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Meilleures agences IA en France en 2026 : le classement noté

Vous devez confier un projet d'IA à une agence, et chaque site se dit expert. Nous avons examiné 20 agences et cabinets actifs en France et noté les 11 retenus sur ce qu'ils publient : projets chiffrés, systèmes en production, offre d'entrée, équipe et prix.

Méthode
note sur 20, six critères pondérés (grille publiée)
Statut
Évalué le
Acteurs examinés
20, liste non exhaustive, 11 notés
Référencement payant
aucun
Prochaine revue
27 avril 2027
Relecture
en cours

Tableau 1Notes sur 20 par critère et note finale, au 27 octobre 2026

RangActeurPreuves30 %Production20 %Spécialisation15 %PME et ETI15 %Transparence10 %Signaux tiers10 %Note finale
118,3/20ArtefactRéf. AGE-FR-01 Cabinet de conseil en data et IA20202013132018,3
218,1/20KoïnoRéf. AGE-FR-03 Cabinet de conseil en IA et data2020172017818,1
318,1/20JUWARéf. AGE-FR-02 Cabinet de conseil et de développement en IA17201720171718,1
416,8/20DiametralRéf. AGE-FR-04 Agence de conseil en IA et data (ex-LittleBigCode)17201717131316,8
516,6/20La JavanessRéf. AGE-FR-05 Spécialiste de l'IA de confiance1720201381716,6
616,4/20TensoriaRéf. AGE-FR-06 Agence IA2020171713016,4
716,2/20TandemRéf. AGE-FR-07 Agence IA pour PME et ETI1720201313816,2
815,7/20EkimetricsRéf. AGE-FR-08 Cabinet de data science et d'IA1420208132015,7
915,3/20GaladrimRéf. AGE-FR-09 Agence IA et développement1720813131715,3
1014,9/20ProbayesRéf. AGE-FR-11 Société d'IA et de data science, filiale du Groupe La Poste17202088814,9
1114,4/20Stema PartnersRéf. AGE-FR-10 Agence IA1481720171314,4
Moyenne de la catégorie17,318,917,514,713,212,816,4

Surligné : la meilleure note de chaque critère et la note finale du premier. À note finale égale, la note de preuves départage, puis celle de mise en production. Chaque note correspond à un niveau du barème ; le fait qui la fonde est écrit dans la fiche de l'acteur.

L'éditeur de Mission IA est l'un des cofondateurs de Koïno.

En bref

  • 20 agences et cabinets d'IA examinés, 11 retenus et notés sur six critères : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation (15 %), adéquation PME et ETI (15 %), transparence (10 %), signaux tiers (10 %).
  • Artefact (18,3 sur 20), puis Koïno et JUWA (18,1 chacun) obtiennent les meilleures notes ; la moyenne des 11 acteurs retenus est de 16,4.
  • Le prix n'entre pas dans la note : 8 acteurs sur 11 ne publient aucun prix, et seuls JUWA, Stema Partners et Koïno affichent un prix d'entrée.

Les fiches, acteur par acteur

Ouvrez une fiche pour ses conditions, la note de chaque critère et les preuves publiées.

1. Artefact

Réf. AGE-FR-01 Cabinet de conseil en data et IAPrix non publié18,3/20

Cabinet de conseil en data et IA, Paris, 2 500 collaborateurs (déclaré). Site : artefact.com

Réf. AGE-FR-01Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
Grands groupes et ETI qui lancent un programme d'IA sur plusieurs métiers ou plusieurs pays et veulent des partenariats établis avec les principaux éditeurs.
À éviter si
Vous cherchez une offre d'entrée à prix connu : Artefact ne publie ni durée ni prix, et ses cas publiés concernent surtout de grandes organisations.
Prix
Sur devis, non publié.
Spécialités
Stratégie data et IA, IA générative et agents, Données marketing et clients, Gouvernance des données
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %2017,3Au moins quatre projets d'IA avec client nommé, résultat chiffré et mesure décrite, déclarés par Artefact : Chancerygate (accords de confidentialité traités en moins de 2 heures contre environ 3 jours), Bora Brasil (analyse des dossiers du personnel ramenée de deux jours à quelques heures, programme de 9 semaines), ADEO (3,6 % d'erreur sur environ 32 000 prédictions, contre environ 8 % pour la saisie humaine), Bpifrance (500 licences et 1 500 agents en moins de 12 mois).
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : 1 500 agents créés par 500 collaborateurs de Bpifrance, plus de 20 000 prédictions entièrement automatisées chez ADEO, outils utilisés chaque jour par une dizaine de personnes chez Chancerygate.
Spécialisation IA 15 %2017,5Data et IA au cœur de l'offre (« global data and AI consulting company », titre de sa page d'accueil), pages par secteur et par fonction, production de connaissances avec l'Artefact Research Center.
Adéquation PME et ETI 15 %1314,7Offres d'entrée identifiables (évaluation de maturité data et IA, journées data et IA, hackathons), sans périmètre chiffré, durée ni prix publiés : niveau 13.
Transparence 10 %1313,2Approche décrite en trois piliers (stratégie, déploiement à grande échelle, adoption) et dirigeants nommés sur la page À propos ; aucun prix publié : niveau 13.
Signaux tiers 10 %2012,8Prix Google Cloud du partenaire de l'année pour l'IA en Europe, Moyen-Orient et Afrique en 2026 (annoncé par Artefact), partenariats annoncés avec Anthropic, OpenAI (statut de partenaire de services), Mistral AI, Palantir et Dataiku.

Appréciation de la rédaction. Artefact publie de nombreux cas chiffrés chez des clients nommés, dont plusieurs mesurés avant et après, et décrit des déploiements à grande échelle. Son offre et ses références visent d'abord les grandes organisations : une PME n'y trouve ni prix ni durée pour démarrer.

Forces

  • Cas d'IA chiffrés et mesurés chez des clients nommés (Chancerygate, ADEO, Bora Brasil, Bpifrance), déclarés par Artefact.
  • Déploiements à grande échelle décrits, jusqu'à 1 500 agents chez Bpifrance.
  • Centre de recherche interne et partenariats annoncés avec les principaux éditeurs de modèles.

Limites

  • Aucun prix ni durée publiés, y compris pour l'évaluation de maturité.
  • Clientèle orientée vers les grandes organisations : « plus de 1 000 clients », dont 300 marques internationales, selon le site.
  • Méthode décrite en termes généraux, sans étapes ni durées.
Résultat publiéMesure décriteSource
Chancerygate : accords de confidentialité traités en moins de 2 heures contre environ 3 jours, 80 % de temps en moins par facture (déclaré)ouiartefact.comdéclaré par l'acteur
ADEO : 3,6 % d'erreur sur environ 32 000 prédictions, contre environ 8 % d'erreur humaine (déclaré)ouiartefact.comdéclaré par l'acteur
Bora Brasil : analyse des dossiers du personnel ramenée de deux jours à quelques heures ; au moins 4 heures gagnées par semaine selon une enquête auprès de 30 utilisateurs (déclaré)ouiartefact.comdéclaré par l'acteur
Bpifrance : 500 licences, 1 500 agents et un cadre de gouvernance en moins de 12 mois (déclaré)ouiartefact.comdéclaré par l'acteur
Carrefour : jusqu'à 50 % des dossiers d'ouverture de magasins filtrés en amont (déclaré)en partieartefact.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Artefact, accueil ; Artefact, à propos ; Évaluation de maturité data et IA ; Artefact Research Center ; Prix Google Cloud 2026 (actualité d'Artefact) ; Statut de partenaire de services OpenAI (actualité d'Artefact).

2. Koïno

Réf. AGE-FR-03 Cabinet de conseil en IA et dataPrix : dès 3 900 €18,1/20

Cabinet de conseil en IA et data, Paris, créé en 2020. Site : koino.fr

Réf. AGE-FR-03Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
PME et ETI, notamment en finance et en investissement, qui veulent un premier système chiffré en quelques semaines avant d'engager un programme.
À éviter si
Vous exigez des labels, des certifications ou des références confirmées par des tiers : aucun n'est vérifiable sur son site.
Prix
Pré-POC offert selon éligibilité ; développement à partir de 3 900 € ; formations de 1 990 à 3 990 € (parcours de trois mois).
Délai
POC ou MVP en 2 à 3 semaines (déclaré).
Spécialités
Agents IA, Automatisation de processus, Détection de fraude documentaire, Formation IA
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %2017,3Onze cas publiés avec client nommé, dont au moins quatre projets d'IA avec mesure décrite, déclarés par Koïno : IESEG (profils alumni à jour passés de 62 % à 95 %), Motul (98 % des dépenses de prestations intellectuelles catégorisées, contre plusieurs dizaines de millions d'euros non catégorisés avant), Decathlon Marketplace (plus de 2 000 leads qualifiés en 3 mois, contre 30 minutes de recherche manuelle par lead), Doxallia (environ 75 % de faux positifs en moins par rapport à une restitution binaire).
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : base de plus de 20 000 alumni de l'IESEG mise à jour en continu, moteur de catégorisation des achats de Motul (20 heures d'analyse regagnées par mois), 30 agents IA chez Adviso Partners (plus de 120 heures libérées par mois, déclaré).
Spécialisation IA 15 %1717,5IA et data au cœur de l'offre (« Cabinet de conseil en IA & Data ») ; expertise documentée en finance et en investissement (Adviso Partners, Squareness, Doxallia) ; pas de publication de recherche, de code ouvert ni d'étude repérés : niveau 17.
Adéquation PME et ETI 15 %2014,7Offre d'entrée décrite avec périmètre, durée et prix : POC ou MVP en 2 à 3 semaines, développement à partir de 3 900 €, pré-POC offert selon éligibilité (page Gestion de projet).
Transparence 10 %1713,2Méthode en étapes (pré-POC, diagnostic, équipe, POC ou MVP, mise à l'échelle), cofondateurs nommés et prix publiés pour la formation et le développement ; pas de prix pour chaque offre : niveau 17.
Signaux tiers 10 %812,8Un signal tiers vérifiable : médaille de bronze des Trophées de la Nuit de la Data et de l'IA 2025, catégorie Solutions innovantes, pour l'offre Data Insights, remise le 3 février 2025 (palmarès publié par Républik, l'organisateur) : niveau 8. La formation « certifiante » et « Éligible CPF » ne nomme pas son organisme certificateur ; elle n'est pas comptée. Aucun label, article de presse ni statut de partenaire affiché.

Appréciation de la rédaction. Koïno publie onze cas avec client nommé, dont plusieurs mesurés avant et après en finance, achats et prospection, et affiche un prix d'entrée. Aucun tiers ne confirme encore ces résultats sur son site, et l'effectif salarié n'est pas publié.

Forces

  • Cas d'IA mesurés avant et après chez des clients nommés (IESEG, Motul, Decathlon Marketplace), déclarés par Koïno.
  • Offre d'entrée chiffrée : POC ou MVP en 2 à 3 semaines, développement à partir de 3 900 €.
  • Systèmes décrits en production dans l'environnement Microsoft (Motul) comme sur des modèles de langage (IESEG).

Limites

  • Un seul signal tiers, une médaille de bronze en 2025 ; ni presse, ni label, ni statut de partenaire affichés.
  • Effectif salarié non publié ; les chiffres d'experts affichés (2 000, 2 500 ou 3 000 selon les pages) désignent un réseau de talents, que le site propose aussi en recrutement d'experts.
  • Le site présente deux méthodes : quatre phases sur l'accueil, cinq étapes sur la page Gestion de projet.
Résultat publiéMesure décriteSource
IESEG : part des profils alumni à jour passée de 62 % à 95 % sur plus de 20 000 profils (déclaré)ouikoino.frdéclaré par l'acteur
Motul : 98 % des dépenses de prestations intellectuelles catégorisées, 20 heures d'analyse regagnées par mois (déclaré)ouikoino.frdéclaré par l'acteur
Decathlon Marketplace : plus de 2 000 leads qualifiés en 3 mois, contre 30 minutes de recherche manuelle par lead (déclaré)ouikoino.frdéclaré par l'acteur
Doxallia (groupe Crédit Agricole) : environ 75 % de faux positifs en moins par rapport à une restitution binaire (conforme ou non conforme), POC livré en 6 semaines (déclaré)ouikoino.frdéclaré par l'acteur
Adviso Partners : plus de 120 heures libérées par mois avec 30 agents IA (déclaré)en partiekoino.frdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Koïno, cas clients ; Gestion de projet (méthode et prix) ; À propos ; Formation IA (prix) ; Républik, palmarès des Trophées de la Nuit de la Data et de l'IA 2025.

3. JUWA

Réf. AGE-FR-02 Cabinet de conseil et de développement en IAPrix : 6 000 € HT après subvention18,1/20

Cabinet de conseil et de développement en IA, Paris, créé en 2023. Site : juwa.co

Réf. AGE-FR-02Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
PME et ETI qui veulent un diagnostic financé par Bpifrance puis un projet au forfait, avec le même interlocuteur du cadrage à la maintenance.
À éviter si
Vous voulez des références nommées dans votre secteur avant de signer : la plupart des cas d'IA publiés sont anonymes.
Prix
Diag Data IA : 6 000 € HT restant à charge pour 8 jours, après la subvention de 40 % de Bpifrance ; projets au forfait ferme fixé après un audit de 2 semaines, non publié.
Délai
Audit de 2 semaines ; développement de 4 à 6 semaines ; industrialisation de 2 à 3 semaines (déclaré).
Spécialités
Agents et assistants IA, Automatisation documentaire, Diag Data IA, Formation IA
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,3Plus de quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par JUWA : 317 heures rendues par mois dans une PME aéronautique, 55 % de temps de recherche en moins au SAV d'une PME industrielle, 70 % de temps en moins par note de débours dans le BTP, 45 % de leads qualifiés en plus chez Smartfunnel. Un seul de ces projets nomme le client et décrit la mesure : niveau 17. Les cas de rédaction de contenus (DataBird, Bulldozer Collective) et d'ingénierie de données (KAPIMS Pharma) ne sont pas comptés comme projets d'IA.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : contrôle de 1 900 bons de commande par mois (près de 9 500 pages) dans une PME aéronautique, quatre agents livrés à SuperHote et commercialisés dans son produit, qualification de prospects en continu chez Smartfunnel.
Spécialisation IA 15 %1717,5IA au cœur de l'offre (« Cabinet de conseil et de développement spécialisé en IA ») et expertise documentée dans l'industrie (trois cas publiés) ; pas de publication de recherche, de code ouvert ni d'étude repérés : niveau 17.
Adéquation PME et ETI 15 %2014,7Offre d'entrée décrite avec périmètre, durée et prix : Diag Data IA de 8 jours à 6 000 € HT restant à charge, audit de 2 semaines avant tout forfait.
Transparence 10 %1713,2Méthode en cinq phases avec durées, associés nommés (Mathéo Lamblin, Tristan Dumas, Alexandre Hachet) et un prix publié pour le Diag Data IA ; pas de prix pour chaque offre : niveau 17.
Signaux tiers 10 %1712,8Quatre statuts affichés sur son site : partenaire Anthropic, agrément CII, expert agréé par Bpifrance pour le Diag Data IA, activateur France Num. Aucune distinction indépendante de moins de 24 mois relevée : niveau 17.

Appréciation de la rédaction. JUWA publie vingt-quatre cas, dont plusieurs décrivent la situation de départ, la durée et le résultat, et affiche une offre d'entrée financée et chiffrée. Ses engagements sont écrits (forfait, dépassements à sa charge, maintenance de 12 mois). La société est récente et la plupart de ses cas d'IA restent anonymes.

Forces

  • Diag Data IA à prix publié : 6 000 € HT restant à charge pour 8 jours.
  • Cas d'IA avec situation de départ chiffrée (475 heures de contrôle manuel par mois dans une PME aéronautique, dont 317 rendues), déclarés par JUWA.
  • Engagements écrits : forfait sans régie, dépassements à sa charge, maintenance de 12 mois avec support sous 4 heures.

Limites

  • Société récente : créée en 2023 comme cabinet de mise en relation de freelances, recentrée sur l'IA en 2024.
  • La plupart des cas d'IA sont anonymes ; un seul cas d'IA avec client nommé décrit sa mesure (Smartfunnel).
  • Effectif non publié.
Résultat publiéMesure décriteSource
PME aéronautique (non nommée) : 317 heures rendues par mois sur 475 heures de contrôle manuel, 1 900 bons de commande vérifiés par mois (déclaré)ouijuwa.codéclaré par l'acteur
Smartfunnel : 45 % de leads qualifiés en plus, qualification ramenée de 30 à moins de 2 minutes (déclaré)ouijuwa.codéclaré par l'acteur
PME industrielle (non nommée) : 55 % de temps de recherche documentaire en moins au SAV (déclaré)en partiejuwa.codéclaré par l'acteur
PME du BTP (non nommée) : 70 % de temps en moins par note de débours (déclaré)en partiejuwa.codéclaré par l'acteur
SuperHote : quatre agents livrés en 12 jours ouvrés ; productivité « ×10 » selon le fondateur du clienten partiejuwa.codéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : JUWA, accueil (offres, méthode, agréments) ; Cas clients ; À propos de JUWA ; Diag Data IA.

4. Diametral

Réf. AGE-FR-04 Agence de conseil en IA et data (ex-LittleBigCode)Prix non publié16,8/20

Agence de conseil en IA et data (ex-LittleBigCode), Paris, créé en 2018. Site : diametral.com

Réf. AGE-FR-04Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
ETI et grands groupes qui veulent repenser un processus critique autour de l'IA, de l'audit à l'exploitation, avec une équipe qui reste après la mise en production.
À éviter si
Vous voulez lire des références nommées : les cas publiés sont anonymes.
Prix
Sur devis, non publié.
Délai
Phase Design de 4 à 12 semaines selon le périmètre (déclaré).
Spécialités
Processus repensés pour l'IA, IA appliquée et data science, Renfort d'experts, Acculturation des équipes
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,3Au moins quatre projets d'IA avec résultat chiffré, tous anonymes, déclarés par Diametral : assistant déployé dans plus de 1 500 hôtels d'un groupe international, POC et MVP livrés en 1,5 mois contre six pour un fabricant d'électroménager, recommandations de prix couvrant près d'un quart du chiffre d'affaires d'un distributeur alimentaire, deux cas d'usage en production six mois après une stratégie bâtie en 45 jours pour un groupe énergétique. Aucun client nommé : niveau 17.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes ou durée : assistant hôtelier en production après 8 mois et déployé dans plus de 1 500 hôtels, assistant financier d'une maison de luxe en production depuis janvier 2026, recommandations de prix appliquées automatiquement à plusieurs dizaines de campagnes.
Spécialisation IA 15 %1717,5IA au cœur de l'offre (« créateur d'organisations AI-native ») et expertise documentée dans le commerce et le luxe (trois cas publiés) ; le manifeste et le catalogue publiés ne sont pas des travaux de recherche : niveau 17.
Adéquation PME et ETI 15 %1714,7Offre d'entrée décrite avec périmètre et durée : phase Design de 4 à 12 semaines (audit des processus, cas d'usage priorisés, plan d'exécution chiffré) ; prix non publié : niveau 17.
Transparence 10 %1313,2Méthode en quatre étapes (Design, Build, Scale, Run) et dirigeants nommés sur la page À propos ; aucun prix publié : niveau 13.
Signaux tiers 10 %1312,8Deux articles de presse liés depuis son site : Stratégies (changement de nom en 2026) et TI Inside (arrivée au Brésil, 31 août 2026) ; aucun prix, certification ni statut de partenaire relevé : niveau 13.

Appréciation de la rédaction. Diametral, ex-LittleBigCode renommé en 2026, décrit des systèmes déployés à grande échelle et une méthode qui va de l'audit à l'exploitation. Ses cas sont anonymes et sa page À propos donne deux totaux différents de projets en production (312 et 297).

Forces

  • Systèmes à grande échelle décrits, dont un assistant déployé dans plus de 1 500 hôtels (déclaré).
  • Méthode de l'audit à l'exploitation (Design, Build, Scale, Run), avec une phase d'entrée de 4 à 12 semaines.
  • Experts mobilisables en 5 jours pour renforcer une équipe interne (déclaré).

Limites

  • Cas clients anonymes.
  • Deux totaux de projets en production sur la même page À propos (312 et 297).
  • Aucun prix publié.
Résultat publiéMesure décriteSource
Groupe hôtelier international (non nommé) : assistant en production après 8 mois, déployé dans plus de 1 500 hôtels (déclaré)en partiediametral.comdéclaré par l'acteur
Fabricant d'électroménager (non nommé) : POC et MVP livrés en 1,5 mois, contre six mois avec une organisation classique (déclaré)ouidiametral.comdéclaré par l'acteur
Distributeur alimentaire (non nommé) : recommandations de prix couvrant près d'un quart du chiffre d'affaires (déclaré)en partiediametral.comdéclaré par l'acteur
Groupe énergétique (non nommé) : 38 cas d'usage recensés, 12 priorisés, deux en production six mois plus tard (déclaré)en partiediametral.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Diametral, accueil ; À propos de Diametral ; Offre Design ; Cas : assistant IA pour les équipes hôtelières.

5. La Javaness

Réf. AGE-FR-05 Spécialiste de l'IA de confiancePrix non publié16,6/20

Spécialiste de l'IA de confiance, Paris. Site : lajavaness.com

Réf. AGE-FR-05Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
Grandes organisations et acteurs publics qui doivent industrialiser une IA sous contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité.
À éviter si
Vous êtes une PME qui cherche un prix ou une durée d'entrée : aucun n'est publié, et les cas concernent de grandes organisations.
Prix
Sur devis, non publié.
Spécialités
IA de confiance et souveraine, Organisations publiques et régulées, Traitement du langage, Industrialisation de modèles
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,322 études de cas avec client nommé, dont au moins quatre avec résultat chiffré, déclarées par La Javaness : LCL (coûts de traitement du stock KYC réduits de 80 % par rapport au traitement manuel), Saint-Gobain (10 000 commerciaux sur le portail de prix), UMR (3 000 adhérents à risque repérés chaque trimestre), RTE (rapports de faisabilité générés à 100 %). La mesure n'est décrite que pour LCL : niveau 17.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : portail de prix temps réel utilisé par 10 000 commerciaux de Saint-Gobain et modèle réentraîné chaque jour sur 4 milliards de lignes, scores d'attrition de l'UMR recalculés chaque trimestre.
Spécialisation IA 15 %2017,5IA au cœur de l'offre (« Accélérateur et expert de l'IA de confiance »), expertise documentée auprès d'organisations publiques et régulées (RTE, CNRS, BnF, mutuelles), travaux de R&D publiés en code ouvert.
Adéquation PME et ETI 15 %1314,7Offre d'entrée identifiable : l'offre « Accélérer » annonce un prototype « en quelques semaines » ; ni périmètre chiffré, ni durée, ni prix publiés : niveau 13.
Transparence 10 %813,2Méthode décrite (« Lean IA », six piliers) ; aucune équipe nommée ni aucun prix sur les pages consultées : niveau 8.
Signaux tiers 10 %1712,8Quatre signaux affichés : label Numérique Responsable niveau 2 de l'INR depuis 2022, Trophées de l'innovation Big Data AI Paris 2018 et 2022, travaux de R&D labellisés par la DINUM, engagement EcoVadis. Aucune distinction de moins de 24 mois relevée : niveau 17.

Appréciation de la rédaction. La Javaness publie un catalogue de cas étendu chez des organisations publiques et régulées, avec des systèmes à grande échelle et des travaux en code ouvert. Ses résultats sont rarement mesurés avant et après, et ni l'équipe ni les prix ne sont publics.

Forces

  • 22 études de cas avec client nommé (RTE, LCL, Saint-Gobain, BnF, CNRS).
  • Systèmes à grande échelle décrits : 10 000 utilisateurs et 4 milliards de lignes par jour chez Saint-Gobain (déclaré).
  • Label Numérique Responsable et travaux de R&D publiés en code ouvert.

Limites

  • Résultats rarement mesurés avant et après ; plusieurs cas donnent des volumes plutôt que des gains.
  • Aucune équipe nommée ni aucun prix sur les pages consultées.
  • Aucune offre d'entrée chiffrée pour une PME.
Résultat publiéMesure décriteSource
LCL : coûts réduits de 80 % par rapport au traitement manuel du stock KYC, 99 % de fiabilité de la classification (déclaré)ouilajavaness.comdéclaré par l'acteur
Saint-Gobain : portail de prix utilisé par 10 000 commerciaux, modèle réentraîné chaque jour sur 4 milliards de lignes (déclaré)en partielajavaness.comdéclaré par l'acteur
UMR : 3 000 adhérents susceptibles de résilier repérés chaque trimestre (déclaré)en partielajavaness.comdéclaré par l'acteur
RTE : rapports de faisabilité générés automatiquement à 100 % (déclaré)en partielajavaness.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Études de cas ; Méthodologie Lean IA ; Engagements et impacts (labels) ; Offre « Accélérer ».

6. Tensoria

Réf. AGE-FR-06 Agence IAPrix non publié16,4/20

Agence IA, Toulouse. Site : tensoria.fr

Réf. AGE-FR-06Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
PME et ETI de l'industrie, du BTP ou de l'immobilier qui veulent un assistant documentaire ou une automatisation mesurée, prototypée sur leurs propres données.
À éviter si
Vous voulez des résultats confirmés par des tiers ou un prix publié avant le premier échange.
Prix
Sur devis, non publié.
Délai
Cadrage de 1 à 2 semaines, prototype de 2 à 4 semaines (page Méthode).
Spécialités
Assistants documentaires (RAG), Agents IA, Automatisation de processus, Formation Claude et ChatGPT
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %2017,3Douze cas publiés, dont au moins quatre projets d'IA avec client nommé, résultat chiffré et situation avant et après, déclarés par Tensoria : Continental (réponses justes passées de 67 % à 89 % sur 15 000 documents), Raynier (extraction en 5 secondes par e-mail, 80 % de temps gagné) et deux projets chez Copro Assistance (100 heures de saisie économisées par mois ; environ 70 % de temps en moins par pré-état daté).
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes ou durée : assistant documentaire pour plus de 2 000 utilisateurs chez Continental, extraction de commandes autonome depuis plus de 6 mois chez Copro Assistance, système opérationnel en 6 semaines chez Raynier.
Spécialisation IA 15 %1717,5IA au cœur de l'offre (« L'IA qui tient en production ») et expertise documentée dans le BTP et l'immobilier (Infine, un bureau d'études, Copro Assistance) ; pas de publication de recherche ni de code ouvert repérés sur son site : niveau 17.
Adéquation PME et ETI 15 %1714,7Offre d'entrée décrite avec périmètre et durée : audit IA « format PME cadré », cadrage de 1 à 2 semaines puis prototype de 2 à 4 semaines ; prix sur devis : niveau 17.
Transparence 10 %1313,2Méthode en quatre étapes avec durées et équipe nommée (Anas Rabhi, Kaoutar Rabhi, Najoua Karm) ; aucun prix publié : niveau 13.
Signaux tiers 10 %012,8Aucun signal tiers relevé : ni article de presse, ni prix, ni certification propre (la certification Qualiopi citée est celle d'un organisme de formation partenaire), ni statut de partenaire d'éditeur.

Appréciation de la rédaction. Tensoria publie des cas précis, avec la situation de départ, le choix technique et le résultat, chez des PME comme chez Continental. Aucun tiers ne confirme encore ces résultats sur son site, et aucun prix n'est publié.

Forces

  • Cas mesurés avant et après, dont Continental (de 67 % à 89 % de réponses justes), déclarés par Tensoria.
  • Méthode publiée avec durées : cadrage de 1 à 2 semaines, prototype de 2 à 4 semaines.
  • Systèmes décrits en production sur la durée (plus de 6 mois chez Copro Assistance).

Limites

  • Aucun signal tiers relevé.
  • Aucun prix publié, y compris pour l'audit.
  • Effectif et date de création non publiés.
Résultat publiéMesure décriteSource
Continental : réponses justes passées de 67 % à 89 % sur 15 000 documents techniques, plus de 2 000 utilisateurs (déclaré)ouitensoria.frdéclaré par l'acteur
Raynier : extraction en 5 secondes par e-mail, 80 % de temps gagné sur le suivi des achats (déclaré)ouitensoria.frdéclaré par l'acteur
Copro Assistance : plus de 100 heures de saisie économisées par mois, système autonome depuis plus de 6 mois (déclaré)ouitensoria.frdéclaré par l'acteur
Copro Assistance : environ 70 % de temps en moins sur chaque pré-état daté (déclaré)ouitensoria.frdéclaré par l'acteur
Infine : 80 % de temps de rédaction en moins, estimation sur les retours d'usage, pour des rapports qui prenaient 3 à 4 heures (déclaré)en partietensoria.frdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Tensoria, accueil ; Cas clients ; Méthode ; Offres.

7. Tandem

Réf. AGE-FR-07 Agence IA pour PME et ETIPrix non publié16,2/20

Agence IA pour PME et ETI, Paris, plus de 15 experts (déclaré). Site : wearetandem.ai

Réf. AGE-FR-07Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
PME et ETI, dont les fonds d'investissement, qui ont déjà Copilot, ChatGPT ou Dust et veulent que leurs équipes s'en servent, avec des automatisations branchées sur leurs outils.
À éviter si
Vous voulez connaître un prix avant le premier échange : le devis suit un appel de 30 minutes.
Prix
Sur devis après un échange de 30 minutes, non publié.
Délai
Résultats annoncés en 2 à 6 semaines selon le cas d'usage (déclaré).
Spécialités
Formation et acculturation, Automatisation avec n8n, Agents IA (Dust, Copilot, Claude), Audit IA
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,3Onze cas publiés, dont au moins quatre projets d'IA avec résultat chiffré, déclarés par Tandem : Doctolib (90 % des membres créent leurs propres agents trois mois après le début de la mission), FPV Industries (devis traité en 30 secondes pour environ 15 centimes), Groupe Sprint (des milliers de devis par mois sans saisie manuelle), un fonds de private equity (une quinzaine d'agents en production). La mesure avant et après n'est décrite que pour Doctolib et FPV Industries : niveau 17.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : des milliers de devis par mois chez Groupe Sprint, des millions d'exécutions IA par an pour Nomination, une quinzaine d'agents en production dans un fonds de private equity.
Spécialisation IA 15 %2017,5IA au cœur de l'offre, pages par secteur (private equity, assurance, industrie, BTP) et production de connaissances suivie : chaîne YouTube (15 000 abonnés, plus de 120 vidéos) et lettre d'information (plus de 18 000 abonnés), selon le site.
Adéquation PME et ETI 15 %1314,7Offre d'entrée identifiable : audit IA « en quelques semaines » (cartographie, chiffrage des cas d'usage, feuille de route) ; durée non chiffrée et prix non publié : niveau 13.
Transparence 10 %1313,2Méthode décrite (cartographier, tester, déployer, transmettre) et équipe nommée (cofondateurs Louis Graffeuil et Josselin Davy, treize membres) ; aucun prix : niveau 13.
Signaux tiers 10 %812,8Un signal : partenaires technologiques affichés (n8n, Anthropic, OpenAI, Dust, Microsoft Copilot), sans statut précisé ; ni presse, ni prix, ni certification relevés : niveau 8.

Appréciation de la rédaction. Tandem mène ensemble formation des équipes et automatisation, avec des cas chiffrés chez Doctolib, Groupe Sprint et FPV Industries et une production éditoriale suivie. Ses résultats sont rarement mesurés avant et après, et ni les prix ni le statut de ses partenariats ne sont précisés.

Forces

  • Cas chiffrés chez des clients nommés (Doctolib, Groupe Sprint, FPV Industries), déclarés par Tandem.
  • Formation et automatisation menées ensemble, avec transfert aux équipes.
  • Production éditoriale suivie : vidéos, lettre d'information, guides.

Limites

  • Mesure avant et après rarement décrite.
  • Aucun prix publié.
  • Statut des partenariats avec les éditeurs non précisé.
Résultat publiéMesure décriteSource
Doctolib : de quelques pionniers à 90 % des membres qui créent leurs agents, en trois mois, sur cinq équipes (déclaré)ouiwearetandem.aidéclaré par l'acteur
FPV Industries : devis transformé en fichier d'intégration ERP en 30 secondes pour environ 15 centimes, contre une saisie manuelle (déclaré)ouiwearetandem.aidéclaré par l'acteur
Groupe Sprint : des milliers de devis traités par mois sans saisie manuelle (déclaré)en partiewearetandem.aidéclaré par l'acteur
Fonds de private equity (non nommé) : plus de 100 collaborateurs équipés, une quinzaine d'agents en production (déclaré)en partiewearetandem.aidéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Tandem, accueil ; Cas clients ; À propos de Tandem ; Audit IA.

8. Ekimetrics

Réf. AGE-FR-08 Cabinet de data science et d'IAPrix non publié15,7/20

Cabinet de data science et d'IA, Paris. Site : ekimetrics.com

Réf. AGE-FR-08Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
ETI et grands groupes qui veulent mesurer le rendement de leurs investissements marketing et commerciaux et arbitrer leurs budgets avec des modèles suivis dans la durée.
À éviter si
Vous êtes une PME qui cherche un premier projet d'IA à périmètre et prix connus : aucune offre d'entrée n'est publiée.
Prix
Sur devis, non publié.
Spécialités
Mesure de l'efficacité marketing, Pilotage commercial et revenus, IA générative appliquée, Maintenance prédictive
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1417,3Douze cas publiés, dont trois avec résultat chiffré, déclarés par Ekimetrics : Lyria (rendement des campagnes passé de 1,2 à 3 en trois ans), Leroy Merlin (rendement de la nouvelle option de fidélité payante supérieur de 30 % à celui de l'ancien programme), Pierre & Vacances Center Parcs (plus de 50 M€ d'investissements optimisés). Les autres cas consultés n'ont pas de résultat chiffré ou donnent une estimation : niveau 14.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes exploités dans la durée : modèles de Leroy Merlin réentraînés chaque trimestre sur 4 ans de données, plateforme utilisée régulièrement par une quinzaine de personnes chez Pierre & Vacances Center Parcs, partenariat de 15 ans avec Eurostar.
Spécialisation IA 15 %2017,5Data science et IA au cœur de l'offre, expertise documentée en mesure marketing et commerciale, livres blancs et guides méthodologiques publiés.
Adéquation PME et ETI 15 %814,7Clientèle de grands groupes et d'entreprises de taille intermédiaire (BlaBlaCar) ; aucune offre d'entrée identifiable sur les pages consultées : niveau 8.
Transparence 10 %1313,2Méthode de mesure décrite dans ses guides publiés et dirigeants nommés (Jean-Baptiste Bouzige, Quentin Michard, Paul Seguineau) ; aucun prix : niveau 13.
Signaux tiers 10 %2012,8Placé dans la catégorie la plus haute de The Forrester Wave sur les services de mesure et d'optimisation marketing (premier trimestre 2026) ; médaille d'or EcoVadis, LabelIA niveau avancé, lauréat French Tech 120 (2024), partenaire Google et Microsoft.

Appréciation de la rédaction. Ekimetrics est placé dans la catégorie la plus haute d'une évaluation de cabinet d'analystes (The Forrester Wave, premier trimestre 2026), et ses modèles tournent chez certains clients depuis plusieurs années. Sa spécialité reste la mesure marketing et commerciale, et une PME n'y trouve pas d'offre d'entrée publiée.

Forces

  • Évaluation Forrester de 2026 et labels de sécurité et d'IA responsable.
  • Modèles exploités dans la durée (Leroy Merlin sur 4 ans de données, Eurostar depuis 15 ans).
  • Rendement mesuré sur plusieurs années (Lyria : de 1,2 à 3), déclaré par Ekimetrics.

Limites

  • Spécialité centrée sur la mesure marketing et commerciale.
  • Peu de cas chiffrés parmi ceux consultés ; Getlink donne une économie estimée (plus de 1,5 M€ par an).
  • Aucune offre d'entrée ni aucun prix publiés.
Résultat publiéMesure décriteSource
Lyria : rendement des campagnes médias passé de 1,2 à 3 en trois ans (déclaré)ouiekimetrics.comdéclaré par l'acteur
Leroy Merlin : rendement de la nouvelle option de fidélité payante supérieur de 30 % à celui de l'ancien programme (déclaré)ouiekimetrics.comdéclaré par l'acteur
Pierre & Vacances Center Parcs : plus de 50 M€ d'investissements optimisés, rendement supplémentaire moyen projeté de plus de 20 % (déclaré)en partieekimetrics.comdéclaré par l'acteur
Getlink : économies annuelles estimées à plus de 1,5 M€ grâce à la maintenance prédictive (estimation déclarée)nonekimetrics.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Ekimetrics, accueil (labels) ; Success stories ; Forrester Wave, premier trimestre 2026 (page d'Ekimetrics) ; Équipe dirigeante.

9. Galadrim

Réf. AGE-FR-09 Agence IA et développementPrix non publié15,3/20

Agence IA et développement, Paris, créé en 2017, 40 ingénieurs IA (déclaré). Site : galadrim.fr

Réf. AGE-FR-09Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
Entreprises qui veulent un produit d'IA intégré à leur système d'information, avec une équipe d'ingénierie capable de livrer aussi l'application qui l'entoure.
À éviter si
Vous cherchez une société dont l'IA est le seul métier, ou une offre d'entrée à prix publié.
Prix
Sur devis, non publié.
Spécialités
Agents et applications IA, Automatisation de processus, Data science, Développement d'applications
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,3Six projets d'IA avec client nommé et résultat chiffré sur la page IA, déclarés par Galadrim : Effy (98,3 % de temps gagné par dossier), Showroomprivé (700 000 € économisés par an, mise en ligne ramenée de 7 à 3 jours), Odealim (150 % de productivité en plus), Amentum (60 % en plus), MathexIA, Groupe Blondel. La mesure avant et après n'est décrite que pour Showroomprivé : niveau 17.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en production avec volumes : plus de 50 000 dossiers par an chez Effy, 400 000 fiches produits par an chez Showroomprivé, plus de 50 000 réponses par mois et 200 utilisateurs quotidiens chez Odealim.
Spécialisation IA 15 %817,5L'IA est une famille d'offres parmi cinq (développement, produit et design, IA, conseil, assistance technique) : niveau 8, malgré une étude publiée sur 14 projets d'IA en production.
Adéquation PME et ETI 15 %1314,7Clientèle déclarée de la start-up au grand groupe ; offre d'entrée identifiable (« Audit et feuille de route »), sans durée ni prix : niveau 13.
Transparence 10 %1313,2Méthode en six étapes et dirigeants nommés (Jean Ashton, Arnaud Albalat, Benjamin Drighès) ; aucun prix publié : niveau 13.
Signaux tiers 10 %1712,8Cinq signaux : agrément CII, partenariat Salesforce et Agentforce, articles de BFM (2019), du Journal du Net (2022) et du Parisien (2022) liés depuis son site ; aucune distinction de moins de 24 mois relevée : niveau 17.

Appréciation de la rédaction. Galadrim publie six cas d'IA chiffrés chez des clients nommés et des volumes de production élevés. L'IA n'y est qu'une offre parmi d'autres, à côté du développement web et mobile et de la régie.

Forces

  • Six cas d'IA chiffrés avec client nommé (Effy, Showroomprivé, Odealim, Amentum), déclarés par Galadrim.
  • Volumes de production publiés : 400 000 fiches produits par an chez Showroomprivé.
  • Capacité d'ingénierie pour livrer l'application complète autour du modèle.

Limites

  • L'IA est une famille d'offres parmi cinq.
  • Mesure avant et après rarement décrite.
  • Aucun prix ni durée d'entrée publiés.
Résultat publiéMesure décriteSource
Showroomprivé : 400 000 fiches produits par an, 700 000 € économisés par an, mise en ligne ramenée de 7 à 3 jours (déclaré)ouigaladrim.frdéclaré par l'acteur
Effy : plus de 50 000 dossiers de primes énergie par an, 98,3 % de temps gagné par dossier (déclaré)en partiegaladrim.frdéclaré par l'acteur
Odealim : 200 utilisateurs quotidiens, plus de 50 000 réponses par mois, 150 % de productivité en plus (déclaré)en partiegaladrim.frdéclaré par l'acteur
Amentum : plus de 1 000 appels d'offres traités, 60 % de productivité en plus (déclaré)en partiegaladrim.frdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Offre intelligence artificielle (cas et méthode) ; Offre de conseil IA (audit et feuille de route) ; Équipe ; Galadrim, accueil (presse et agrément).

10. Probayes

Réf. AGE-FR-11 Société d'IA et de data science, filiale du Groupe La PostePrix non publié14,9/20

Société d'IA et de data science, filiale du Groupe La Poste, Montbonnot (Isère), créé en 2003, 90 collaborateurs (déclaré). Site : probayes.com

Réf. AGE-FR-11Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
Industriels, logisticiens et banques qui ont un problème de prévision, d'optimisation ou de détection relevant de la data science.
À éviter si
Vous voulez connaître l'équipe, une offre d'entrée ou un prix avant un premier contact : le site n'en présente pas.
Prix
Sur devis, non publié.
Spécialités
Détection de fraude, Prévision, Optimisation et recherche opérationnelle, Vision par ordinateur
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1717,3Quarante cas d'usage publiés, dont vingt-deux consultés ; au moins quatre projets d'IA avec résultat chiffré chez des clients nommés, déclarés par Probayes : Crit (offre d'emploi rédigée en 3 minutes contre 38, plus de 3 000 offres depuis le lancement du pilote), La Banque Postale (détection des fraudes aux chèques en hausse de 97 % à nombre d'alertes égal), Société Générale (prédiction des jours travaillés améliorée de 50 % par rapport aux prévisions des métiers), La Poste (erreur moyenne des prévisions de flux de courrier et de colis réduite de 12 %). La mesure n'est décrite que pour les trois premiers : niveau 17.
Mise en production 20 %2018,9Plusieurs systèmes en exploitation avec volumes, déclarés par Probayes : fraudIA, déployé à La Banque Postale et à la Société Générale (10 millions de transactions par jour, « 20 % des transactions en France »), modèle de prévision des flux de colis « opérationnel » pour dimensionner les équipes et les machines de tri (1 million de colis par jour), lecture des déclarations douanières industrialisée sur les petits paquets importés.
Spécialisation IA 15 %2017,5IA et data science au cœur de l'offre depuis 2003, issues de travaux de l'Inria et du CNRS, cas d'usage classés par secteur (industrie, logistique, énergie, banque) et production de connaissances : livre blanc publié le 3 juin 2025, partenariats affichés avec des laboratoires de recherche.
Adéquation PME et ETI 15 %814,7Clientèle affichée mixte (grands groupes comme Stellantis ou TotalEnergies, éditeurs de logiciels comme Evoliz ou Tiime) ; aucune offre d'entrée identifiable : niveau 8.
Transparence 10 %813,2Démarche résumée en une phrase (« depuis le conseil et le cadrage de projet à l'industrialisation et à la TMA ») ; un seul membre nommé avec sa fonction (Ronan Le Hy, directeur scientifique, sur l'accueil), sans présentation de l'équipe ; aucun prix : niveau 8.
Signaux tiers 10 %812,8Un signal : l'accueil annonce un témoignage du CH Annecy Genevois sur PlanifRH dans la Revue hospitalière de France (lien vers la revue non lisible par robot le 27 octobre 2026), compté comme les articles liés depuis les sites des autres acteurs ; ni prix, ni certification, ni statut de partenaire d'éditeur relevés : niveau 8.

Appréciation de la rédaction. Probayes pratique l'IA appliquée depuis 2003 et décrit plusieurs systèmes en exploitation, dont un outil antifraude déployé dans deux banques. Ses fiches donnent des résultats chiffrés chez des clients nommés (Crit, La Banque Postale, Société Générale), mais son site ne présente ni l'équipe, ni une offre d'entrée, ni des prix.

Forces

  • Outil antifraude fraudIA déployé à La Banque Postale et à la Société Générale (déclaré).
  • Plus de vingt ans d'IA appliquée, issue de travaux de l'Inria et du CNRS.
  • Expertises techniques larges : apprentissage automatique, optimisation, langage, vision.

Limites

  • Mesure avant et après rarement décrite ; plusieurs fiches donnent un score de modèle ou un volume plutôt qu'un gain.
  • Démarche résumée en une phrase, équipe non présentée et aucun prix public.
  • Filiale du Groupe La Poste depuis 2016, dont une part des projets concerne le groupe.
Résultat publiéMesure décriteSource
Prévision des flux de colis : 7 % d'erreur moyenne sur un horizon de 1 à 11 jours, client non nommé (déclaré)en partieprobayes.comdéclaré par l'acteur
fraudIA : détection de fraude à la carte bancaire déployée à La Banque Postale et à la Société Générale, « 20 % des transactions en France » (déclaré)en partieprobayes.comdéclaré par l'acteur
Crit : offre d'emploi rédigée en 3 minutes contre 38, plus de 3 000 offres créées depuis le lancement du pilote (déclaré)ouiprobayes.comdéclaré par l'acteur
La Banque Postale : détection des fraudes aux chèques en hausse de 97 % en nombre et de 60 % en montant, à nombre d'alertes égal (1 073 par jour), par rapport aux règles existantes (déclaré)ouiprobayes.comdéclaré par l'acteur
Société Générale : prédiction des jours travaillés améliorée de 50 % par rapport aux prévisions des métiers (déclaré)ouiprobayes.comdéclaré par l'acteur
La Poste : erreur moyenne relative des prévisions de flux de courrier et de colis réduite de 12 % (déclaré)en partieprobayes.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Probayes, accueil ; Qui sommes-nous ; Cas d'usage ; Mentions légales (siège) ; Livre blanc du 3 juin 2025.

11. Stema Partners

Réf. AGE-FR-10 Agence IAPrix : dès 10 000 € HT14,4/20

Agence IA, Paris. Site : stemapartners.com

Réf. AGE-FR-10Évalué le 27 octobre 2026

Idéal pour
PME et ETI qui veulent un diagnostic IA à prix d'appel publié, avec une feuille de route chiffrée sur 12 mois et une présentation au comité de direction.
À éviter si
Vous attendez des systèmes déjà décrits en production chez des clients comparables : les cas publiés portent sur un test, l'enrichissement d'une base en 1 mois et une formation.
Prix
IA Diagnostic à partir de 10 000 € HT ; déploiement d'automatisation de 8 000 à 25 000 € HT selon sa FAQ, qui donne aussi une fourchette de 3 000 à 15 000 €.
Délai
IA Diagnostic de 4 à 6 semaines ; projets « livrés en 4 à 8 semaines » (déclaré).
Spécialités
Diagnostic IA, Enrichissement de données, Prospection assistée par IA, Formation IA
CritèreNoteMoyenneCe qui fonde la note
Preuves publiées 30 %1417,3Trois projets chiffrés sur la page Références, déclarés par Stema Partners : Compagnie des Alpes (93 % de complétude des données, base enrichie en 1 mois, « 100x plus rapide » que le traitement manuel), un distributeur de matériaux non nommé (30 % d'ouvertures de comptes en plus par rapport à l'année précédente), la FFB (10 heures gagnées par semaine) : niveau 14.
Mise en production 20 %818,9Mention générale (« Chaque projet est livré en 4 à 8 semaines ») ; les cas publiés décrivent un test de 6 mois, l'enrichissement d'une base en 1 mois par une chaîne d'agents et une formation ; aucune page ne dit que ces systèmes restent en service : niveau 8.
Spécialisation IA 15 %1717,5IA au cœur de l'offre (« L'agence IA, de la stratégie à l'exécution »), références classées par secteur et formation dédiée au BTP ; pas de publication de recherche ni de code ouvert repérés : niveau 17.
Adéquation PME et ETI 15 %2014,7Offre d'entrée décrite avec périmètre, durée et prix : IA Diagnostic de 4 à 6 semaines, dix livrables listés, à partir de 10 000 € HT.
Transparence 10 %1713,2Méthode en trois temps (comprendre, prioriser, implémenter), cofondateurs nommés (Thomas Denizot, Stéphane Puis) et fourchettes de prix ; pas de prix pour chaque offre : niveau 17.
Signaux tiers 10 %1312,8Deux signaux affichés : certification Qualiopi pour les actions de formation (certificat CertUp n° FRCM25067, valable jusqu'au 1er janvier 2028) et partenariat du Diag Data IA de Bpifrance : niveau 13.

Appréciation de la rédaction. Stema Partners publie une offre d'entrée lisible, avec périmètre, durée et prix d'appel. Ses preuves sont peu nombreuses et ne décrivent pas encore de système en production, et sa FAQ gagnerait à être mise à jour sur le financement de Bpifrance.

Forces

  • Prix d'appel publié et périmètre détaillé de l'IA Diagnostic (dix livrables).
  • Certification Qualiopi vérifiable pour la formation.
  • Résultat mesuré par rapport à l'année précédente chez un distributeur (30 % d'ouvertures de comptes en plus, déclaré).

Limites

  • Aucun système décrit en production.
  • Sa FAQ annonce un financement Bpifrance de 25 % ; la page de Bpifrance consultée le 27 octobre 2026 indique une subvention de 40 %.
  • Deux fourchettes différentes pour le déploiement dans la même FAQ.
Résultat publiéMesure décriteSource
Compagnie des Alpes : 93 % de complétude des données, base enrichie en 1 mois, « 100x plus rapide » que le traitement manuel (déclaré)ouistemapartners.comdéclaré par l'acteur
Distributeur de matériaux (non nommé) : 30 % d'ouvertures de comptes en plus par rapport à l'année précédente, sur un test de 6 mois (déclaré)ouistemapartners.comdéclaré par l'acteur
FFB : 10 heures gagnées par semaine après une formation (déclaré)en partiestemapartners.comdéclaré par l'acteur

Sources de la fiche : Agence IA (offres et FAQ) ; IA Diagnostic ; Références par secteur ; À propos (équipe, Qualiopi).

Examinés et non retenus

Ces acteurs ont été examinés pour ce classement. Ils ne sont pas retenus à cette date, pour la raison indiquée ; ils peuvent écrire à la rédaction pour la prochaine revue.

  • Axionable : Les cas clients publiés portent sur l'ESG et le climat (Mediawan, Circet, ETIX, SAUR, Terralpha) ; aucun projet d'IA avec client nommé ou résultat chiffré sur les pages consultées le 27 octobre 2026.
  • Saegus : Une cinquantaine de références publiées (client, projet, date), dont une vingtaine en IA, surtout des programmes d'adoption de Microsoft 365 Copilot ; aucune ne donne de résultat chiffré sur la page Références consultée le 27 octobre 2026.
  • Theodo : Société de conseil et de développement de produits numériques et de plateformes informatiques ; la data et l'IA y sont des offres parmi d'autres, hors du périmètre des acteurs dont l'IA est l'activité principale.
  • Kernix : Agence web d'une quarantaine de collaborateurs (sites, applications, e-commerce) ; la data science est l'une de ses trois familles de réalisations, hors périmètre.
  • theTribe : Se présente comme agence de développement web, mobile et IA (titre de son site) ; l'IA y est un domaine parmi trois, hors périmètre.
  • Agaetis : Société de services informatiques (data, IA, cloud, objets connectés) ; l'IA y est une offre parmi d'autres, hors périmètre.
  • Digital Unicorn : Se présente d'abord comme agence de développement web (titre de son site) ; l'IA y est une offre parmi d'autres, avec le web, le mobile et les réseaux sociaux, hors périmètre.
  • Quantmetry : Le site quantmetry.com redirige vers celui de Capgemini le 27 octobre 2026 : la société n'est plus présentée comme un acteur autonome.
  • Phacet : Site inaccessible (erreur HTTP 503) le 27 octobre 2026 : examen reporté à la prochaine revue.

L'essentiel

Sur 20 agences et cabinets d'IA examinés le 27 octobre 2026, 11 sont notés sur 20 avec une grille publiée de six critères, dont 30 % pour les preuves. Artefact obtient 18,3, devant Koïno et JUWA, à égalité à 18,1 et départagés par les preuves. Les trois publient au moins quatre projets d'IA chiffrés. Seuls JUWA, Stema Partners et Koïno affichent un prix d'entrée, entre 3 900 € et 10 000 € HT.

À retenir

  • Le Diag Data IA de Bpifrance subventionne 40 % d'un diagnostic de 8 jours plafonné à 10 000 € HT : il reste 6 000 € HT à la charge d'une PME ou d'une ETI de moins de 2 000 équivalents temps plein.
  • Trois acteurs publient au moins quatre projets d'IA avec client nommé, résultat chiffré et mesure décrite : Artefact, Koïno et Tensoria. Un seul n'affiche aucun signal tiers vérifiable : Tensoria.

Comment lire ce classement des agences IA ?

Chaque acteur reçoit une note sur 20, moyenne pondérée de six critères publiés sur notre page méthodologie : preuves publiées (30 %), mise en production (20 %), spécialisation en IA (15 %), adéquation aux PME et ETI (15 %), transparence (10 %) et signaux tiers (10 %). Le prix n'entre pas dans la note. Les faits viennent des pages publiques des acteurs, relevées le 27 octobre 2026, et aucun acteur ne paie pour figurer ici.

Qu'est-ce qui compte comme preuve ?

Le critère le plus lourd récompense ce qu'un acheteur peut vérifier avant de signer : des projets d'IA publiés avec un client nommé, un chiffre et une mesure décrite, avant et après ou sur une période. Nous ne comptons que les projets d'IA : apprentissage automatique, modèles de langage, agents, vision. Une mission de rédaction confiée à des freelances ou un tableau de bord sans modèle ne compte pas, même s'il figure dans la page « cas clients » d'une agence. Chaque chiffre qu'une agence publie sur elle-même est repris comme déclaré : nous n'avons interrogé aucun de ses clients.

En quoi cette grille diffère-t-elle des autres classements ?

Cette grille diffère de celles des classements déjà publiés. Celui de Planète Grandes Écoles, daté du 17 octobre 2026, pondère à égalité six critères, dont l'ancienneté et la taille de l'équipe ; celui d'Impli compare la profondeur technique, les cas livrés, les délais, la formation et la taille de la structure. Nous ne récompensons ni la taille ni l'ancienneté. Une agence de dix personnes qui publie quatre projets mesurés passe donc devant un groupe de plusieurs milliers de salariés qui n'en publie aucun, parce qu'une PME achète d'abord un premier projet qui fonctionne.

Que montre le bulletin de la catégorie ?

Sur les 11 acteurs retenus, la moyenne s'établit à 16,4 sur 20. Le critère le plus faible est celui des signaux tiers, à 12,8 de moyenne ; vient ensuite la transparence, à 13,2, parce que 8 acteurs sur 11 ne publient aucun prix. Trois acteurs seulement publient au moins quatre projets d'IA mesurés chez des clients nommés (Artefact, Koïno et Tensoria), et un seul n'affiche aucun signal tiers vérifiable (Tensoria). Neuf autres acteurs ont été examinés sans être retenus ; la raison de chaque exclusion figure sous les fiches. Ce classement sera revu au plus tard le 27 avril 2027. Un acteur classé ou écarté qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est faite, datée et visible sur sa fiche, avec l'ancienne note barrée.

Quelle agence IA choisir selon votre situation ?

Choisissez d'abord la forme de l'offre d'entrée, puis la preuve la plus proche de votre cas. Une PME qui part de zéro gagne à commencer par un diagnostic court et finançable ; une ETI qui a déjà un cas précis gagne à viser un prestataire qui publie un système comparable en production. Les profils ci-dessous partent des faits relevés dans les fiches autant que du rang.

Notre verdict selon votre situation

  • Vous êtes une PME qui part de zéro et veut d'abord un diagnostic : prenez JUWA, parce que son Diag Data IA de 8 jours vous coûte 6 000 € HT après la subvention de Bpifrance, et que JUWA chiffre ensuite le projet au forfait ferme. Variante : Stema Partners, si vous préférez un diagnostic plus long (4 à 6 semaines, dix livrables, à partir de 10 000 € HT).
  • Vous êtes une PME ou une ETI industrielle avec une documentation technique abondante : prenez Tensoria, parce que son assistant documentaire chez Continental est passé de 67 % à 89 % de réponses justes sur 15 000 documents, selon ses chiffres.
  • Vous avez déjà Copilot, ChatGPT ou Dust et l'usage ne décolle pas : prenez Tandem, parce que ses cas portent autant sur l'adoption par les équipes (90 % de créateurs d'agents en trois mois chez Doctolib, selon Tandem) que sur l'automatisation.
  • Vous êtes un grand groupe ou une ETI qui lance un programme sur plusieurs métiers : prenez Artefact, parce qu'il publie des déploiements mesurés à grande échelle, jusqu'à 1 500 agents chez Bpifrance. Variante : Diametral, si vous voulez repenser un seul processus critique, de l'audit à l'exploitation.
  • Vous êtes un acteur public ou une organisation régulée : prenez La Javaness, parce que ses cas portent sur RTE, la BnF, le CNRS ou LCL et qu'elle publie ses travaux de recherche en code ouvert.
  • Vous voulez mesurer le rendement de vos dépenses marketing : prenez Ekimetrics, parce que Forrester le place dans sa catégorie la plus haute sur ce métier (premier trimestre 2026).
  • Vous voulez un produit d'IA intégré à une application métier : prenez Galadrim, parce qu'il livre aussi l'application autour du modèle et publie des volumes de production, comme 400 000 fiches produits par an chez Showroomprivé.
  • Vous êtes un fonds ou une société de services financiers : prenez Tandem, qui publie deux cas dans l'investissement. Variante : Koïno, qui publie des cas chez Adviso Partners et Doxallia.

Sur quoi ne faut-il pas choisir ?

Nous déconseillons de choisir sur le nombre de logos ou d'experts affichés. Des sites du classement annoncent un réseau de 2 000 à 3 000 experts, plus de 8 milliards d'euros de gains « délivrés et mesurés » ou un rendement de 3 à 15 fois, sans détailler sur la page comment ces chiffres sont mesurés. Aucun de ces chiffres ne remplace un cas décrit avec sa situation de départ, sa durée et son résultat. Demandez à chaque agence deux cas proches du vôtre, avec un contact chez le client, et comparez-les à ceux des fiches.

Combien coûte une agence IA en 2026 ?

Peu d'agences le disent. Sur les 11 acteurs notés, trois publient un prix d'entrée le 27 octobre 2026 : 6 000 € HT restant à charge pour le Diag Data IA de JUWA, 10 000 € HT au moins pour le diagnostic de Stema Partners et 3 900 € au moins pour un développement chez Koïno. Les huit autres travaillent sur devis, et aucun acteur ne publie le prix d'un projet complet en production.

Que finance le Diag Data IA de Bpifrance ?

Le repère public à connaître est le Diag Data IA de Bpifrance : 8 jours d'intervention d'un expert agréé, répartis sur 3 mois au plus, pour un devis plafonné à 10 000 € HT. Bpifrance en subventionne 40 % pour les PME et pour les ETI de moins de 2 000 équivalents temps plein, soit 6 000 € HT à votre charge pour un devis de 10 000 € HT, si votre entreprise réalise au moins 1 M€ de chiffre d'affaires. JUWA et Stema Partners se présentent comme partenaires du dispositif. Vérifiez l'agrément auprès de Bpifrance avant de signer, et notez que la FAQ de Stema Partners annonce encore un financement de 25 %.

Tableau 2Les prix d'entrée publiés par les acteurs du classement, relevés le 27 octobre 2026.

ActeurOffrePrix publiéDurée annoncéeSource
JUWADiag Data IA6 000 € HT restant à charge8 jours sur 3 mois au plusjuwa.co
Stema PartnersIA DiagnosticÀ partir de 10 000 € HT4 à 6 semainesstemapartners.com
Stema PartnersDéploiement d'une automatisation8 000 à 25 000 € HT4 à 8 semainesstemapartners.com
KoïnoDéveloppement avec POC ou MVPÀ partir de 3 900 €2 à 3 semaines pour le POC ou le MVPkoino.fr
Bpifrance (référence publique)Diag Data IADevis plafonné à 10 000 € HT8 jours sur 3 mois au plusbpifrance.fr

Que regarder au-delà du prix d'entrée ?

La même FAQ de Stema Partners donne une seconde fourchette de déploiement, de 3 000 à 15 000 €, et Koïno propose un pré-POC offert selon l'éligibilité de l'entreprise. Ces prix d'entrée ne disent pas ce que coûte un système en production. Tensoria le rappelle sur sa page d'offres : l'hébergement, la supervision, la maintenance et la consommation des modèles s'estiment à part. Demandez donc deux chiffres dans chaque proposition, le prix du projet et le coût annuel d'exploitation, puis rapprochez-les des fourchettes de notre guide des prix d'une mission d'IA, qui relève les tarifs journaliers et les budgets par type de projet.

Qu'est-ce qui fait échouer un projet confié à une agence IA ?

Le plus souvent, un problème mal posé dès le départ. Le rapport de la RAND Corporation publié le 13 août 2024, fondé sur 65 entretiens avec des data scientists et des ingénieurs, rappelle des estimations selon lesquelles plus de 80 % des projets d'IA échouent, deux fois plus que les projets informatiques sans IA. Sa première cause : un problème mal compris, ou mal transmis, entre les métiers et les équipes techniques.

Les quatre autres causes relevées par la RAND tiennent au manque de données adaptées, à l'attrait de la technologie la plus récente au détriment du problème à résoudre, à une infrastructure insuffisante pour déployer les modèles, et à des problèmes trop difficiles pour l'IA disponible. Aucune de ces causes ne se règle par le choix du modèle. Toutes se traitent pendant le cadrage, ce qui explique pourquoi la grille donne autant de poids aux projets publiés avec leur situation de départ.

Comment s'en protéger dans le contrat ?

Ce qui fait échouer

Trois situations font échouer un projet confié à une agence, et chacune s'évite dans le contrat. La première est un POC qui réussit sans critère de passage en production : écrivez avant de signer le seuil (taux de réponses justes, temps gagné, volume traité) qui déclenche la suite. La deuxième est un gain promis sans mesure de départ : faites mesurer la situation actuelle pendant le cadrage, comme le font plusieurs cas publiés du classement (475 heures de contrôle manuel par mois chez un client de JUWA, 3 à 4 heures par rapport d'expertise chez Infine, client de Tensoria). La troisième est un système que personne ne sait faire tourner après le départ de l'agence : exigez le code, la documentation et une période de maintenance chiffrée.

Le statu quo a lui aussi un coût, et il se calcule. Prenons un exemple : si votre équipe passe 40 heures par mois sur une tâche qu'un projet réduirait de moitié, chaque mois d'attente laisse 20 heures sur la table. Faites ce calcul avec vos propres chiffres avant de comparer des devis, car il fixe le budget qui a du sens pour vous. Pour préparer l'entretien avec chaque agence, servez-vous de notre liste de questions à poser à un prestataire d'IA avant de signer.

Comment comparer deux propositions d'agence IA ?

Mettez-les dans la même grille : le résultat visé et sa mesure de départ, le critère de passage en production, le prix du projet et le coût annuel d'exploitation, la propriété du code et des données, l'équipe nommée. Une proposition qui laisse une de ces cases vide vous renseigne déjà sur le prestataire. Demandez les réponses par écrit avant de comparer les prix, sinon vous comparerez des périmètres différents.

Tableau 3Les cinq points à comparer entre deux propositions, et la preuve à demander pour chacun.

Point à comparerCe que la proposition doit direPreuve à demander
Résultat viséUn indicateur chiffré et sa valeur actuelleLa mesure de départ, réalisée pendant le cadrage
Passage en productionLe seuil qui déclenche la mise en productionUn cas publié du prestataire où ce seuil a été franchi
PrixLe prix du projet au forfait et le coût annuel d'exploitationLe détail : hébergement, licences, consommation des modèles, maintenance
PropriétéÀ qui reviennent le code, les modèles ajustés et les donnéesLa clause de propriété et de réversibilité du contrat
ÉquipeLe nom et le temps consacré de chaque intervenantLes profils des personnes qui travailleront sur le projet

Comparez ensuite les cas que chaque proposition cite à ceux des fiches de ce classement. Un prestataire qui publie quatre cas mesurés vous donne un étalon ; un prestataire qui n'en publie aucun doit pouvoir vous en montrer sous accord de confidentialité, avec un contact chez le client. Ajoutez une ligne sur la conformité si le système touche au recrutement ou à l'évaluation du crédit de personnes : ces usages figurent parmi les systèmes à haut risque de l'annexe III du règlement européen sur l'IA. Notre guide des obligations de l'AI Act pour une PME détaille ce que votre prestataire doit alors documenter.

Quelle phrase mettre dans votre cahier des charges ?

Reprenez la phrase ci-dessous telle quelle dans votre demande de proposition. Elle oblige chaque agence à répondre sur les mêmes points, et elle rend les offres comparables ligne à ligne. Une agence qui refuse d'y répondre par écrit vous donne une information utile avant même la première réunion.

Agence IA, cabinet de conseil, ESN ou freelance : lequel choisir ?

Prenez une agence ou un cabinet spécialisé quand le problème est identifié et qu'il faut construire puis faire tourner un système, un cabinet de conseil quand il faut d'abord choisir entre plusieurs chantiers, une ESN quand l'outil touche votre ERP et doit être maintenu des années, un freelance quand il manque une compétence à votre équipe. Les frontières entre ces étiquettes sont floues, et plusieurs acteurs du classement se présentent tour à tour comme agence et comme cabinet. Notre guide agence, cabinet, ESN ou freelance détaille chaque situation.

Le manque de compétences internes est un frein mesuré. Selon l'Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus implantées en France utilisaient au moins une technologie d'IA en 2025, et 54 % de celles qui n'en utilisent pas citent un manque d'expertise. Eurostat mesure 19,95 % d'entreprises utilisatrices dans l'Union européenne en 2025, 17 % parmi les petites entreprises contre 55,03 % parmi les grandes. Cinq acteurs du classement visent explicitement les PME et ETI : JUWA, Koïno, Stema Partners, Tandem et Tensoria.

Qui fait quoi dans ce classement ?

Tableau 4Agence, cabinet, ESN ou freelance, ce que chacun livre et les acteurs du classement qui s'en rapprochent.

Type de prestataireCe qu'il livreQuand le choisirExemples dans ce classement
Agence IAUn outil livré et mis en production, souvent au forfaitProblème chiffré, périmètre clairTensoria, Tandem, Stema Partners
Cabinet spécialisé en IALe choix des cas d'usage, puis la constructionPlusieurs chantiers possibles, besoin d'arbitrerJUWA, Koïno, Diametral
Cabinet de data et d'IA pour grandes organisationsUn programme sur plusieurs métiers ou plusieurs paysGrand groupe, plusieurs entitésArtefact, Ekimetrics, La Javaness
ESN ou agence de développementL'intégration au système d'information et la maintenanceOutil relié à l'ERP, longue durée de vieGaladrim
FreelanceUne compétence préciseÉquipe interne en place, manque ponctuelHors classement

Si vous cherchez d'abord un outil, par exemple pour choisir entre Copilot, ChatGPT et Claude pour vos équipes, commencez par notre comparatif des assistants d'IA pour l'entreprise. Plusieurs acteurs du classement interviennent ensuite pour l'adoption : Tandem forme les équipes métier par métier, Tensoria propose des formations à Claude et à ChatGPT. Le prestataire se choisit alors sur sa capacité à faire passer l'usage de quelques pionniers à toute l'équipe, ce que seuls quelques cas publiés mesurent.

Questions fréquentes

Quelle est la meilleure agence IA en France en 2026 ?

Selon la grille de Mission IA appliquée le 27 octobre 2026, Artefact obtient la meilleure note (18,3 sur 20), devant Koïno et JUWA (18,1 chacun, départagés par les preuves). Le bon choix dépend de votre situation : JUWA pour une PME qui veut un diagnostic financé, Artefact pour un programme de grand groupe, Tensoria pour un assistant documentaire dans l'industrie.

Combien coûte une agence IA pour une PME ?

Peu d'agences publient leurs prix. Le 27 octobre 2026, JUWA affiche 6 000 € HT restant à charge pour un Diag Data IA de 8 jours, Stema Partners un diagnostic à partir de 10 000 € HT et Koïno un développement à partir de 3 900 €. Les huit autres acteurs du classement travaillent sur devis, et aucun ne publie le prix d'un projet complet en production.

Le Diag Data IA de Bpifrance peut-il financer une agence IA ?

Oui, si l'agence est un expert agréé par Bpifrance. Le dispositif finance 40 % d'une intervention de 8 jours, répartie sur 3 mois au plus, avec un devis plafonné à 10 000 € HT : il reste 6 000 € HT à la charge d'une PME ou d'une ETI de moins de 2 000 équivalents temps plein qui réalise au moins 1 M€ de chiffre d'affaires.

Agence IA ou cabinet de conseil en IA : quelle différence ?

La frontière est floue : JUWA se présente comme cabinet de conseil et de développement, Tandem comme agence, Artefact comme société de conseil en data et IA. Posez plutôt la question utile : qui écrit le code, qui le met en production et qui le fait tourner ensuite ? Un cabinet de stratégie remet une feuille de route ; une agence ou un cabinet technique livre un système qui fonctionne.

Comment vérifier les références d'une agence IA ?

Demandez trois cas proches du vôtre, avec le client nommé, la valeur avant et après, la période de mesure et un contact joignable. Sur les 11 acteurs notés, trois publient au moins quatre cas de ce niveau ; d'autres publient des cas anonymes ou des volumes sans mesure. Un chiffre publié par une agence sur elle-même reste déclaratif : demandez qui l'a mesuré et comment.

Quelle agence IA choisir pour une PME qui démarre ?

Cherchez une offre d'entrée courte, chiffrée et finançable. Trois acteurs du classement en publient une : JUWA (Diag Data IA à 6 000 € HT restant à charge), Stema Partners (diagnostic de 4 à 6 semaines à partir de 10 000 € HT) et Koïno (POC ou MVP en 2 à 3 semaines, développement à partir de 3 900 €). Tensoria publie une méthode avec durées, mais pas de prix.

Combien de temps faut-il pour un premier projet avec une agence IA ?

Les durées publiées vont de deux semaines à trois mois pour une première étape : audit de 2 semaines chez JUWA, cadrage de 1 à 2 semaines puis prototype de 2 à 4 semaines chez Tensoria, POC ou MVP de 2 à 3 semaines chez Koïno, diagnostic de 4 à 6 semaines chez Stema Partners, phase Design de 4 à 12 semaines chez Diametral.

Les agences classées paient-elles pour figurer dans ce classement ?

Non. Aucun acteur ne paie pour figurer dans ce classement ni pour son rang, et aucun lien n'est échangé contre une place. Les notes découlent d'une grille publiée sur la page Méthodologie et de faits relevés sur les sites des acteurs le 27 octobre 2026. Un acteur qui conteste un fait peut écrire à la rédaction : la correction est datée et visible sur sa fiche.

Sources

Voir les 7 sources de la page
  1. Bpifrance, Diag Data IA, consulté le 27 octobre 2026.
  2. Insee, Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120), publié le 21 juillet 2026, consulté le 27 octobre 2026.
  3. Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (Statistics Explained), consulté le 27 octobre 2026.
  4. RAND Corporation, The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed, publié le 13 août 2024, consulté le 27 octobre 2026.
  5. Commission européenne, AI Act Service Desk, Annex III: High-risk AI systems referred to in Article 6(2), consulté le 27 octobre 2026.
  6. Planète Grandes Écoles, Top 10 des meilleures agences IA en France (2027), publié le 17 octobre 2026, consulté le 27 octobre 2026.
  7. Impli, Les 11 meilleures agences IA (intelligence artificielle) à Paris en 2026 : analyse et comparatif, consulté le 27 octobre 2026.