôtre, car il en publie peu.
- Vous intégrez l'IA à un produit industriel ou médical : prenez Akkodis, société d'ingénierie qui a livré un appareil de diagnostic aujourd'hui commercialisé, en exigeant des références nommées.
- Votre ESN actuelle tient déjà votre système d'information : demandez-lui ses cas d'IA chiffrés et une équipe nommée, puis mettez-la en concurrence avec une ESN mieux notée sur les preuves, parce que connaître votre informatique ne prouve pas qu'elle sait livrer de l'IA.
- Vous êtes une PME avec un premier cas d'usage délimité : commencez par notre classement des agences IA, où plusieurs acteurs publient une offre d'entrée chiffrée, parce qu'aucune ESN de ce classement n'en publie.
Sur quoi ne faut-il pas choisir une ESN ?
Nous déconseillons de choisir sur le nombre d'experts annoncés. Les ESN du classement affichent de 2 000 à 4 000 experts en données et en IA, ou 900 cas d'usage « prêts à être déployés », sans détailler ces chiffres. Selon l'étude Grand Angle de Numeum et KPMG, publiée le 10 octobre 2025, près d'une ESN ou société d'ingénierie sur deux seulement dispose de compétences internes en IA : l'effectif du groupe ne dit rien de l'équipe qui travaillera sur votre projet. Demandez les noms des personnes, deux projets d'IA qu'elles ont livrés et un contact chez ces clients.
Source : Numeum et KPMG, 2025Quelle ESN convient à un grand compte, à une ETI ou à une PME ?
Les grands comptes ont le choix, les ETI en ont moins et les PME presque aucun. Sur les 9 ESN classées, quatre n'affichent ni offre d'entrée ni client de taille intermédiaire (Talan, Capgemini, Akkodis et Atos) et obtiennent 0 sur le critère des PME et ETI. Deux publient des clients de taille intermédiaire sans offre d'entrée (Onepoint, Sopra Steria), deux une offre d'entrée identifiable sans durée ni prix (CGI, Aubay), et seule Inetum décrit une offre d'entrée avec son périmètre et sa durée. Le tableau 2 résume, pour chaque ESN, l'acheteur pour qui elle convient et ce qu'elle publie.
Tableau 2Pour quel acheteur chaque ESN convient, et ce qu'elle publie, relevé le 27 octobre 2026.
| ESN | Note sur 20 | Acheteur pour qui elle convient | Offre d'entrée publiée | Prix publié | Cas d'IA chiffrés | Production décrite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Inetum | 15,9 | ETI, grand compte, collectivité | oui | non | 4 | plusieurs systèmes, avec volumes |
| Onepoint | 14,8 | ETI, grand compte, collectivité | non | non | 4 | plusieurs systèmes, avec volumes |
| Sopra Steria | 14,5 | Grand compte, organisation publique | non | non | 4 | plusieurs systèmes, avec volumes |
| Talan | 14,2 | Grand compte, organisation publique | non | non | 5 | plusieurs systèmes, avec volumes |
| CGI | 14,0 | Grand compte, organisation publique, ETI | en partie | non | 4 | un système |
| Capgemini | 11,1 | Grand groupe international | non | non | 2 | un système |
| Akkodis | 9,9 | Industriel, grand groupe | non | non | 3 | un système |
| Atos | 9,4 | Grand compte, organisation publique | non | non | 2 | un système, sans volume |
| Aubay | 9,4 | Grand compte de la banque ou de l'assurance | en partie | non | 1 | mention générale |
Légende : offre d'entrée « oui », décrite avec son périmètre et sa durée ; « en partie », identifiable sans durée ni prix ; « non », aucune offre identifiable. Les cas d'IA chiffrés sont des projets publiés avec un résultat chiffré, client nommé ou non. L'acheteur indiqué traduit l'appréciation de la rédaction à partir des références publiées par chaque ESN.
Combien coûte une ESN pour un projet d'IA ?
Aucune des 9 ESN classées ne publie de prix ni de TJM pour l'IA au 27 octobre 2026 : toutes travaillent sur devis. Le seul repère publié est une durée, chez Inetum, qui annonce moins de trois semaines de l'évaluation à la production avec son Agentic Factory. Pour juger un devis, rapprochez-le des fourchettes de notre guide des prix d'une mission d'IA, qui relève les tarifs journaliers et les budgets par type de projet.
Les gains de productivité des ESN doivent-ils se voir dans votre devis ?
Oui, et vous pouvez le demander. Selon le bilan de Numeum publié le 18 décembre 2025, près de 40 % des entreprises du numérique constatent déjà un effet positif de l'IA générative sur leurs marges et leur chiffre d'affaires, et 58 % citent l'accélération de leurs cycles de livraison parmi les causes de cet effet. L'étude Grand Angle de Numeum et KPMG indique que 72 % des ESN et sociétés d'ingénierie interrogées utilisent déjà l'IA générative dans leurs processus de livraison. Si votre ESN livre plus vite grâce à l'IA, ce gain doit apparaître dans le prix au forfait ou dans le délai, pas seulement dans sa marge. Le marché des ESN a reculé de 1,8 % en 2025, à 34,3 milliards d'euros selon Numeum, et vous êtes en position de demander un engagement de résultat plutôt que des jours.
Source : Numeum, 2025Que doit exiger un acheteur d'une ESN sur un projet d'IA ?
Trois engagements écrits : une équipe nommée, un critère de passage en production mesuré sur vos données et une réversibilité complète. Ils parent trois dérives fréquentes d'un projet d'IA confié à une ESN : une équipe vendue qui n'est pas celle qui livre, un pilote qui ne débouche sur rien, un système qui reste lié à la plateforme de l'ESN. Ajoutez le coût annuel d'exploitation et la liste des sous-traitants, fournisseurs de modèles compris. Le tableau 3 dit ce que la proposition doit contenir et la preuve à demander avant de signer.
Tableau 3Les cinq engagements à exiger d'une ESN sur un projet d'IA, et la preuve à demander avant de signer.
| Engagement | Ce que la proposition doit dire | Preuve à demander |
|---|---|---|
| Équipe nommée | Le nom, le rôle et le temps consacré de chaque intervenant, avec une clause de stabilité | Deux projets d'IA livrés par ces personnes, avec un contact chez le client |
| Mise en production | Le seuil mesuré sur vos données qui déclenche la mise en production, et sa date | Un système d'IA de l'ESN en service depuis plus de six mois |
| Réversibilité | La remise du code, des modèles ajustés, des données, des instructions et de la documentation, avec une période d'assistance | Le plan de réversibilité annexé au contrat |
| Coût d'exploitation | Le coût annuel de l'hébergement, des licences, de la consommation des modèles et de la maintenance | Le détail par poste sur douze mois |
| Sous-traitance | Les sous-traitants et les fournisseurs de modèles, avec le lieu de traitement des données | L'annexe de sous-traitance des données personnelles |
Pourquoi insister sur la réversibilité avec une ESN ?
Parce que six des neuf ESN classées mettent en avant une plateforme ou un cadre maison : Coborg chez Inetum, RAISE chez Capgemini, DeepContext chez CGI, Genesis Intelligence chez Atos, AI.Backbone chez Sopra Steria et Neo chez Onepoint. Ces outils accélèrent le démarrage, mais un agent construit dessus peut devenir difficile à reprendre par une autre équipe. Le cahier des clauses administratives générales des marchés publics informatiques, le CCAG-TIC, consacre son article 42 à la réversibilité : pendant le transfert, le prestataire sortant donne accès aux matériels et aux logiciels, et la sécurité des données transférées doit être garantie. Atos en fait un argument pour Smart SI, dont il présente le code ouvert comme un moyen de changer de prestataire. Écrivez la même exigence dans votre contrat, même privé.
Source : Marche-public.frQuelle phrase mettre dans votre cahier des charges ?
Reprenez la phrase ci-dessous telle quelle dans votre demande de proposition. Elle oblige chaque ESN à répondre sur les mêmes points et rend les offres comparables ligne à ligne. Une ESN qui refuse de nommer son équipe ou de chiffrer l'exploitation vous renseigne avant même la première réunion.
Qu'est-ce qui fait échouer un projet d'IA confié à une ESN ?
Le plus souvent, un problème mal posé dès le départ, comme pour tout projet d'IA. Le rapport de la RAND Corporation publié le 13 août 2024, fondé sur 65 entretiens avec des data scientists et des ingénieurs, rappelle des estimations selon lesquelles plus de 80 % des projets d'IA échouent, deux fois plus que les projets informatiques sans IA. Sa première cause est un problème mal compris, ou mal transmis, entre les métiers et les équipes techniques. Avec une ESN s'ajoutent des risques propres à sa façon de vendre : des jours plutôt qu'un résultat, et des consultants qui peuvent changer en cours de projet.
Source : RAND Corporation, 2024Ce qui fait échouer
Quatre situations font échouer un projet d'IA confié à une ESN, et chacune s'évite dans le contrat. La première est la régie qui s'installe, avec des jours facturés chaque mois sans livrable ni critère de recette : achetez au forfait, ou plafonnez la régie en jours. La deuxième est l'équipe qui change, quand les profils présentés à la soutenance ne sont pas ceux qui livrent : exigez des noms et une clause de stabilité. La troisième est le pilote sans suite : écrivez avant de signer le seuil qui déclenche la mise en production. La quatrième est la dépendance, quand un agent bâti sur la plateforme maison de l'ESN vous lie à elle pour l'exploitation : annexez un plan de réversibilité.
ESN, agence IA ou cabinet de conseil : lequel choisir ?
Prenez une ESN quand l'IA doit se brancher sur votre ERP, votre CRM ou des données sensibles et tourner des années ; une agence ou un cabinet spécialisé en IA quand le problème est délimité et qu'il faut un premier résultat vite ; un cabinet de conseil quand il faut d'abord choisir entre plusieurs chantiers. Les profils se combinent souvent : une agence construit le prototype, puis l'ESN l'intègre et l'exploite. Notre guide agence IA, cabinet, ESN ou freelance détaille chaque situation, et notre liste de questions à poser à un prestataire d'IA avant de signer vaut pour tous.
Tableau 4ESN, agence IA ou cabinet de conseil, ce que chacun livre, quand le choisir et sa moyenne sur Mission IA.
| Type de prestataire | Ce qu'il livre | Quand le choisir | Risque principal | Moyenne sur Mission IA |
|---|---|---|---|---|
| ESN | L'intégration au système d'information, la mise en production et l'exploitation | Outil relié à l'ERP ou au CRM, données sensibles, longue durée de vie | Régie sans engagement de résultat | 12,6 sur 9 ESN |
| Agence ou cabinet spécialisé en IA | Un système d'IA livré de bout en bout, souvent au forfait | Problème chiffré, périmètre clair, premier résultat rapide | Démonstration jamais mise en production | 16,4 sur 11 agences |
| Cabinet de conseil | Le choix des cas d'usage, le chiffrage des gains, la conduite du changement | Plusieurs chantiers à arbitrer, comité de direction à convaincre | Feuille de route sans mise en production | Classement distinct |
Les ESN ont-elles l'expertise en IA qui manque aux entreprises ?
En partie. Selon l'Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus implantées en France utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, 58 % parmi celles de 250 salariés ou plus, et 54 % de celles qui n'en utilisent pas citent un manque d'expertise. Eurostat mesure 19,95 % d'entreprises utilisatrices dans l'Union européenne en 2025, 17 % parmi les petites entreprises contre 55,03 % parmi les grandes. Côté prestataires, 81 % des ESN et sociétés d'ingénierie interrogées par Numeum et KPMG voient dans l'IA générative leur première opportunité de marché, alors que près d'une sur deux seulement dispose de compétences internes en IA. Vérifiez donc l'expérience de l'équipe proposée, pas celle du groupe.
Sources : Insee, 2026 ; EurostatSi votre système touche au recrutement ou à l'évaluation du crédit de personnes, il relève des systèmes à haut risque de l'annexe III du règlement européen sur l'IA, et l'ESN doit savoir produire la documentation exigée. Demandez-lui un exemple de cette documentation pour un projet déjà livré, avant de signer. Nos repères sur les obligations de l'AI Act pour une PME détaillent ce que votre prestataire doit alors fournir.
Source : Commission européenne, AI Act Service DeskQui a été examiné sans être retenu ?
Dix ESN ont été examinées sans être retenues, et la raison de chaque exclusion figure sous les fiches. Quatre sites ont refusé la lecture automatique le 27 octobre 2026, ceux d'Alten, de Davidson, de Devoteam et d'Orange Business : ces ESN seront examinées à la prochaine revue. Micropole et Business & Decision ne sont plus présentés comme des acteurs autonomes, leurs sites redirigeant vers ceux de Talan et d'Orange Business. Keyrus, Infotel, Neurones et SII ne publient aucun projet d'IA avec client nommé ou résultat chiffré sur les pages consultées. Une ESN classée ou écartée qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est faite, datée et visible sur sa fiche, avec l'ancienne note barrée.
Questions fréquentes
Quelle est la meilleure ESN pour un projet d'IA en France en 2026 ?
Selon la grille de Mission IA appliquée le 27 octobre 2026, Inetum obtient la meilleure note (15,9 sur 20), devant Onepoint (14,8) et Sopra Steria (14,5). Inetum réunit quatre cas d'IA chiffrés chez des clients nommés, des systèmes en production et une offre d'entrée de moins de trois semaines. Le bon choix dépend de votre situation : Onepoint pour des agents reliés à vos données Microsoft, Sopra Steria pour équiper des dizaines de milliers d'utilisateurs.
Quelle ESN choisir pour un projet d'IA dans une ETI ou une PME ?
Cherchez une offre d'entrée courte et une ESN qui publie des clients de votre taille. Inetum décrit une Agentic Factory qui va de l'évaluation à la production en moins de trois semaines ; CGI propose une expérimentation agile de l'IA ; Onepoint et Sopra Steria publient des clients de taille intermédiaire. Aucune ne publie de prix : pour un premier cas à budget serré, comparez aussi avec notre classement des agences IA.
Combien coûte une ESN pour un projet d'IA ?
Aucune des 9 ESN classées ne publie de prix ni de TJM au 27 octobre 2026 : toutes travaillent sur devis. Exigez deux chiffres distincts, le prix du projet au forfait et le coût annuel d'exploitation, et un TJM par profil si une part du travail reste en régie. Les fourchettes de notre guide des prix des missions d'IA servent de repère pour juger un devis.
ESN ou agence IA : laquelle choisir pour un projet d'IA ?
Prenez une ESN quand l'IA doit se brancher sur votre ERP, votre CRM ou des données sensibles et tourner des années, ce qui est son métier ; prenez une agence quand le problème est délimité et qu'il faut un résultat rapide. Avec la même grille, les ESN obtiennent 12,6 de moyenne, contre 16,4 pour les agences, surtout parce que l'IA y reste une offre parmi d'autres et qu'elles ne publient presque aucune offre pour les PME.
Que doit exiger un acheteur d'une ESN sur un projet d'IA ?
Trois engagements écrits dans le contrat : une équipe nommée, avec le temps consacré de chacun et une clause de stabilité ; un critère de passage en production, mesuré sur vos données ; une réversibilité qui vous remet le code, les modèles ajustés, les données et la documentation. Ajoutez le coût annuel d'exploitation et la liste des sous-traitants, fournisseurs de modèles compris.
Régie ou forfait pour un projet d'IA confié à une ESN ?
Le forfait, dès que vous pouvez décrire le résultat attendu et le mesurer sur vos données. En régie, vous payez des jours sans engagement de résultat ; au forfait, l'ESN s'engage sur un livrable, un délai et un prix. Gardez la régie pour un renfort encadré par votre propre équipe, plafonné en jours et assorti d'une clause de stabilité des profils.
Pourquoi Capgemini n'est-il que sixième du classement ?
Parce que la grille note ce qu'un acheteur peut vérifier en ligne, pas la taille ni la notoriété. Le 27 octobre 2026, Capgemini publiait deux cas d'IA chiffrés lisibles, sa bibliothèque de cas ne s'affichant pas sans JavaScript, un seul système en production décrit et aucune offre d'entrée. Il obtient en revanche la note maximale sur les signaux tiers, grâce aux évaluations d'Everest Group et d'ISG.
Pourquoi Devoteam, Alten et Orange Business ne sont-ils pas classés ?
Leur site a refusé la lecture automatique le 27 octobre 2026 (erreur 403 ou page de contrôle de sécurité), comme celui de Davidson : la rédaction n'a pas pu relever leurs cas d'IA sur leurs propres pages. Ils seront examinés à la prochaine revue, au plus tard le 27 avril 2027, et peuvent écrire à la rédaction pour signaler leurs cas publiés.
Les ESN classées paient-elles pour figurer dans ce classement ?
Non. Aucune ESN ne paie pour figurer dans ce classement ni pour son rang, et aucun lien n'est échangé contre une place. Les notes découlent d'une grille publiée sur la page Méthodologie et de faits relevés sur les sites des ESN le 27 octobre 2026. Une ESN qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est datée et visible sur sa fiche.
Sources
Voir les 7 sources de la page
- Numeum, Marché du numérique en France : bilan 2025 et perspectives pour 2026, publié le 18 décembre 2025, consulté le 27 octobre 2026.
- Numeum et KPMG, Numeum et KPMG publient le Grand Angle ESN & ICT 2025, publié le 10 octobre 2025, consulté le 27 octobre 2026.
- Insee, Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120), publié le 21 juillet 2026, consulté le 27 octobre 2026.
- Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), consulté le 27 octobre 2026.
- RAND Corporation, The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed, publié le 13 août 2024, consulté le 27 octobre 2026.
- Marche-public.fr, CCAG-TIC 2021, article 42 : réversibilité et transférabilité, consulté le 27 octobre 2026.
- Commission européenne, AI Act Service Desk, Annex III: High-risk AI systems referred to in Article 6(2), consulté le 27 octobre 2026.